复苏的兵马俑
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Python爬虫-数据解析学习笔记之正则表达式

1、正则表达式描述

  又称规则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
  正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

2、匹配单个字符

   A）匹配某个字符串，示例代码如下：

import re
text = 'hello'
ret = re.match('he',text)
print(ret.group())

  运行结果：

he

   B）点.：匹配任意的字符，示例代码如下：

import re
text = "ab"
ret = re.match('.',text)
print(ret.group())

  运行结果：

a

  说明：点.不能匹配不到换行符，示例代码如下：

import re
text = "\n"
ret = re.match('.',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

   C）\d：匹配任意的数字，示例代码如下：

import re
text = "123"
ret = re.match('\d',text)
print(ret.group())

  运行结果：

1

   D）\D：匹配任意的非数字，示例代码如下：

import re
text = "a"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())

  运行结果：

a

  如果text是等于一个数字，那么就匹配不成功了，示例代码如下：

import re
text = "1"
ret = re.match('\D',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

   E）\s：匹配任意的空白字符（包括\n，\t，\r，空格等），示例代码如下：

import re
text = "\t"
ret = re.match('\s',text)
print(repr(ret.group()))

  运行结果：

'\t'

   F）\w：匹配的是a~z、A~Z、数字和下划线_，示例代码如下：

import re
text = "_"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())

  运行结果：

_

  如果要匹配一个其他的字符，那么就匹配不到，示例代码如下：

import re
text = "+"
ret = re.match('\w',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

   G）\W：匹配与\w相反的，示例代码如下：

import re
text = "+"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())

  运行结果：

+

  如果text是一个下划线或者英文字符，那么就匹配不到了，示例代码如下：

import re
text = "_"
ret = re.match('\W',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

   H）[]：组合方式，只要满足中括号中的某一项都算匹配成功，示例代码如下：

import re
text = "0755-88888888"
ret = re.match('[\d\-]+',text)
print(ret.group())

  运行结果：

0755-88888888

   H.1）[0-9]代替\d，示例代码如下：

import re
text = "09"
ret = re.match('[0-9]',text)
print(ret.group())

  运行结果：

0

   H.2）[^0-9]代替\D，示例代码如下：

import re
text = "a"
ret = re.match('[^0-9]',text)
print(ret.group())

  运行结果：

a

  如果text是等于一个数字，那么就匹配不成功了，示例代码如下：

import re
text = "1"
ret = re.match('[^0-9]',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

   H.3）[0-9a-zA-Z_]代替\w，示例代码如下：

import re
text = "_"
ret = re.match('0-9a-zA-Z_',text)
print(ret.group())

  运行结果：

_

   H.4）[^0-9a-zA-Z_]代替\W，示例代码如下：

import re
text = "+"
ret = re.match('[^0-9a-zA-Z_]',text)
print(ret.group())

  运行结果：

+

  如果text是一个下划线或者英文字符，那么就匹配不到了，示例代码如下：

import re
text = "_"
ret = re.match('[^0-9a-zA-Z_]',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute
3、匹配多个字符

   A）*：可以匹配0或者任意多个字符，示例代码如下：

import re
text = "0755"
ret = re.match('\d*',text)
print(ret.group())

  运行结果：

0755  # 匹配的要求是\d，那么就要求是数字，后面跟了一个星号，就可以匹配到0755这四个字符。

   B）+：可以匹配1个或者任意多个字符，最少一个，示例代码如下：

import re
text = "abc"
ret = re.match('\w+',text)
print(ret.group())

  运行结果：

abc  # 匹配的是\w，那么就要求是英文字符，后面跟了一个加号，意味着最少要有一个满足\w的字符才能够匹配到

   如果text是一个空白字符或者是一个不满足\w的字符，那么就会报错，示例代码如下：

import re
text = ""
ret = re.match('\w+',text)
print(ret)
print(ret.group())

  运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

   C）?：匹配的字符可以出现一次或者不出现（0或者1），示例代码如下：

import re
text = "123"
ret = re.match('\d?',text)
print(ret.group())

  运行结果：

1

   D）{n}：匹配n个字符，示例代码如下：

import re
text = "123"
ret = re.match('\d{2}',text)
print(ret.group())

