n阶行列式_解不开
n阶行列式_解不开

SpringBoot实现文章点赞

点赞这种需求还算是很常见的，其大体流程也是很容易想明白的。因为类似于点赞这种操作，如果用户比较闲，就是一顿点...点一下我就操作一下数据库，取消一下我再操作一下数据库......所以具体实现思路是：

  • 用户点“点赞”按钮

  • redis存储这个“赞”

  • 用户取消“赞”

  • redis随之取消“赞”

  • 一定时间后，系统将这些“赞”做持久化

思路是这样的，具体实现也是比较容易的：

redis缓存相关

  
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-data-redis

  1. 在maven引入依赖后，对redis进行相关配置

    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {

        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        RedisTemplate template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}
 
    配置文件也要写一下：
     
      spring.redis.host=127.0.0.1
  spring.redis.port: 6379

      
  
 
       
  
    1.  
      定时任务相关
       一样的，引入定时的依赖：
       
             
       
           org.springframework.boot
           spring-boot-starter-quartz
       

       
      并配置：
       
         import com.hanor.blog.quartz.LikeTask;
   import org.quartz.*;
   import org.springframework.context.annotation.Bean;
   import org.springframework.context.annotation.Configuration;
   
   @Configuration
   public class QuartzConfig {
   
       private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";
   
       @Bean
       public JobDetail quartzDetail(){
           return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();
       }
   
       @Bean
       public Trigger quartzTrigger(){
           SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                   .withIntervalInSeconds(60)  //设置时间周期单位秒,这样效果更明显
                   //.withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次
                   .repeatForever();
           return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())
                   .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)
                   .withSchedule(scheduleBuilder)
                   .build();
       }
   }

       
      制定任务：
       
        ```java
  import com.hanor.blog.service.LikedService;
  import org.quartz.JobExecutionContext;
  import org.quartz.JobExecutionException;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  
  import java.text.SimpleDateFormat;
  
  /**
   * 点赞的定时任务
   */
  public class LikeTask extends QuartzJobBean {
  
      @Autowired
      private LikedService likedService;
  
      private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  
      @Override
      protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
  
          System.out.println("-----------quartz------------");
          //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里
          likedService.transLikedFromRedis2DB();
          likedService.transLikedCountFromRedis2DB();
      }
  }

       
      2.  
 
     
 
       
  
    1.  
      数据库表结构的设计
       
      因为博客项目算是个小项目了，这里为了演示方便，点赞这个模块就先以简易为主。
       
      2.  
 
     
 
    liked_user_id为被赞者，liked_post_id为发出者。
     
 
    import com.hanor.blog.entity.enums.LikedStatusEnum;

/**
 * 用户点赞表
 */

public class UserLike {

    //主键id
    private String likeId;

    //被点赞的用户的id
    private String likedUserId;

    //点赞的用户的id
    private String likedPostId;

    //点赞的状态.默认未点赞
    private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();

    public UserLike() {
    }

    public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {
        this.likedUserId = likedUserId;
        this.likedPostId = likedPostId;
        this.status = status;
    }
    //getter setter
}

     
 
    其中，用了枚举。
     
 
     /**
     * 用户点赞的状态
  */
public enum LikedStatusEnum {
    /**
     * 点赞
     */
    LIKE(1, "点赞"),
    /**
     * 取消赞
     */
    UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞");

    private Integer code;

    private String msg;

    LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
    public Integer getCode(){
        return this.code;
    }

    public String getMsg(){
        return this.msg;
    }
}

     
 
    最终的表，是这个样子的：
     
 
     
 
     
  
     
   
     
    SpringBoot实现文章点赞_第1张图片 
   
     
  
     
  
    
    点赞表 
  
     
 
     
 
       
  
    1.  
      具体实现业务逻辑
       
      这里有两点：第一是，先把用户的“赞”存在缓存层；第二，适当的时间，将缓存的数据拿出，进行持久化操作。
       
      考虑到redis存储的特点，选用hash的形式对“用户点赞操作”及“用户被点赞数量”两项进行存储。采用hash的具体原因：把点赞造成的不同影响，储存为不同分区，方便管理。
       
   
       
    
      @程序猿DD
       
    
      因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。
       
    
      这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。
       
   
       
      2.  
 
