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Redis的三种特殊数据类型及使用场景

geospatial地理位置

  • 经纬度
  • 使用场景：朋友定位，附近的人，打车距离

Hyperloglog

基数：集合中不重复的元素

Redis 2.8.9 版本就更新了 Hyperloglog 数据结构！
Redis Hyperloglog 基数统计的算法！

优点：占用的内存是固定，2^64 不同的元素的技术，只需要废 12KB内存！如果要从内存角度来比较的话 Hyperloglog 首选！

网页的 UV （一个人访问一个网站多次，但是还是算作一个人！）

传统的方式， set 保存用户的id，然后就可以统计 set 中的元素数量作为标准判断 !
这个方式如果保存大量的用户id，就会比较麻烦！我们的目的是为了计数，而不是保存用户id；0.81% 错误率！ 统计UV任务，可以忽略不计的！

Bitmap

位存储

  • 统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录 、 未登录！ 打卡，365打卡！ 两个状态的，都可以使用Bitmaps！
  • Bitmap 位图，数据结构！ 都是操作二进制位来进行记录，就只有0 和 1 两个状态！
  • 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！

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