  运行结果：

12

   E）{m,n}：匹配m-n个字符，在这中间的字符都可以匹配到，示例代码如下：

import re
text = "123"
ret = re.match('\d{1,2}',text)
prit(ret.group())

  运行结果：

12

  如果text只有一个字符，那么也可以匹配出来，示例代码如下：

import re
text = "1"
ret = re.match('\d{1,2}',text)
prit(ret.group())

  运行结果：

1

4、实践案例（1）

   A）验证手机号码：手机号码的规则是以1开头，第二位可以是3456789，后面那9位就可以随意了，示例代码如下：

import re
text = '13985685945'
ret = re.match('1[3-9]\d{9}', text)  # 正则表达式也可以写成“1[^1-2]\d{9}”
print(ret.group())

  运行结果：

13985685945

   B）验证邮箱：邮箱的规则是邮箱名称是用数字、字母、下划线组成的，然后是@符号，后面就是域名了，示例代码如下：

import re
text = '[email protected]'
ret = re.match('\w+@\w+.[a-zA-Z\.]+', text)  # 正则表达式也可以写成'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9_]+.[a-zA-Z\.]+'
print(ret.group())

  运行结果：

[email protected]

   C）验证URL：URL的规则是前面是http或者https或者是ftp然后再加上一个冒号:，再加上两个斜杠//，再后面就是可以出现任意非空白字符了，示例代码如下：

import re
text = 'https://www.baidu.com'
ret = re.match('(http|https|ftp)://[^\s]+', text)
print(ret.group())

  运行结果：

https://www.baidu.com

   D）验证身份证：身份证的规则是，总共有18位，前面17位都是数字，后面一位可以是数字，也可以是小写的x，也可以是大写的X，示例代码如下：

import re
text = '61042219900128264x'
ret = re.match('\d{17}[\dxX]', text)  # 正则表达式也可以写成'\d{17}[0-9xX]'
print(ret.group())

  运行结果：

61042219900128264x

5、其他匹配规则

   A）^：表示以...开始，示例代码如下：

import re
text = "hello"
ret = re.match('^he',text)
print(ret.group())

  运行结果：

he

  说明1：如果^是在中括号[]中，那么代表的是取反操作；
  说明2：re.match()函数本身就是从头开始匹配，所以在使用re.match()函数时可以不使用^约束从头开始匹配。

   B）$：表示以...结束，示例代码如下：

import re
# 匹配163.com的邮箱
text = "[email protected]"
ret = re.match('\[email protected]$',text)
print(ret.group())

  运行结果：

[email protected]

   C）|：匹配多个表达式或者字符串，示例代码如下：

import re
text = "https"
ret = re.match('http|https|ftp',text)
print(ret.group())

  运行结果：

https

   D）贪婪模式和非贪婪模式，贪婪模式—正则表达式会匹配尽量多的字符，默认是贪婪模式。非贪婪模式—正则表达式会尽量少的匹配字符。示例代码如下：

import re
text = "0123456"
ret = re.match('\d+',text)
print(ret.group())  # 因为默认采用贪婪模式，所以会输出0123456

  运行结果：

0123456

   可以改成非贪婪模式，那么就只会匹配到0，示例代码如下：

import re
text = "0123456"
ret = re.match('\d+?',text)
print(ret.group())  # 因为采用采用贪婪模式，所以会输出0

  运行结果：

0

6、实践案例（2）

   匹配0-100之间的数字，示例代码如下：

import re
text = "99"
ret = re.match('[1-9]\d?$|100$',text)
print(ret.group())

   运行结果：

99

7、转义字符和原生字符串

   在正则表达式中，有些字符是有特殊意义的字符，因此如果想要匹配这些字符，那么就必须使用反斜杠\进行转义。比如$代表的是以...结尾，如果想要匹配$，那么就必须使用\$，示例代码如下：

import re
text = "apple price is $99,orange paice is $88"
ret = re.search('\$(\d+)',text)
print(ret.group())

   运行结果：

$99

   原生字符串：在正则表达式中，\是专门用来做转义的，在Python中\也是用来做转义的，因此如果想要在普通的字符串中匹配出\，那么要给出四个\，示例代码如下：

import re
text = "apple \c"
ret = re.search('\\\\c',text)
print(ret.group())