     
 
    第一，先把用户的“赞”存在缓存层。
     
 
    import com.hanor.blog.entity.DTO.LikedCountDTO;
import com.hanor.blog.entity.enums.LikedStatusEnum;
import com.hanor.blog.entity.pojo.UserLike;
import com.hanor.blog.service.RedisService;
import com.hanor.blog.util.RedisKeyUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.Cursor;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());
    }

    @Override
    public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {
        String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);
        redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
    }

    @Override
    public void incrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);
    }

    @Override
    public void decrementLikedCount(String likedUserId) {
        redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);
    }

    @Override
    public List getLikedDataFromRedis() {
        Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);
        List list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry entry = cursor.next();
            String key = (String) entry.getKey();
            //分离出 likedUserId，likedPostId
            String[] split = key.split("::");
            String likedUserId = split[0];
            String likedPostId = split[1];
            Integer value = (Integer) entry.getValue();

            //组装成 UserLike 对象
            UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);
            list.add(userLike);

            //存到 list 后从 Redis 中删除
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);
        }

        return list;
    }

    @Override
    public List getLikedCountFromRedis() {
        Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);
        List list = new ArrayList<>();
        while (cursor.hasNext()){
            Map.Entry map = cursor.next();
            //将点赞数量存储在 LikedCountDT
            String key = (String)map.getKey();
            LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());
            list.add(dto);
            //从Redis中删除这条记录
            redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);
        }
        return list;
    }
}

     
 
    第二，持久化操作。
     
 
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.hanor.blog.dao.BlogArticleMapper;
import com.hanor.blog.dao.UserLikeMapper;
import com.hanor.blog.entity.DTO.LikedCountDTO;
import com.hanor.blog.entity.pojo.BlogArticle;
import com.hanor.blog.entity.pojo.UserLike;
import com.hanor.blog.service.LikedService;
import com.hanor.blog.service.RedisService;
import com.hanor.blog.util.IdUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Date;
import java.util.List;
@Service
public class LikedServiceImpl implements LikedService {

    @Autowired
    private RedisService redisService;
    @Autowired
    private UserLikeMapper userLikeMapper;
    @Autowired
    private BlogArticleMapper blogArticleMapper;
 
    @Override
    public int save(UserLike userLike) {
        return userLikeMapper.saveLike(userLike);
    }

    @Override
    public void saveAll(List list) {
        for (UserLike userLike : list) {
            userLikeMapper.saveLike(userLike);
        }
    }

    @Override
    public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {
        return null;
    }

    @Override
    public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {
        return null;
    }

    @Override
    public int getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {
        UserLike userLike = new UserLike();
        userLike.setLikedPostId(likedPostId);
        userLike.setLikedUserId(likedUserId);
        return userLikeMapper.searchLike(userLike);
    }

    @Override
    public void transLikedFromRedis2DB() {
        List userLikeList = redisService.getLikedDataFromRedis();
        for (UserLike like : userLikeList) {
            Integer userLikeExist = userLikeMapper.searchLike(like);
            if (userLikeExist > 0){
                userLikeMapper.updateLike(like);
            }else {
                like.setLikeId(IdUtil.nextId() + "");
                userLikeMapper.saveLike(like);
            }
        }
    }

    @Override
    public void transLikedCountFromRedis2DB() {
        List likedCountDTOs = redisService.getLikedCountFromRedis();

        for (LikedCountDTO dto : likedCountDTOs) {
            JSONObject blogArticle = blogArticleMapper.getArticleById(dto.getUserId());
            if (null != blogArticle){
                BlogArticle article = new BlogArticle();
                article.setUpdateTime(new Date());
                article.setArticleId(blogArticle.getString("articleId"));
                article.setArticleLike(blogArticle.getInteger("articleLike") + dto.getLikedNum());
                blogArticleMapper.updateArticle(article);
            }else {
                return;
            }
        }
    }
}

     
 
       
  
    1. 用到的工具类
       对点赞信息进行redis储存的id生成：
      2.  
 
