python3+requests+unittest接口自动化测试框架

关键词: 接口自动化测试

接口测试流程

确定测试接口的工具 —> 配置需要的接口参数 —> 进行测试 —> 检查测试结果(有的需要数据库辅助) —> 生成测试报告(html报告)

搭建框架的目的:做到业务和数据的分离,使框架更灵活。

结构的划分如下:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第1张图片

common:存放一些共通的方法

result:执行过程中生成的文件夹,里面存放每次测试的结果

testCase:用于存放具体的测试case

testFile:存放测试过程中用到的文件,包括上传的文件,测试用例以及    数据库的sql语句

caselist:txt文件,配置每次执行的case名称

config:配置一些常量,例如数据库的相关信息,接口的相关信息等

readConfig: 用于读取config配置文件中的内容

runAll:用于执行case

首先,分析config.inireadConfig.py两个文件。

config.ini

[DATABASE]

host =50.23.190.57

username = xxxxxx

password = ******

port =3306

database = databasename

[HTTP]

# 接口的url

scheme = http

baseurl = http://xx.xxxx.xx

port =8080

timeout =10.0

[EMAIL]

mail_host = smtp.163.com

mail_user = [email protected]

mail_pass = *********

mail_port =25

sender = [email protected]

receiver = [email protected]/[email protected]

subject = python

content ="All interface test has been complited\nplease read the report file about the detile of result in the attachment."

testuser = Someone

on_off =1

这个配置文件保存所有一成不变的东西。

那么,当我们需要使用config.ini时,就需要readConfig.py文件了。

readConfig.py

import os

import codecs

import configparser

proDir = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]

configPath = os.path.join(proDir,"config.ini")

class  ReadConfig:

def__init__(self):fd = open(configPath)     

data = fd.read()

#  remove BOM

if data[:3] == codecs.BOM_UTF8:         

data = data[3:]         

file = codecs.open(configPath,"w")         

file.write(data)         

file.close()     

fd.close()     

self.cf = configparser.ConfigParser()     

self.cf.read(configPath)

def get_email(self, name):

value = self.cf.get("EMAIL", name)

return value

def get_http(self, name):

value = self.cf.get("HTTP", name)

return value

def get_db(self, name):

value = self.cf.get("DATABASE", name)

return value

我们定义的方法,根据名称取对应的值,是不是so easy?!当然了,这里我们只用到了get方法,还有其他的,例如set方法,关于读取配置文件的博文。

接下来,分析common到底有哪些东西?

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第2张图片

common里是共通方法,首先看Log.py,对于这个log文件,给它单独启用了一个线程,这样在整个运行过程中,我们在写log的时候也会比较方便,它定义了对输出的日志的所有操作,包括对输出格式的规定,输出等级的定义以及其他一些输出的定义等等。总之,你想对log做的任何事情,都可以放到这里来。

Log.py

import logging from datetime

import datetime

import threading

class Log:

def__init__(self):

global logPath, resultPath, proDir     

proDir = readConfig.proDir     

resultPath = os.path.join(proDir,"result")

# create result file if it doesn't exist

if not os.path.exists(resultPath):         

os.mkdir(resultPath)

# defined test result file name by localtime

logPath = os.path.join(resultPath, str(datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")))

# create test result file if it doesn't exist

if not os.path.exists(logPath):         

os.mkdir(logPath)

# defined logger

self.logger = logging.getLogger()

# defined log level

self.logger.setLevel(logging.INFO)

# defined handler

handler = logging.FileHandler(os.path.join(logPath,"output.log"))

# defined formatter

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# defined formatter

handler.setFormatter(formatter)

# add handler

self.logger.addHandler(handler)

我们创建了上面的Log类,在__init__初始化方法中,我们进行了log的相关初始化操作。接下来,把它放进一个线程内:

class MyLog:

log =Nonemutex = threading.Lock()

def__init__(self):

pass 

@staticmethod

def get_log():

if MyLog.log is None:         

MyLog.mutex.acquire()         

MyLog.log = Log()         