   运行结果：

\c

   因此要使用原生字符串就可以解决这个问题，示例代码如下：

import re
text = "apple \c"
ret = re.search(r'\\c',text)
print(ret.group())

   运行结果：

\c

8、Python的re模块

   A）match()函数：从开始的位置进行匹配，如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了，示例代码如下：

import re
text = 'hello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())

   运行结果：

h

   如果第一个字母不是h，那么就会失败，示例代码如下：

import re
text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret)
print(ret.group())

   运行结果：

None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

   如果想要匹配换行的数据，那么就要传入一个flag=re.DOTALL，就可以匹配换行符了，示例代码如下：

import re
text = "abc\nabc"
ret = re.match('abc.*abc', text, re.DOTALL)
print(ret.group())

   运行结果：

abc
abc

   B）search()函数：在字符串中找满足条件的字符,如果找到，就返回,说白了，就是只会找到第一个满足条件的，示例代码如下：

import re
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\$\d+',text)
print(ret.group())

   运行结果：

$99

   C）分组：在正则表达式中，可以对过滤到的字符串进行分组。分组使用圆括号的方式。
   a）group：和group(0)是等价的，返回的是整个满足条件的字符串；
   b）groups：返回的是里面的子组，索引从1开始；
   c）group(1)：返回的是第一个子组，可以传入多个。
   示例代码如下：

import re
text = "apple price is $99,orange price is $10"
ret = re.search(r".*(\$\d+).*(\$\d+)",text)
print(ret.group())
print(ret.group(0))
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
print(ret.group(1, 2))
print(ret.groups())

   运行结果：

apple price is $99,orange price is $10
apple price is $99,orange price is $10
$99
$10
('$99', '$10')
('$99', '$10')

   D）findall()函数：找出所有满足条件的，返回的是一个列表，示例代码如下：

import re
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.findall('\$\d+', text)
print(ret)

   运行结果：

['$99', '$88']

   E）sub()函数：用来替换字符串，将匹配到的字符串替换为其他字符串，示例代码如下：

import re
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.sub('\d+', '0', text)
print(ret)

   运行结果：

apple price $0 orange price $0

   sub函数的案例，获取拉勾网中的数据，示例代码如下：

import re
import re
html = """



基本要求：


1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端开发技术，对html5页面适配充分了解，熟悉不同浏览器间的差异，熟练写出兼容各种浏览器的代码；


2、熟悉运用常见JS开发框架，如JQuery、vue、angular，能快速高效实现各种交互效果；


3、熟悉编写能够自动适应HTML5界面，能让网页格式自动适应各款各大小的手机；


4、利用HTML5相关技术开发移动平台、PC终端的前端页面，实现HTML5模板化；


5、熟悉手机端和PC端web实现的差异，有移动平台web前端开发经验，了解移动互联网产品和行业，有在Android,iOS等平台下HTML5+CSS+JavaScript（或移动JS框架）开发经验者优先考虑；6、良好的沟通能力和团队协作精神，对移动互联网行业有浓厚兴趣，有较强的研究能力和学习能力；


7、能够承担公司前端培训工作，对公司各业务线的前端（HTML5\CSS3）工作进行支撑和指导。





岗位职责：


1、利用html5及相关技术开发移动平台、微信、APP等前端页面，各类交互的实现；


2、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率；


3、根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案；


4、协助后台及客户端开发人员完成功能开发和调试；


5、移动端主流浏览器的适配、移动端界面自适应研发。



"""
ret = re.sub('',"",html)
print(ret)

   运行结果：

基本要求：
1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端开发技术，对html5页面适配充分了解，熟悉不同浏览器间的差异，熟练写出兼容各种浏览器的代码；
2、熟悉运用常见JS开发框架，如JQuery、vue、angular，能快速高效实现各种交互效果；
3、熟悉编写能够自动适应HTML5界面，能让网页格式自动适应各款各大小的手机；
4、利用HTML5相关技术开发移动平台、PC终端的前端页面，实现HTML5模板化；
5、熟悉手机端和PC端web实现的差异，有移动平台web前端开发经验，了解移动互联网产品和行业，有在Android,iOS等平台下HTML5+CSS+JavaScript（或移动JS框架）开发经验者优先考虑；6、良好的沟通能力和团队协作精神，对移动互联网行业有浓厚兴趣，有较强的研究能力和学习能力；
7、能够承担公司前端培训工作，对公司各业务线的前端（HTML5\CSS3）工作进行支撑和指导。