     
 
    public class RedisKeyUtils {

    //保存用户点赞数据的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";
    //保存用户被点赞数量的key
    public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";

    /**
     * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333
     * @param likedUserId 被点赞的人id
     * @param likedPostId 点赞的人的id
     * @return
     */
    public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        builder.append(likedUserId);
        builder.append("::");
        builder.append(likedPostId);
        return builder.toString();
    }
}

     
 
    因为想做一个分布式项目，所以项目用到的id生成策略采用了雪花算法，代码过长，就不贴了。
     测试，给测试来个接口，用postman测吧。
     
 
    import com.hanor.blog.entity.pojo.UserLike;
import com.hanor.blog.service.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api/like")
public class LikeController {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @PostMapping
    public void doLike(@RequestBody UserLike userLike){
        redisService.saveLiked2Redis(userLike.getLikedUserId(),userLike.getLikedPostId());
        redisService.incrementLikedCount(userLike.getLikedPostId());
    }

     
 
    发送值为：
     
 
    {
        "likedUserId":"123",
        "likedPostId":"456"
}

     
 
    此时缓存中可见：
     
 
    ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19860184-50ad4050f1d8cc3f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 

过了一会，缓存数据将被存进数据库中：缓存中没有数据，且值被写入数据库。

![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/19860184-c0ad37bfc244af80.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 

     
 
    至此，点赞完成！！！撒花★,°:.☆(￣▽￣)/$:.°★ 。
     

                            
                        
                    
                    
                    
    
                    
                    
                    
    
                
                
    
                    
                
    
            
        
    
    
    
        
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                        说私域
人工智能小程序
                        
      摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
      
                    
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    • 向内而求
                        陈陈_19b4

                        
      10月27日，阴。阅读书目:《次第花开》。作者:希阿荣博堪布，是当今藏传佛家宁玛派最伟大的上师法王，如意宝晋美彭措仁波切颇具影响力的弟子之一。多年以来，赴海内外各地弘扬佛法，以正式授课、现场开示、发表文章等多种方法指导佛学弟子修行佛法。代表作《寂静之道》、《生命这出戏》、《透过佛法看世界》自出版以来一直是佛教类书籍中的畅销书。图片发自App金句:1.佛陀说，一切痛苦的根源在于我们长期以来对自身及外
      
                    
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    • 消息中间件有哪些常见类型
                        xmh-sxh-1314
java
                        
      消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
      
                    
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    • 那个抄袭的大张伟
                        猫小努

                        
      最近一直在追《即刻电音》这个综艺，除了觉得出场节目的音乐制作人有意思之外，也觉得有两个导师挺有趣的（另外一个就忽略了吧）。孙艺兴在上一篇文章里面已经说过了，那么这篇就说说我们的大老师，大张伟吧。其实在节目刚开始大张伟出来的时候，我以为他是属于导师里面来活跃气氛负责搞笑的，毕竟孙艺兴属于卖萌卖傻卖老实的，尚雯婕一般负责装逼耍狠的，而大张伟一贯以来上综艺的形象基本上都是蹦蹦跳跳带动气氛的。谁知道，两期
      
                    
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    • 【一起学Rust | 设计模式】习惯语法——使用借用类型作为参数、格式化拼接字符串、构造函数
                        广龙宇
一起学Rust#Rust设计模式rust设计模式开发语言
                        
