Python入门学习笔记（三）

本文是在课程课件基础上修改的学习笔记
如有侵删
课程原地址：https://www.bilibili.com/video/BV1o4411M71o
Python入门学习笔记（一）
Python入门学习笔记（二）

十六、公共操作

运算符

运算符	描述	支持的容器类型
+	合并	字符串、列表、元组
*	复制	字符串、列表、元组
in	元素是否存在	字符串、列表、元组、字典
not in	元素是否不存在	字符串、列表、元组、字典

+

# 1. 字符串
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3) # aabb
# 2. 列表
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3) # [1, 2, 10, 20]
# 3. 元组
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3) # (10, 20, 100, 200)

*

# 1. 字符串
print('-' * 10) # ----------
# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4) # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4) # ('world', 'world', 'world', 'world')

in或not in

# 1. 字符串
print('a' in 'abcd') # True
print('a' not in 'abcd') # False
# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1) # True
print('a' not in list1) # False
# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1) # False
print('aa' not in t1) # True

公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素个数
del或del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	返回容器中元素最小值
range(start,end,step)	生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate()	函数用于将⼀个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为⼀个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

len()

# 1. 字符串串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1)) # 7
# 2. 列列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1)) # 4
# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1)) # 5
# 4. 集合
s1 = {
     10, 20, 30}
print(len(s1)) # 3
# 5. 字典
dict1 = {
     'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1)) # 2

del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1) # [20, 30, 40]

max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1)) # g
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1)) # 40

min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1)) # a
# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1)) # 10

range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
print(i)
# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
print(i)
# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字

enumerate()

语法

enumerate(可遍历对象, start=0) 
#注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
for i in enumerate(list1):
    print(i)
for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

容器类型转换

tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {
     100, 200, 300, 400, 500}
print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

list()

作用：将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {
     100, 200, 300, 400, 500}
print(list(t1))
print(list(s1))

set()

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
print(set(list1))
print(set(t1))

注意：

1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标

十七、推导式

列表推导式

作用：⽤⼀个表达式创建⼀个有规律的列表或控制一个有规律列表。列表推导式又叫列表生成式。

示例

需求：创建⼀一个0-10的列表

while循环实现

# 1. 准备⼀一个空列列表
list1 = []
# 2. 书写循环，依次追加数字到空列列表list1中
i = 0
while i < 10:
list1.append(i)
i += 1
print(list1)

for循环实现

list1 = []
for i in range(10):
list1.append(i)
print(list1)

列表推导式实现

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

带if的列表推导式

需求：创建0-10的偶数列表

方法一：range()步长实现

list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)

方法二：if实现

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

多个for循环实现列表推导式

需求：创建列表如下：

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)] 

示例

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

字典推导式

思考：如果有如下两个列表：

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

如何快速合并为一个字典？
答：字典推导式
字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

示例：

创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方

dict1 = {
     i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

Python中，用在参数传递时，（*）会把接收到的参数形成一个元组，而（**）则会把接收到的参数存入一个字典。

用作运算符时，即*表示乘号，**表示次方

将两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']
dict1 = {
     list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)

提取字典中目标数据

counts = {
     'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}
# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {
     key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1) # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

集合推导式

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方

list1 = [1, 1, 2] 

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {
     i ** 2 for i in list1}
print(set1) # {1, 4}

注意：集合有数据去重功能

十八、函数（一）

定义函数

def 函数名(参数):
代码1
代码2
......

调用函数

函数名(参数) 

注意：

1. 不同的需求，参数可有可无。
2. 在Python中，函数必须先定义后用。

示例

需求：复现ATM取钱功能

1. 搭建整体框架(复现需求)

   print('密码正确登录成功')
   # 显示"选择功能"界面
   print('查询余额完毕')
   # 显示"选择功能"界面
   print('取了了2000元钱')
   # 显示"选择功能"界面
   

2. 确定“选择功能”界面内容

   print('查询余额')
   print('存款')
   print('取款')
   

3. 封装"选择功能"

   注意：一定是先定义函数，后调用函数

   # 封装ATM机功能选项 -- 定义函数
   def select_func():
       print('-----请选择功能-----')
       print('查询余额')
       print('存款')
       print('取款')
       print('-----请选择功能-----')
   

4. 调用函数

   在需要显示“选择功能”函数的位置调用函数

   print('密码正确登录成功')
   # 显示"选择功能"界面 -- 调用函数
   select_func()
   print('查询余额完毕')
   # 显示"选择功能"界面 -- 调用函数
   select_func()
   print('取了2000元钱')
   # 显示"选择功能"界面 -- 调用函数
   select_func()
   