岗位职责：
1、利用html5及相关技术开发移动平台、微信、APP等前端页面，各类交互的实现；
2、持续的优化前端体验和页面响应速度，并保证兼容性和执行效率；
3、根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案；
4、协助后台及客户端开发人员完成功能开发和调试；
5、移动端主流浏览器的适配、移动端界面自适应研发。

   F）split()函数：使用正则表达式来分割字符串，示例代码如下：

import re
text = "hello world ni hao"
ret = re.split('\W', text)
print(ret)

   运行结果：

["hello","world","ni","hao"]

   G）compile()函数：对于一些经常要用到的正则表达式，可以使用compile进行编译，后期再使用的时候可以直接拿过来用，执行效率会更快，而且compile还可以指定flag=re.VERBOSE，在写正则表达式的时候可以做好注释，示例代码如下：

import re
text = "the number is 20.50"
r = re.compile(r"""
                \d+ # 小数点前面的数字
                \.? # 小数点
                \d* # 小数点后面的数字
                """, re.VERBOSE)
ret = re.search(r, text)
print(ret.group())

   运行结果：

20.50

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    聚合度量聚合度量是指对系统运行时产生的各种指标数据进行收集、聚合和分析，以了解系统的健康状况和性能表现。聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。以下是指标
  • 学习“论语”-第59天 春峰轩
    12.14子张问政。子曰：“居之无倦，行之以忠。”子张问为政之道。孔子说：“在位尽职不懈怠，执行政令要忠诚。”12.15子曰：“博学于文，约之以礼，亦可以弗畔矣夫！”孔子说：“君子广泛地学习文献，并且用礼节约束自己，也就不会离经叛道了。”12.16子曰：“君子成人之美，不成人之恶。小人反是。”孔子说：“君子成全别人的好事，而不助长别人的坏处。小人则与此相反行事。”知识点:“成人之美，不成人之恶”贯
  • 2021-11-15 宙火
    我给宋小姐写了首诗，是我在课上因思恋宋小姐而写的。“自古多情是唐宋，从来双飞归巢燕。邻家小女相聘婷，常使春意荡漾我。不知单思可为爱，惟愿一心付之汝。”我拿给宋小姐看了，她说我写得很棒。我很开心，但又不是那么开心。宋小姐是回复我了，但也只是说我写得很棒，对我诗句中蕴藏的真切感情，不知道是真的没发现，还是装作没发现。但我不深究，只是这样，我就很开心了。我答应宋小姐，一天给她写一首诗。
  • 《我的青葱岁月之缘来是你》 第二章 迎新晚会 思源思缘思怨
    “怎么你也来了这里？”我愉快的问到，想着这是上天给的缘分吗？我还没去找他竟然就相遇了。那个让我开心的老乡。“你好，我也是舞蹈社的新人啊！”他说，笑起来回答我，眼睛弯弯的。“这么巧，我叫吴倩，你叫啥？”“我叫韩欢，你也是B市人吧，c中毕业的？”“我不是，我是f中的，不然肯定会认识你的”“是吗？以后多多关照了”他还冲我眨了眨眼睛。内心一阵悸动，这是……回到寝室，我兴奋的告诉我的室友这个事情，我再次觉得
  • 数据结构之哈希表 X同学的开始 数据结构数据结构散列表
    哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时，需要从表头开始，依次遍历比较a[i]与key的值是否相等，直到相等才返回索引i；在有序表中查找时，我们经常使用的是二分查找，通过比较key与a[i]的大小来折半查找，直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是，这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法，能不能不经过比较，而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢？这时，
  • 厦门自由行之第一天: 大苏子在广漂
    厦门三人行之杂记出发前一天:12️28日下午15:00从广州粗发，来深圳集合！但是中间发生一个小插曲，验票时候发现车票不见了，或许也是一场恶作剧，对于不排队的人，忍不住说了一下，接下来就发现车票不见了，已经是拿在手上！不过还好，可以凭借购票订单查看到信息，所以有惊无险，顺利进站！晚上三个人一起去吃了柠檬鱼，说实话，那会，感觉美吃饱，啊哈哈！晚上回来，两个人又开始彻夜长谈，发现身边优秀的人，一大把，
  • “这才好”麻辣香锅 能够增加人身体的免疫能力 小补文知
    我就来介绍一种香锅，那就是“这才好”麻辣香锅，它产出于著名的蜀地文化，具有悠久的历史土家风味，麻辣鲜香，健康安全。采用传统秘制麻辣香锅油辣子，还有贴心加料“孜然包”满足人们的不同口味需求，香锅底料辣椒，微辣且香，含有丰富微量元素和维生素，具有辣而不躁，味道纯正，醇厚温和。花椒采用历史悠久，被列为宫廷供品的“贡椒”的汉源花椒。我们还挑选了“川菜之魂”郫县豆瓣的鼻祖品牌豆瓣，保留最原始的郫县豆瓣味道，
  • 《太虚游》第六十二章。玄牝之威。 古楼臭道士
    “好好好，流云这孩子深得我心，想必长爻知道是你的话定然会惊喜不已的。”白玄牝听得风流云应了下来，脸色慈和，伸手在他头顶轻轻抚了抚，如同抚在怀中九尾小狐一样自然，极其温柔。身后的四位青丘长老同时一怔，嘴角微动，似要开口劝阻。风流云只感到一道霞光瑞气如有实质一般顺着头顶百会大穴直沉在下丹田内，随后这股气息又逐渐凝聚，似乎给自己吃了什么东西一般。啊喔不好，这祖奶奶该不会是看中我这肉身，像人魔一样，要给她
  • 生命如花 坦释空
    每个人的心中都有一株妙莲花。这是禅家语。禅家总是站在理性的高处，以超越红尘的洒脱来参悟人生和自省生命。那么，凡俗中人呢？生如夏花之绚丽，死如秋叶之静美。这是诗人语。多少人在赞美：姑娘好像花一样！又有多少人在咏歌：花儿与少年。的确，人生如花。花一样的生命，理应自诞生之日起，就一瓣一瓣地绽放她的美丽与清香，使这个原本死寂荒凉的世界五彩缤纷，充满快乐。事实上，人类自诞生起，就一代一代地做着这方面的努力，