MyLog.mutex.release()

return MyLog.log

关于python中线程的学习。

接下来是configHttp.py。没错,我们开始配置接口文件啦!

import requests

import readConfig as readConfig

from common.Log  import  MyLogasLog

localReadConfig = readConfig.ReadConfig()

class ConfigHttp:

def __init__(self):

globalhost, port, timeout     

host = localReadConfig.get_http("baseurl")     

port = localReadConfig.get_http("port")     

timeout = localReadConfig.get_http("timeout")     

self.log = Log.get_log()     

self.logger = self.log.get_logger()     

self.headers = {}     

self.params = {}     

self.data = {}     

self.url =Noneself.files = {}

def set_url(self, url):

self.url = host + url

def set_headers(self, header):

self.headers = header

def set_params(self, param):

self.params = param

def set_data(self, data):

self.data = data

def set_files(self, file):

self.files = file

# defined http get method

def get(self):

try:         

response = requests.get(self.url, params=self.params, headers=self.headers, timeout=float(timeout))

# response.raise_for_status()

return response

except TimeoutError:         

self.logger.error("Time out!")

return None

# defined http post method

def post(self):

try:         

response = requests.post(self.url, headers=self.headers, data=self.data, files=self.files, timeout=float(timeout))

# response.raise_for_status()

return response

exceptTimeoutError:         

self.logger.error("Time out!")

return None

用python自带的requests来进行接口测试,python+requests这个模式是很好用的,它封装好了测试接口的方法,用起来很方便。我们主要使用get和post两个方法。(其他方法,大家可以仿照着自行扩展)

get方法

接口测试中最多的就是get方法和post方法,其中,get方法用于获取接口的测试,即使用get方法的接口,不会对后台数据进行更改,而且get方法在传递参数后,url的格式是这样的:http://接口地址?key1=value1&&key2=value2。那我们要怎么使用它呢,请继续往下看。

对于requests提供的get方法,有几个常用的参数:

url:显而易见,就是接口的地址url啦

headers:定制请求头(headers),例如:content-type = application/x-www-form-urlencoded

params:用于传递测试接口所要用的参数,这里我们用python中的字典形式(key:value)进行参数的传递。

timeout:设置接口连接的最大时间(超过该时间会抛出超时错误)

举个栗子:

url=‘http://api.shein.com/v2/member/logout’

header={‘content-type’: application/x-www-form-urlencoded}

param={‘user_id’: 123456,‘email’: [email protected]}

timeout=0.5

requests.get(url, headers=header, params=param, timeout=timeout)

post方法

与get方法类似,只要设置好对应的参数,就可以了。下面就直接举个栗子,直接上代码:

url=‘http://api.shein.com/v2/member/login’

header={‘content-type’: application/x-www-form-urlencoded}

data={‘email’: [email protected],‘password’: 123456}

timeout=0.5

requests.post(url, headers=header, data=data, timeout=timeout)

这里我们需要说明一下,post方法中的参数,我们不在使用params进行传递,而是改用data进行参数传递

post请求时,参数包括以下几种情况:1、常规参数(data)2、上传文件(files)3、参数为json格式  4、含有params参数(可拼接到url后,类比get参数)同时含有body体参数(post常规参数,url不显示参数信息)。

下面我们来探(了)讨(解)下接口的返回值:

text:获取接口返回值的文本格式

json():获取接口返回值的json()格式

status_code:返回状态码(成功为:200)

headers:返回完整的请求头信息(headers['name']:返回指定的headers内容)

encoding:返回字符编码格式

url:返回接口的完整url地址

以上这些,就是常用的方法啦。

关于失败请求抛出异常,我们可以使用“raise_for_status()”来完成,那么,当我们的请求发生错误时,就会抛出异常。在这里提醒下各位朋友,如果你的接口,在地址不正确的时候,会有相应的错误提示(有时也需要进行测试),这时,千万不能使用这个方法来抛出错误,因为python自己在链接接口时就已经把错误抛出,那么,后面你将无法测试期望的内容。而且程序会直接在这里当掉,以错误来计。