      提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、使用借用类型作为参数二、格式化拼接字符串三、使用构造函数总结前言Rust不是传统的面向对象编程语言，它的所有特性，使其独一无二。因此，学习特定于Rust的设计模式是必要的。本系列文章为作者学习《Rust设计模式》的学习笔记以及自己的见解。因此，本系列文章的结构也与此书的结构相同（后续可能会调成结构），基本上分为三个部分
      
                    
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    • Python中os.environ基本介绍及使用方法
                        鹤冲天Pro
#Pythonpython服务器开发语言
                        
      文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
      
                    
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    • 腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构
                        我的运维人生
云原生架构腾讯云运维开发技术共享
                        
      腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
      
                    
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    • 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
                        智能算法研学社（Jack旭）
智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
                        
      智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果：5.参考文献：6.Matlab代码摘要：本文介绍基于最大熵的图像分割，并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前，请阅读《图像分割：直方图区域划分及信息统计介绍》htt
      
                    
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    • 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记
                        爱吃丸子的小樱桃

                        
      不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
      
                    
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    • DIV+CSS+JavaScript技术制作网页（旅游主题网页设计与制作）云南大理
                        STU学生网页设计
网页设计期末网页作业html静态网页html5期末大作业网页设计web大作业
                        
      ️精彩专栏推荐作者主页:【进入主页—获取更多源码】web前端期末大作业：【HTML5网页期末作业(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】文章目录二、网站介绍三、网站效果▶️1.视频演示2.图片演示四、网站代码HTML结构代码CSS样式代码五、更多源码二、网站介绍网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。网站程
      
                    
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    • 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？
                        一列脚印

                        
      运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
      
                    
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    • 探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商
                        nseejrukjhad
langchaineasyui前端python
                        
      #探索OpenAI和LangChain的适配器集成：轻松切换模型提供商##引言在人工智能和自然语言处理的世界中，OpenAI的模型提供了强大的能力。然而，随着技术的发展，许多人开始探索其他模型以满足特定需求。LangChain作为一个强大的工具，集成了多种模型提供商，通过提供适配器，简化了不同模型之间的转换。本篇文章将介绍如何使用LangChain的适配器与OpenAI集成，以便轻松切换模型提供商
      
                    
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    • 使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例
                        llzwxh888
python人工智能开发语言
                        
      本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!pipinstallunstructured!p
      
                    
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    • 利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统
                        nseejrukjhad
langchainmicrosoft数据库python
                        
      利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
      
                    
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    • 想明白这个问题，你才能写下去
                        文自拾

                        
      春节放假的时候，又有一天梦见她，第二天她冒着漫天大雪，傻傻地跑来见我。她说，见见傻傻的我，天很冷，心很暖。她回去后，我写了一篇文章，题目叫——从此梦中只有你。我们没在一起的很长一段时间里，她都在我的心底，一次次出现在我的梦里。我对她说，在一起之前，是胆小且闷骚，在一起之后，我变得不要脸了。不要脸的——去爱你。那文章没写完，火车上，给她看了。我有点小失望，花了好几个小时写，她分分钟就看完，很希望她逐
      
                    
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    • HTML网页设计制作大作业（div+css） 云南我的家乡旅游景点 带文字滚动
                        二挡起步
web前端期末大作业web设计网页规划与设计htmlcssjavascriptdreamweaver前端
                        
      Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作HTML期末大学生网页设计作业HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为文章目录前端学习路线
      
                    
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    • 每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）
                        肥学
⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
                        
      目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
      
                    
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    • MongoDB Oplog 窗口
                        喝醉酒的小白
MongoDB运维
                        
      在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
      
                    
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    • libyuv之linux编译
                        jaronho
Linuxlinux运维服务器
                        
      文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到GitHub网站下载https://github.com/lemenkov/libyuv源码，或者用直接用git克隆到本地，如：gitclonehttps://github.com/lemenko
      
                    
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    • Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器
                        焦习娜Samantha