函数的参数作用

思考：完成需求如下：一个函数完成两个数1和2的加法运算，如何书写程序？

# 定义函数
def add_num1():
result = 1 + 2
print(result)
# 调⽤函数
add_num1()

思考：上述add_num1函数只能完成数字1和2的加法运算，如果想要这个函数变得更灵活，可以计算任何用户指定的两个数字的和，如何书写程序？
分析：用户要在调用函数的时候指定具体数字，那么在定义函数的时候就需要接收用户指定的数字。函数调用时候指定的数字和定义函数时候接收的数字即是函数的参数。

# 定义函数时同时定义了接收⽤户数据的参数a和b，a和b是形参
def add_num2(a, b):
    result = a + b
    print(result)
# 调⽤函数时传⼊了真实的数据10和20，真实数据为实参
add_num2(10, 20)

函数的返回值作用

例如：我们去超市购物，比如买烟，给钱之后，是不是售货员会返回给我们烟这个商品，在函数中，如果需要返回结果给用户需要使用函数返回值。

def buy():
    return '烟'
# 使⽤用变量量保存函数返回值
goods = buy()
print(goods)

应用

需求：制作一个计算器器，计算任意两数字之和，并保存结果

def sum_num(a, b):
    return a + b
# ⽤用result变量量保存函数返回值
result = sum_num(1, 2)
print(result)

函数嵌套调用

所谓函数嵌套调用指的是一个函数里面又调用了另外一个函数

def testB():
    print('---- testB start----')
    print('这里是testB函数执行的代码...(省略)...')
    print('---- testB end----')
def testA():
    print('---- testA start----')
    testB()
    print('---- testA end----')
testA()

执行流程

如果函数A中，调用了另外一个函数B，那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次函数A执行的位置

十九、函数（二）

变量作用域

变量作用域指的是变量生效的范围，主要分为两类：局部变量和全局变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效,在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量

def testA():
    a = 100
    print(a)
testA() # 100
print(a) # 报错：name 'a' is not defined

变量a是定义在 testA 函数内部的变量，在函数外部访问则立即报错

所谓全局变量，指的是在函数体内、外都能生效的变量

# 定义全局变量量a
a = 100
def testA():
    print(a) # 访问全局变量量a，并打印变量量a存储的数据
def testB():
    print(a) # 访问全局变量量a，并打印变量量a存储的数据
testA() # 100
testB() # 100

思考： testB 函数需求修改变量a的值为200，如何修改程序？

a = 100
def testA():
    print(a)
def testB():
    a = 200
    print(a)
testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量量a = {a}') # 全局变量量a = 100

思考：如何在函数体内部修改全局变量？

a = 100
def testA():
    print(a)
def testB():
    #global 关键字声明a是全局变量量
    global a
    a = 200
    print(a)
testA() # 100
testB() # 200
print(f'全局变量量a = {a}') # 全局变量量a = 200

多函数程序执行流程

共用全局变量

# 1. 定义全局变量
glo_num = 0
def test1():
    global glo_num
    # 修改全局变量
    glo_num = 100
def test2():
    # 调用test1函数中修改后的全局变量
    print(glo_num)
    # 2. 调用test1函数，执行函数内部代码：声明和修改全局变量
test1()
# 3. 调用test2函数，执行函数内部代码：打印
test2() # 100

返回值作为参数传递

def test1():
    return 50
def test2(num):
    print(num)
# 1. 保存函数test1的返回值
result = test1()
# 2.将函数返回值所在变量作为参数传递到test2函数
test2(result) # 50

函数的返回值

思考：如果一个函数两个return,程序如何执行？

def return_num():
    return 1
	return 2
result = return_num()
print(result) # 1

只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行

思考：如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码?

def return_num():
    return 1, 2
result = return_num()
print(result) # (1, 2)

注意：

1. return a, b 写法，返回多个数据的时候，默认是元组类型。
2. return后面可以连接列表、元组或字典，以返回多个值。

函数的参数

位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,传递和定义参数的顺序及个数必须一致

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')

关键字参数:函数调用，通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序。

缺省参数:也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '⼥')

注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值；否则使用这个默认值

不定长参数:也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便

包裹位置传递

def user_info(*args):
    print(args)
# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)

注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包裹位置传递。

包裹关键字传递

def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)
# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)

综上：无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递，都是一个组包的过程。

拆包和交换变量值

拆包

拆包：元组

def return_num():
    return 100, 200
num1, num2 = return_num()
print(num1) # 100
print(num2) # 200

拆包：字典

dict1 = {
     'name': 'TOM', 'age': 18}
a, b = dict1
# 对字典进行拆包，取出来的是字典的key
print(a) # name
print(b) # age
print(dict1[a]) # TOM
print(dict1[b]) # 18