好了。那么恭喜大家,下面还有很长的路要走~哈哈哈,就是这么任性。

来,学(看)习(看)common.py

common.py

import os

from xlrd import open_workbook

from xml.etree import ElementTreeasElementTree

from common.Log import MyLog as Log

localConfigHttp = configHttp.ConfigHttp()

log = Log.get_log()

logger = log.get_logger()

# 从excel文件中读取测试用例

def get_xls(xls_name, sheet_name):

cls = []

# get xls file's path

xlsPath = os.path.join(proDir,"testFile", xls_name)

# open xls

filefile = open_workbook(xlsPath)

# get sheet by name

sheet = file.sheet_by_name(sheet_name)

# get one sheet's rows

nrows = sheet.nrows

for i in range(nrows):

if sheet.row_values(i)[0] !=u'case_name':         

cls.append(sheet.row_values(i))returncls

# 从xml文件中读取sql语句

database = {}

def set_xml():

if len(database) ==0:     

sql_path = os.path.join(proDir,"testFile","SQL.xml")   

tree = ElementTree.parse(sql_path)fordbintree.findall("database"):         

db_name = db.get("name")

# print(db_name)

table = {}fortbindb.getchildren():             

table_name = tb.get("name")

# print(table_name)

sql = {}fordataintb.getchildren():                 

sql_id = data.get("id")

# print(sql_id)

sql[sql_id] = data.text             

table[table_name] = sql         

database[db_name] = table

def get_xml_dict(database_name, table_name):set_xml() 

database_dict = database.get(database_name).get(table_name)

return database_dictdefget_sql(database_name, table_name, sql_id):db = get_xml_dict(database_name, table_name) 

sql = db.get(sql_id)

return sql

上面就是我们common的两大主要内容了:

(1)利用xml.etree.Element来对xml文件进行操作,然后通过我们自定义的方法,根据传递不同的参数取得不(想)同(要)的值。

(2)利用xlrd来操作excel文件,注意啦,我们是用excel文件来管理测试用例的。

备注:针对公司加密文件,可以使用python自动生成Excel用例表格;或者外网传入。切记不能打开,打开后就会解密的。

excel文件:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第3张图片

xml文件:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第4张图片

深入介绍的链接excel  和  xml

接下来,看看数据库发送邮件

小编这次使用的是MySQL数据库:

configDB.py

import pymysql

import readConfigasreadConfig from common.Log

import MyLog as Log

localReadConfig = readConfig.ReadConfig()

class MyDB:

globalhost, username, password, port, database, config 

host = localReadConfig.get_db("host") 

username = localReadConfig.get_db("username") 

password = localReadConfig.get_db("password") 

port = localReadConfig.get_db("port") 

database = localReadConfig.get_db("database") 

config = {'host': str(host),'user': username,'passwd': password,'port': int(port),'db': database    }

def __init__(self):

self.log = Log.get_log()     

self.logger = self.log.get_logger()     

self.db =Noneself.cursor =None

def connectDB(self):

try:

# connect to DB

self.db = pymysql.connect(**config)

# create cursor

self.cursor = self.db.cursor()         

print("Connect DB successfully!")

except ConnectionErrorasex:         

self.logger.error(str(ex))

def executeSQL(self, sql, params):

self.connectDB()

# executing sqlself.cursor.execute(sql, params)

# executing by committing to DB

self.db.commit()

return self.cursor

def get_all(self, cursor):

value = cursor.fetchall()

return value

def get_one(self, cursor):

value = cursor.fetchone()

return value

def closeDB(self):

self.db.close()     

print("Database closed!")