  • 二婚到底是领证好还是不领证好？ 孟妃青
    伟人讲过，不以结婚为目的的谈恋爱，都是耍流氓！离婚了，再找对象，感情到了一定程度，领证结婚是水到渠成的事，再说我中华泱泱大国，有礼仪之邦的称谓，领证更是体现了尊重男女双方的行为。如果认为二婚就没必要领证了，只能说明，男女之间都暗藏心思，心不往一处走，日子过不好的。即便他们感情再深，都不是合法夫妻，只是名不正言不顺的同居关系。假如不要二人共同的孩子还好，就怕有了孩子，没领证，到时给孩子上户口都成问题
  • 《华杉讲透王阳明传习录》 微微微微神
    〔5〕希渊问：“圣人可学而至。然伯夷伊尹于孔子，才力终不同。其同谓之圣者安在”？先生曰，“圣人之所以为圣，只是其心纯乎天理，而无人欲之杂。犹精金之所以为精，但以其成色足而无铜铅之杂也。人到纯乎天理方是圣。金到足色方是精。然圣人之才力，亦有大小不同。犹金之分两有轻重。尧舜犹万镒。文王孔子犹九千镒。禹汤武王犹七八千镒。伯夷伊尹犹四五千镒。才力不同，而纯乎天理则同。皆可谓之圣人。犹分两虽不同，而足色则同
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       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
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    实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
  • Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法
    1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
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            面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实
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    刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
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    一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM
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    原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
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    public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
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        对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
  • linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
    方法一： 修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
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    1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
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    enableComplexMapKeySerialization配置项的含义  Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。   GsonBuilder用于
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    包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once  数据保证被处理并且只被处理一次，   具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
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    #!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
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    具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
  • Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty
    一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
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    方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
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      在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。 明确入行的目的 很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
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