神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)

从程序中学习知识点

1.

#输出函数可以输出字符串常量
print("hello")
#输出数学表达式
print(1+2)
#输出变量
print(num)

2.

#string = input(提示信息)
#接收用户的输入,并以字符串类型返回;即键盘输入123,并将123赋值给string
num=int(input("请输入一个数:"))
#格式转换参数的使用
# int()类型转换:将string转为int
print("您输入的整数是:%d" %(num)) #%d格式化参数 num变量
if num > 0:# 条件语句
    print("num是正数")#语句块 缩进4个空格
else:
    print("num可能是0")
    print("num也可能是负数")

常用的格式化参数

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)_第1张图片

数据类型转换函数

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python输入和输出)_第2张图片

3.

#格式化参数的使用
print("您输入的整数是:%d" %(num))
print("我的名字是:%s, \n年龄为:%d" %("ZWH",20))#换行符
print("输出引号:\"")
print("输出反斜杠:\\")
# r 转义字符失效
print(r"输出换行符:\n")
print(r"输出反斜杠:\\")-1
#end参数:表示输出信息结束之后,附加的字符串
#输出不换行,默认end为\n
print("hsiuh",end="")

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转义字符

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课程链接:https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

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