交换变量值

需求：有变量 a = 10 和 b = 20 ，交换两个变量的值

方法一:借助第三变量存储数据

# 1. 定义中间变量
c = 0
# 2. 将a的数据存储到c
c = a
# 3. 将b的数据20赋值到a，此时a = 20
a = b
# 4. 将之前c的数据10赋值到b，此时b = 10
b = c
print(a) # 20
print(b) # 10

方法⼆:

a, b = 1, 2
a, b = b, a
print(a) # 2
print(b) # 1

引用

在python中，值是靠引用来传递来的。
我们可以用 id() 来判断两个变量是否为同一个值的引用。 我们可以将id值理解为那块内存的地址标识。

# 1. int类型
a = 1
b = a
print(b) # 1
print(id(a)) # 140708464157520
print(id(b)) # 140708464157520
a = 2
print(b) # 1,说明int类型为不可变类型
print(id(a)) # 140708464157552，此时得到是的数据2的内存地址
print(id(b)) # 140708464157520
# 2. 列表
aa = [10, 20]
bb = aa
print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432
aa.append(30)
print(bb) # [10, 20, 30], 列表为可变类型
print(id(aa)) # 2325297783432
print(id(bb)) # 2325297783432

引用当做实参

def test1(a):
    print(a)
    print(id(a))
    a += a
    print(a)
    print(id(a))
# int：计算前后id值不同
b = 100
test1(b)
# 列表：计算前后id值相同
c = [11, 22]
test1(c)

可变和不可变类型

所谓可变类型与不可变类型是指：数据能够直接进行修改，如果能直接修改那么就是可变，否则是不可变

• 可变类型

  列表

  字典

  集合

• 不可变类型
  整型
  浮点型
  字符串
  元组

二十、函数加强

应用：学员管理系统

系统简介

需求：进入系统显示系统功能界面，功能如下：

• 添加学员
• 删除学员
• 修改学员信息
• 查询学员信息
• 显示所有学员信息
• 退出系统

系统共6个功能，用户根据自己需求选取

步骤分析

1. 显示功能界⾯面
2. 用户输入功能序号
3. 根据⽤用户输入的功能序号，执行不同的功能(函数)
   3.1 定义函数
   3.2 调⽤用函数

需求实现

显示功能界面

def print_info():
	print('-' * 20)
	print('欢迎登录学员管理理系统')
    print('1: 添加学员')
    print('2: 删除学员')
    print('3: 修改学员信息')
    print('4: 查询学员信息')
    print('5: 显示所有学员信息')
    print('6: 退出系统')
    print('-' * 20)
print_info()

用户输入序号，选择功能

user_num = input('请选择您需要的功能序号：') 

根据用户选择，执行不同的功能

if user_num == '1':
	print('添加学员')
elif user_num == '2':
	print('删除学员')
elif user_num == '3':
	print('修改学员信息')
elif user_num == '4':
	print('查询学员信息')
elif user_num == '5':
	print('显示所有学员信息')
elif user_num == '6':
	print('退出系统')

工作中，需要根据实际需求调优代码。

1. 用户选择系统功能的代码需要循环使用，直到用户主动退出系统。
2. 如果用户输入1-6以外的数字，需要提示用户。

while True:
# 1. 显示功能界面
	print_info()
# 2. 用户选择功能
	user_num = input('请选择您需要的功能序号：')
# 3. 根据⽤户选择，执行不同的功能
	if user_num == '1':
        print('添加学员')
	elif user_num == '2':
		print('删除学员')
	elif user_num == '3':
        print('修改学员信息')
    elif user_num == '4':
        print('查询学员信息')
    elif user_num == '5':
        print('显示所有学员信息')
    elif user_num == '6':
        print('退出系统')
    else:
        print('输入错误，请重新输入!!!')

定义不同功能的函数

所有功能函数都是操作学员信息，所有存储所有学员信息应该是一个全局变量，数据类型为列表

info = [] 

添加学员

1. 接收用户输入学员信息，并保存
2. 判断是否添加学员信息
   2.1 如果学员姓名已经存在，则报错提示
   2.2 如果学员姓名不存在，则准备空字典，将用户输入的数据追加到字典，再列表追加字典数据
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

def add_info():
    """ 添加学员 """
    # 接收⽤用户输入学员信息
    new_id = input('请输入学号：')
    new_name = input('请输入姓名：')
    new_tel = input('请输入⼿手机号：')
    # 声明info是全局变量量
    global info
    # 检测⽤户输入的姓名是否存在，存在则报错提示
    for i in info:
        if new_name == i['name']:
        print('该用户已经存在！')
        return
    # 如果用户输入的姓名不存在，则添加该学员信息
    info_dict = {
     }
    # 将⽤户输入的数据追加到字典
    info_dict['id'] = new_id
    info_dict['name'] = new_name
    info_dict['tel'] = new_tel
    # 将这个学员的字典数据追加到列表
    info.append(info_dict)
    print(info)

