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本期资料补给站为大家准备了《利用Python进行数据分析》第2版,本书是2017年10月20号正式出版的,最大的改变是把第1版附录中的Python教程,单列成了现在的第2章和第3章,并且进行了扩充。可以说,本书第2版对新手更为友好了!和第1版的不同之处有:

  • 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6(第1版使用的是Python 2.7)
  • 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法
  • 更新了Pandas为2017最新版
  • 新增了一章,关于更高级的Pandas工具,外加一些tips
  • 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

只需满足以下要求,即可获取该书gitbook链接及代码链接

  1. 点击在看
  2. 截屏后发送【python数据分析第二版】至后台,审核通过后即可获得。

目录

  • 第1章 准备工作
  • 第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter
  • 第3章 Python的数据结构、函数和文件
  • 第4章 NumPy基础:数组和矢量计算
  • 第5章 pandas入门
  • 第6章 数据加载、存储与文件格式
  • 第7章 数据清洗和准备
  • 第8章 数据规整:聚合、合并和重塑
  • 第9章 绘图和可视化
  • 第10章 数据聚合与分组运算
  • 第11章 时间序列
  • 第12章 pandas高级应用
  • 第13章 Python建模库介绍
  • 第14章 数据分析案例
  • 附录A NumPy高级应用
  • 附录B 更多关于IPython的内容(完)
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详细内容

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