                        
      FaissTips：高效向量搜索与聚类的利器faiss_tipsSomeusefultipsforfaiss项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faiss_tips项目介绍Faiss是由FacebookAIResearch开发的一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN
      
                    
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    • 冬天短期的暴利小生意有哪些？那些小生意适合新手做？
                        一起高省

                        
      短期生意不失为创业的一个商机，不过短期生意的商机是转瞬即逝的，而且这类生意也很难作为长期的生意去做，那冬天短期暴利小生意查看更多关于短期暴利小生意的文章有哪些呢?给大家先推荐一个2023年风口项目吧，真很不错的项目，全程零投资，当做副业来做真的很稳定，不管你什么阶层的人，或多或少都网购吧？你们知道网购是可以拿提成，拿返利，拿分佣的吗？你们知道很多优惠券群里面，天天群主和管理发一些商品吗？他们其实在
      
                    
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    • Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具
                        剑客阿良_ALiang

                        
      前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
      
                    
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    • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)
                        算法大师
华为od面试python
                        
      华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
      
                    
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    • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】-测试八股文真题题库（1）
                        算法大师
华为od面试python算法前端
                        
      华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.黑盒测试和白盒测试的区别2.假设我们公司现在开发一个类似于微信的软件1.0版本，现在要你测试这个功能：打开聊天窗口，输入文本，限制字数在200字以内。问你怎么提取测试点。功能测试性能测试安全性测试可用性测试跨平台兼容性测试网络环境测试3.接口测试的工具你了解哪些
      
                    
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    • 数据仓库——维度表一致性
                        墨染丶eye
背诵数据仓库
                        
      数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
      
                    
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    • Python爬虫解析工具之xpath使用详解
                        eqa11
python爬虫开发语言
                        
      文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
      
                    
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    • Spring中@Value注解，需要注意的地方
                                    无量
springbean@Valuexml
                                    
      Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 
 
 
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 
 
<bean id="appProperty"
    class="org.springframework.beans.fac
      
                                
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    • mongoDB 分片
                                    开窍的石头
mongodb
                                    
          mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。 
    第一步启动两台以上的mongo服务 
&nb
      
                                
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    • OVER(PARTITION BY)函数用法
                                    0624chenhong
oracle
                                    
      这篇写得很好，引自 
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html 
 
 
OVER(PARTITION BY)函数用法 
 
 2010年10月26日 
 
OVER(PARTITION BY)函数介绍 
 
开窗函数        &nb
      
                                
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    • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法
                                    一炮送你回车库
Android开发
                                    
      首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。 
  
一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 
参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 
简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 
&nb
      
                                
      • 
                                
    • canvas中的像素绘制问题
                                    换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
                                    
      pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 
2.如果绘制点为一个像素的
      
                                
      • 
                                
    • 编码乱码问题
                                    灵静志远
javajvmjsp编码
                                    
      1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 
3、getBytes()、getByte
      
                                
      • 
                                
    • java 求几个月后的日期
                                    darkranger
calendargetinstance
                                    
      Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
      
                                
      • 
                                
    • 数据库设计的三大范式（通俗易懂）
                                    aijuans
数据库复习
                                    
      关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 
目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
      
                                
      • 
                                
    • 想学工作流怎么入手
                                    atongyeye
jbpm
                                    
      工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 
 
 
系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 
 
本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 
 
1  首先要
      
                                
      • 
                                
    • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
                                    百合不是茶
androidContext创建数据库
                                    
             一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper 
  
  
一:SQLiteOpenHelper创建数据库: 
  
1,SQLi
      
                                
      • 
                                
    • 浅谈group by和distinct
                                    bijian1013
oracle数据库group bydistinct
                                    
              group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。 
        譬如：统计每id数并且只显示数大于3 
select id ,count(id) from ta
      