删除学员

按用户输入的学员学号进行删除

1. 用户输入目标学员学号
2. 检查这个学员是否存在
   2.1 如果存在，则列表删除这个数据
   2.2 如果不存在，则报错，并重新输入
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

def del_info():
    """ 删除学员 """
    while True:
    del_id = int(input('请输入要删除的学员学号：'))
    global info
    # 检查学员是否存在
    # 如果存在则删除列表指定下标的数据
    if 0 <= del_id < len(info):
        del_flag = input('确定要删除吗？yes or no')
        if del_flag == 'yes':
    		del info[del_id]
    	print(info)
        # 删除了目标学员信息后退出循环
        break
    else:
    	print('输入学员有误，请重新输入')

修改学员信息

1. 用户输⼊目标学员学号
2. 检查这个学员是否存在
   2.1 如果存在，显示此学员信息，并供用户输入新的信息
   2.2 如果不存在，则报错，并重新输入
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

def modify_info():
    """ 修改学员信息 """
    while True:
    # ⽤用户输入要修改的学员学号
        modify_num = int(input('请输入要修改的学员学号：'))
        global info
        # 检查这个学员是否存在，存在则打印学员信息，并按用户输入修改
        if 0 <= modify_num < len(info):
            print(f'该学员学号是{info[modify_num]["id"]}, 姓名是{info[modify_num]["name"]}, 手机号是{info[modify_num]["tel"]}')
            info[modify_num]["id"] = input('请输入学号:')
            info[modify_num]["name"] = input('请输入姓名:')
            info[modify_num]["tel"] = input('请输入手机号:')
            print(info)
            break
        else:
        	print('输入学员有误，请重新输入')

查询学员信息

1. 用户输入目标学员姓名
2. 检查学员是否存在
   2.1 如果存在，则显示这个学员的信息
   2.2 如果不存在，则报错提示
3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

def search_info():
    """ 查询学员信息 """
    search_name = input('请输入要查找的学员姓名：')
    for i in info:
    	if search_name == i['name']:
            print('*** 查询到信息如下 ***')
            print(f'该学员学号是{i["id"]}, 姓名是{i["name"]}, 手机号是{i["tel"]}')
            break
    else:
   		print('查无此人......')

显示所有学员信息

# 显示所有学员信息
def print_all():
    """ 显示所有学员信息 """
    print('学号\t姓名\t⼿手机号')
    for i in info:
    	print(f'{i["id"]}\t{i["name"]}\t{i["tel"]}')

退出系统

......
elif user_num == '6':
    exit_flag = input('确定要退出吗？yes or no')
    if exit_flag == 'yes':
        break

递归

特点:

• 函数内部自己调用自己
• 必须有出口

示例

3以内数字累加和

# 3 + 2 + 1
def sum_numbers(num):
    # 1.如果是1，直接返回1 -- 出口
    if num == 1:
    return 1
    # 2.如果不是1，重复执行累加:
    result = num + sum_numbers(num-1)
    # 3.返回累加结果
    return result
sum_result = sum_numbers(3)
# 输出结果为6
print(sum_result)

lambda 表达式

应用场景

如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化

语法

lambda 参数列表 ： 表达式 

注意:
lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值

# 函数
def fn1():
    return 200
print(fn1)
print(fn1())
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())

示例

计算a + b

函数实现:

def add(a, b):
    return a + b
result = add(1, 2)
print(result)

lambda实现:

print((lambda a, b: a + b)(1, 2)) 

lambda的参数形式

无参数:

print((lambda: 100)()) 

一个参数:

print((lambda a: a)('hello world')) 

默认参数:

print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20)) 

可变参数：**args:

print((lambda *args: args)(10, 20, 30)) 

注意：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。

可变参数：**kwargs:

print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20)) 

应用

带判断的lambda

print((lambda a, b: a if a > b else b)(1000, 500)) 

列表数据按字典key的值排序

students = [
    {
     'name': 'TOM', 'age': 20},
    {
     'name': 'ROSE', 'age': 19},
    {
     'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

需求：一个函数完成计算任意两个数字的绝对值之和。
在Python中， abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10) # 10 

方法1

def add_num(a, b):
    return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3

方法2

def sum_num(a, b, f):
    return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3

函数式编程大量使用函数，减少了代码的重复，因此程序比较短，开发速度较快

内置高阶函数

map()

map(func, lst)，将传入的函数量量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器器(Python3)返回。

计算 list1 序列中各个数字的2次方

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
    return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # 
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce()

reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

计算 list1 序列中各个数字的累加和

import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
    return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15

filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象,。如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
    return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # 
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]