这就是完整的数据库的文件啦。因为小编的需求对数据库的操作不是很复杂,所以这些已基本满足要求啦。注意下啦,在此之前,请朋友们先把pymysql装起来!pymysql装起来!pymysql装起来!(重要的事情说三遍),安装的方法执行以下命令即可:

pip install pymysql

小伙伴们发现没,在整个文件中,我们并没有出现具体的变量值哦,为什么呢?没错,因为前面我们写了config.ini文件,所有的数据库配置信息都在这个文件内哦,是不是感觉很方便呢,以后就算变更数据库了,也只要修改config.ini文件的内容就可以了,结合前面测试用例的管理(excel文件),sql语句的存放(xml文件),还有接下来我们要说的,businessCommon.py和存放具体case的文件夹,那么我们就已经将数据和业务分开啦,哈哈哈,想想以后修改测试用例内容,sql语句神马的工作,再也不用每个case都修改,只要改几个固定的文件,是不是顿时开心了呢?(嗯,想笑就大声的笑吧)

回归上面的configDB.py文件,内容很简单,相信大家都能看得懂,就是连接数据库,执行sql,获取结果,最后关闭数据库,学习链接。

接下来,谈谈邮件吧,你是不是也遇到过这样的问题:每次测试完之后,都需要给开发一份测试报告。那么,对于我这样的懒人,是不愿意老是找人家开发的,所以,通过email自动发送测试报告到指定邮箱的功能,(详情见)每次测试完,我们可以让程序自己给开发人员发一封email,告诉他们,测试已经结束了,并且把测试报告以附件的形式,通过email发送给开发者的邮箱,这样岂不是爽哉!

所以,configEmail.py应运而生。当当当当……请看:

configEmail.py

import os

import smtplib frome mail.mime.multipart

import MIMEMultipart from email.mime.text

import MIMEText from datetime

import datetime

import threading

import readConfigasreadConfig from common.Log

import MyLog

import zipfile

import globlocal

ReadConfig = readConfig.ReadConfig()

classEmail:

def __init__(self):

globalhost, user, password, port, sender, title, content   

host = localReadConfig.get_email("mail_host")     

user = localReadConfig.get_email("mail_user")     

password = localReadConfig.get_email("mail_pass")     

port = localReadConfig.get_email("mail_port")     

sender = localReadConfig.get_email("sender")     

title = localReadConfig.get_email("subject")     

content = localReadConfig.get_email("content")     

self.value = localReadConfig.get_email("receiver")     

self.receiver = []# get receiver listforninstr(self.value).split("/"):         

self.receiver.append(n)

# defined email subject

date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")     

self.subject = title +" "+ date     

self.log = MyLog.get_log()     

self.logger = self.log.get_logger()     

self.msg = MIMEMultipart('mixed')

def config_header(self):

self.msg['subject'] = self.subject     

self.msg['from'] = sender     

self.msg['to'] =";".join(self.receiver)

def config_content(self):

content_plain = MIMEText(content,'plain','utf-8')     

self.msg.attach(content_plain)

def config_file(self):

# if the file content is not null, then config the email file

if self.check_file():         

reportpath = self.log.get_result_path()       

zippath = os.path.join(readConfig.proDir,"result","test.zip")

# zip file

files = glob.glob(reportpath +'\*')         

f = zipfile.ZipFile(zippath,'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)

for file in files:             

f.write(file)         

f.close()         

reportfile = open(zippath,'rb').read()       

filehtml = MIMEText(reportfile,'base64','utf-8')         

filehtml['Content-Type'] ='application/octet-stream'

filehtml['Content-Disposition'] ='attachment;

filename="test.zip"'self.msg.attach(filehtml)

def check_file(self):

reportpath = self.log.get_report_path()

if os.path.isfile(reportpath) and not os.stat(reportpath) ==0:

return True

else:

return False

def send_email(self):

self.config_header()   

self.config_content()     

self.config_file()try:         

smtp = smtplib.SMTP()         

smtp.connect(host)         

smtp.login(user, password)         

smtp.sendmail(sender, self.receiver, self.msg.as_string())         

smtp.quit()         

self.logger.info("The test report has send to developer by email.")

except Exceptionasex:         

self.logger.error(str(ex))

class MyEmail:

email =None

mutex = threading.Lock()

def __init__(self):

pass 

@staticmethod

def get_email():

if MyEmail.email is None:         

MyEmail.mutex.acquire()         

MyEmail.email = Email()         

MyEmail.mutex.release()

return MyEmail.email

if __name__ =="__main__": 

email = MyEmail.get_email()

