- 【EasyOCR】
星星向前看
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1、引言在信息化社会,文字识别技术(OCR)发挥着日益重要的作用。无论是处理文档、识别图片中的文字,还是自动化录入信息,OCR技术都为我们提供了极大的便利。今天给大家推荐一款功能强大的开源OCR工具:EasyOCR,因其高效的识别率和易用性受到了广大用户的青睐。本文将详细介绍EasyOCR的特点、安装方法以及使用方法,帮助读者更好地了解和应用这一技术。2、EasyOCR介绍EasyOCR是一款基于
- 大文件导入内存溢出?NIO+多线程帮你解决。
a_teacher_java
项目经验
前言:上一篇文章讲到了文件下载,本文就讲述文件导入。对于文本文件的处理,大家肯定条件反射出IO流,而且第一个想到的是字符流。但是对于该这个需求来说,常用的IO流已经不能满足这个要求了,所有就有了NIO的学习。常用的IO流。下述为常用的IO流,使用这些API能够一些基本的IO操作。例如,文件拷贝、文件导出、文件读取等操作,但是这些都是最简单最基本的操作。在使用这些api的过程中,需要注意一些细节设置
- 【路径规划】快速探索随机树算法,用于自动驾驶汽车的路径规划,绕过静态障碍物(Matlab实现)
长安程序猿
算法自动驾驶汽车
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述快速探索随机树(Rapidly-exploringRandomTree,RRT)算法是一种常用于路径规划的概率型算法,特别适用于自动驾驶汽车的路径规划,能够有效地绕过静态障碍物。RRT算法通过随机采样和快速扩展树结
- ubuntu使用protobuf28.3
Z36925814
ubuntulinux运维服务器
github项目地址https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git这里仅考虑用C++布置环境,首先查看官方readme文档protobuf/src/README.mdatmain·protocolbuffers/protobuf使用最新版的protobuf需要bazel和abseil两个库。我使用的是https://github.com/protoc
- 【C语言】高内聚低耦合:结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践
LuckiBit
C语言c语言嵌入式高内聚低耦合结构体安全
C语言中的高内聚低耦合:结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针的综合实践在C语言编程中,高内聚(HighCohesion)和低耦合(LowCoupling)是模块化设计的核心原则。通过合理使用结构体、联合体、数组、字符串、枚举和指针,我们可以构建职责清晰、依赖最小的代码。本文将从基本概念出发,详细讲解这些元素在高内聚低耦合设计中的应用,并以一个完整的多文件示例收尾。目录C语言中的高内聚低耦合:结
- P1149 [NOIP 2008 提高组] 火柴棒等式
DexterYttt
蓝桥杯算法c++暴力枚举
链接:P1149[NOIP2008提高组]火柴棒等式-洛谷题目描述给你n根火柴棍,你可以拼出多少个形如A+B=C的等式?等式中的A、B、C是用火柴棍拼出的整数(若该数非零,则最高位不能是0)。用火柴棍拼数字0∼9的拼法如图所示:注意:加号与等号各自需要两根火柴棍;如果A=B,则A+B=C与B+A=C视为不同的等式(A,B,C≥0);n根火柴棍必须全部用上。输入格式一个整数n(1≤n≤24)。输出
- LeetCode 题目 49:字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试算法leetcodepython数据结构职场和发展
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区:码上找工作作者专栏每日更新:LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化:企业实战案例备注说明:方便大家阅读,统一使用python,带必要注释,公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级题目描述首先,字母异位词是指由相同字母以不同顺序组成的单词
- 【mysql】导出导入mysql表结构或者数据
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mysql数据库
使用mysqldump工具可以方便地导出MySQL数据库中的表数据。mysqldump是一个命令行工具,通常随MySQL服务器一起安装。以下是如何使用mysqldump导出表数据的步骤和示例。基本语法mysqldump-h[ip地址]-P[端口]-u[用户名]-p[数据库名][表名]>[输出文件名].sql示例假设您有一个名为mydatabase的数据库,其中有一个名为user_manage的表,
- opencv进行视频读取和调用摄像头以及对采集到的图像进行闭环处理_libtorch和opencv读取一段视频并进行处理
