数据分析必备——概率论基础知识（上）

导读：从事数据分析的工作就不得不了解一些数学概念，而统计和概率可以说是打开数据分析大门的钥匙，将其所涉及的必备知识串起来，对于数据分析能力的进阶来说是重要的基石。【统计学的基础知识】我们已经梳理过，那么，今天将一起梳理学习【概率论的基础知识】。

在我们短短的人生，会遇到很多人，经历很多事，看似随机的事件可不一定真的随机，冥冥之中自有定数的说法也不过是对无法解释的事件打一个定数的标签。遇到的人和经历的事都不是随机出现的。

一、基础概念

首先，我们先来梳理一下概率论的基础概念。

▌随机实验（E）

可以在相同的条件下重复地进行，每次实验的可能结果不止一个，并且事先明确知道实验的所有可能结果，每次试验将出现哪一个结果无法预知。

例子：抛一枚硬币，观察正面，反面出现的情况。

▌样本空间 (S)

随机试验所有可能的结果组成的集合。

▌样本点

样本空间的元素，即每个可能的结果。

▌随机事件

随机试验E的样本空间S的子集称为随机事件。

▌概率

在一定条件下，重复做n次试验，那么n次试验中事件A发生的次数，我们用nA来表示，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。

▌独立事件

不受其他事件的影响的事件。

▌相关事件

受其他事件的影响。

▌对立事件

当一个事件发生，另一个事件一定不发生的事件。

（由于篇幅较长，我们分为上中下三篇来梳理）