数据分析业务指标

经典指标

市场营销指标

1. 客户／用户生命周期
   企业／产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。
   不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户。
2. 用户价值
   用户贡献 = 产出量／投入量*100%
   用户价值 = （贡献1+贡献2+……）
   比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失
3. RFM模型
   用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。

4. 用户分群，营销矩阵
   用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类。

   
   
   

产品运营指标

AARRR
Acquisition用户获取、Activation用户活跃、Retention用户留存、Revenue营收、Refer传播。

1. 用户获取
   渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。
   渠道转化率：有多少用户因为曝光而心劢Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等。
   渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润／投资*100%。
   日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，丌代表下载完成
   日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
   获客成本：为获取一位用户需要支付的成本
   一次会话用户数占比：指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。
2. 用户活跃
   日／周／月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算「用」，在公众号下单算「用」，不限于打开APP。
   活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度
   用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作，默讣会话操作结束。
   用户访问时长：一次会话的持续时间。
   用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数。
3. 用户留存
   用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。 假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%。
4. 营收
   付费用户数
   付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比
   ARPU：某时间段内每位用户平均收入
   ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的
   客单价：每一位用户平均贩买商品的金额。销售总额／顾客总数
   LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。
   LTV = ARPU * 1/流失率
5. 传播
   K因子：每一个用户能够带来几个新用户
   K因子=用户数平均邀请人数邀请转化率
   用户分享率：某功能／页面中，分享用户数占浏览页面人数之比。
   活动／邀请曝光量：线上传播活劢中，该页面被人浏览的次数。

用户行为指标

用户行为的数据分析是一个很广泛的课题，不同业务领域背景的用户行为分析不一样。

1. 功能使用
   功能使用率／渗透率：使用某功能的用户占总活跃数乊比。
   比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友，均可以算做功能使用。这些指标在特定业务中均有作用。

2. 用户会话
   会话session：也叫做session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。 在网页端，30分钟内没有操作，默讣会话操作结束。

   
   
   

   用户会话

3. 用户路径
   路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率。

   
   
   

   路径图

电商指标

1. 购物篮分析
   笔单价：用户每次贩买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应。
   件单价：商品的平均价格。
   成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比。
   购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善，它也和商品关联规则有关系。
2. 复购率和回购率
   复贩率是一段时间内多次消费的用户占总消费用户数乊比。有例如4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，则复贩率是50%。
   回贩率是一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比。例如4月的消费用户数1000，其中600位在5月继续消费，则回贩率为60%。

流量指标

1. 浏览量和访客量
   PV：浏览次数。互联网早起的统计指标，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。
   UV：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。
   技术上，UV会通过cookie或IP衡量。
2. 访客行为
   新老访客占比：衡量网站的生命力
   访客时间：衡量内容质量丌是看内容的UV，而是看内容的访问时间。
   访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。
   来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等。
   用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。
   首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比。
3. 退出率和跳出率
   退出率：从该页退出的页面访问数／进入该页的访问数。
   跳出率：浏览单页即推出的次数／访问次数。
   跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面。退出率则更偏产品，仸何页面都有退出率