这里就是完整的文件内容了!关于python对email的操作,继续学习。

离成功不远了,简单说明下HTMLTestRunner.py文件,哈哈哈,这个文件是从网上下载的,大神写好的,用于生成html格式的测试报告?想知道生成测试报告的样子?好,这就满足好奇的你:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第5张图片

看上去不错吧,嗯,聪明的你们,也可以自己去探索下这个文件,修改修改,变成你自己的style哦~

好了,重头戏来了,就是我们的runAll.py啦。请看主角登场。

这是我们整个框架运行的入口,上面内容完成后,这是最后一步啦,写完它,我们的框架就算是完成了。(鼓掌,撒花~)

runAll.py

import unittest

import HTMLTestRunner

def set_case_list(self):

fb = open(self.caseListFile)

for value in fb.readlines():         

data = str(value)

if data !=''andnotdata.startswith("#"):             

self.caseList.append(data.replace("\n",""))     

fb.close()defset_case_suite(self):self.set_case_list()     

test_suite = unittest.TestSuite()     

suite_model = []forcaseinself.caseList:         

case_file = os.path.join(readConfig.proDir,"testCase")         

print(case_file)         

case_name = case.split("/")[-1]         

print(case_name+".py")         

discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_file, pattern=case_name +'.py', top_level_dir=None)            suite_model.append(discover)

if len(suite_model) >0:

for suite in suite_model:

fortest_nameinsuite:                 

test_suite.addTest(test_name)

else:

return None

return test_suite

def run(self):

try:         

suit = self.set_case_suite()

if suit is not None:             

logger.info("********TEST START********")           

fp = open(resultPath,'wb')             

runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title='Test Report', description='Test Description')             

runner.run(suit)

else:           

logger.info("Have no case to test.")

except Exceptionasex:       

logger.error(str(ex))

finally:         

logger.info("*********TEST END*********")

# send test report by email

if int(on_off) ==0:             

self.email.send_email()elifint(on_off) ==1:             

logger.info("Doesn't send report email to developer.")else:             

logger.info("Unknow state.")

上面我贴出了runAll里面的主要部分,首先我们要从caselist.txt文件中读取需要执行的case名称,然后将他们添加到python自带的unittest测试集中,最后执行run()函数,执行测试集。关于python的unittest详细的学习资料1和资料2。

终于呢,整个接口自动化框架已经讲完了,大家是不是看明白了呢?什么?之前的之前贴出的目录结构中的文件还有没说到的?嘿嘿,,,相信不用小编多说,大家也大概知道了,剩下文件夹的作用了。嗯~思索万千,还是决定简单谈谈吧。直接上图,简单明了:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第6张图片

result文件夹会在首次执行case时生成,并且以后的测试结果都会被保存在该文件夹下,同时每次测试的文件夹都是用系统时间命名,里面包含了两个文件,log文件和测试报告。

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第7张图片

testCase文件夹下,存放我们写的具体的测试case啦,上面这些就是小编写的一些。注意喽,所有的case名称都要以test开头来命名哦,这是因为,unittest在进行测试时会自动匹配testCase文件夹下面所有test开头的.py文件

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第8张图片

testFile文件夹下,放置我们测试时用来管理测试用例的excel文件和用于数据库查询的sql语句的xml文件哦。

最后就是caselist.txt文件了,就让你们瞄一眼吧:

python3+requests+unittest接口自动化测试框架_第9张图片

凡是没有被注释掉的,都是要被执行的case名称啦。在这里写上你要执行的case名称就可以啦。

自动化框架的实施过程:
testLogin.py  ---> interfaceURL.xml  ---> 
SQL.xml  --->  caselist.txt  --->  runAll.py

参考资料:

https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023?p=6

https://gitee.com/null_534_6629/interfacetest/tree/master  (源码)

https://mp.weixin.qq.com/s/ikex_lNScqw8yzSTG--uvw(另一篇接口自动化文章+内含源码链接)

https://blog.csdn.net/zglwy/article/details/54026674(邮件发收原理)

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