                                
      • 
                                
    • vi opertion
                                    征客丶
macoprationvi
                                    
      进入 command mode （命令行模式） 
按 esc 键 
再按 shift + 冒号 
 
注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 
 
一、文件操作 
1.1、强制退出不保存 
$ q! 
1.2、保存 
$ w 
1.3、保存并退出 
$ wq 
1.4、刷新或重新加载已打开的文件 
$ e 
 
二、光标移动 
2.1、跳到指定行 
数字
      
                                
      • 
                                
    • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
                                    bit1129
spark
                                    
        
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？ 
  
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect 
 reduceByKey在这里的操作，是把
      
                                
      • 
                                
    • java类加载机制
                                    BlueSkator
java虚拟机
                                    
      java类加载机制 
1.java类加载器的树状结构 
引导类加载器 
^ 
| 
扩展类加载器 
^ 
| 
系统类加载器 
java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 
虚拟机区分一个Cla
      
                                
      • 
                                
    • 动态添加文本框
                                    BreakingBad
文本框
                                    
        <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
      
                                
      • 
                                
    • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
                                    bylijinnan
java设计模式
                                    
      声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ 
 
 



public class Singleton {
}

/*
 * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题
 */
class LazySingleton
      
                                
      • 
                                
    • iOS应用打包发布常见问题
                                    chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
                                    
      这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。 
  
1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
      
                                
      • 
                                
    • 工作流复杂拓扑结构处理新思路
                                    comsci
设计模式工作算法企业应用OO
                                    
       我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
      
                                
      • 
                                
    • oracle 11g新特性Flashback data archive
                                    daizj
oracle
                                    
      1. 什么是flashback data archive 
 
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。 
      
                                
      • 
                                
    • 多叉树:2-3-4树
                                    dieslrae
树
                                    
          平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征: 
    1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点) 
    2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
      
                                
      • 
                                
    • C语言学习七动态分配 malloc的使用
                                    dcj3sjt126com
clanguagemalloc
                                    
      /*
	2013年3月15日15:16:24
	malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
	本程序没有实际含义，只是理解使用	
 */
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>

int main(void)
{
	int i = 5;	//分配了4个字节 静态分配
	int * p 
      
                                
      • 
                                
    • Objective-C编码规范[译]
                                    dcj3sjt126com
代码规范
                                    
           
 
  
  原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide  
  原文作者 : raywenderlich.com Team  
  译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范  
  译者 : Sam Lau  
  
      
                                
      • 
                                
    • 0.性能优化-目录
                                    frank1234
性能优化
                                    
      从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 
主要内容包括： 
一、性能测试指标 
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 
 
二、性能测试策略 
生产环境相同 基准测试 预热等 
htt
      
                                
      • 
                                
    • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
                                    happyqing
java泛型父类子类Class
                                    
        
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;

import org.junit.Test;

abstract class BaseDao<T> {
	public void getType() {
		//Class<E> clazz =
      
                                
      • 
                                
    • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
                                    jinnianshilongnian
springMVC
                                    
        
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网站核心商详页开发 
掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 
掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 
了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 
了解Ngin
      
                                
      • 
                                
    • the HTTP rewrite module requires the PCRE library
                                    流浪鱼
rewrite
                                    
      ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 
3. s
      
                                
      • 
                                
    • 第12章 Ajax（中）
                                    onestopweb
Ajax
                                    
      index.html 
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
      
                                
      • 
                                
    • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
                                    blueoxygen
BO
                                    
      http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence 
and a very straightfoward video 
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
      
                                
      • 
                                
    • Java开发者写SQL时常犯的10个错误
                                    tomcat_oracle
javasql
                                    
      1、不用PreparedStatements   　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个：   　　他们对PreparedStatements不了解   　　他们认为使用PreparedStatements太慢了   　　他们认为写Prepar
      
                                
      • 
                                
    • 世纪互联与结盟有感
                                    阿尔萨斯

                                    
       10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 
 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 
 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
      
                                
      •