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控制帧数waitKey(delay);delay是控制图像显示的帧数摄像头在开始的时候一直是处于调用状态就是不显示图像,这个可能是系统问题,经过查阅资料表明是dll文件没有粘贴到system文件中;所对应的程序为:#include#includeusingnamespacecv;intmain(){VideoCapturecapture(0);(0);while(1){Matframe;captu
- 【STL】 set 与 multiset:基础、操作与应用
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c++【STL】入门c++stl
在C++标准库中,set和multiset是两个非常常见的关联容器,主要用于存储和管理具有一定规则的数据集合。本文将详细讲解如何使用这两个容器,并结合实例代码,分析其操作和特性。0.基础操作概览0.1.构造:setst;//默认构造函数:set(constset&st);//拷贝构造函数0.2.赋值:set&operator=(constset&st);//重载等号操作符0.3.统计set容器大小
- 频谱泄露与加窗
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能信号处理
wave1,wave2实际在时域中是一样的正弦波,表达式y=sin(2πft),其中频率f=20Hz,但是经过快速傅里叶FFT变换之后,wave2的频域图中除了有冲激响应的峰之外,还出现了额外的频率元素,这个就是频谱泄露(SpectrumLeakage)。很显然,频谱泄露和信号泄露无关,从根本上说,它就是算法引起的。那同样的快速傅里叶算法,怎么会有这个差异?简单说来,造成这个问题的原因是:采样信号
- 机器学习--特征选择
Luis Li 的猫猫
机器学习人工智能
一、方法介绍(一)定义在机器学习中,特征选择是一个至关重要的环节,其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集,使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。在实际的数据集里,往往存在大量的特征,其中一些特征可能与目标变量高度相关,对模型的预测有重要贡献;而另一些特征可能是冗余的、不相关的甚至会对模型产生干扰,增加模型的复杂度和噪声。(二)特征选择方法特征选择方法通常
- 【网络安全】Slowloris DDos攻击详解(附工具说明)
秋说
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未经许可,不得转载。本文仅供学习交流使用,不得进行非法渗透测试,笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击?SlowlorisDDos攻击是低速缓慢DDos攻击的一种。推荐阅读:【网络安全】低速缓慢DDos攻击详解SlowlorisDDos攻击Slowloris是一种应用程序层攻击,使攻
- 1章6节:物件的选择、复制到显示模式的切换
DAT|R科学与人工智能
Blender三维动画攻略Blender
Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件,其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时,掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。从物件的选择、复制到显示模式的切换,每一个操作环节都直接影响到建模、动画制作和渲染的效果。无论是单纯的物件编辑,还是复杂场景的管理,了解并熟练运用这些基本操作,能够帮助你更高效地完成项目。本文将详细解析Blender中的一些基础物件操作,包括如何选择多
- Excel文件中物件PPT文档如何保存到本地
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笔记笔记
以下是Excel中嵌入的PPT文档保存到本地的详细方法,综合了多种适用场景的解决方案:方法一:直接通过对象功能另存为定位嵌入的PPT对象在Excel中双击打开嵌入的PPT文档,进入编辑模式后,右键点击PPT对象边框,选择「Presentation对象」→「另存为」。选择保存路径在弹出的对话框中指定本地保存位置(如桌面),输入文件名后点击「保存」即可导出为独立PPT文件。方法二:通过网页格式提取将E
- 【软件测试】论坛系统功能测试报告
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功能测试
文章目录1.前言2.项目介绍3.对项目进行测试3.1设计测试用例3.2执行测试用例1.前言这次测试是我学习阶段的练习,由于缺少需求规格说明等文档,需要我尽可能发散思维去设计更多的测试用例。但无论如何测试至关重要,以下是核心原因:保障核心功能的可用性。防止用户体验差。防止用户流失。规避安全风险。降低维护成本。本次测试的范围仅覆盖功能、UI界面、兼容性、易用性、安全性、性能六个方面。2.项目介绍这是一
- < HarmonyOS TechTalk 36 > HarmonyOS场景解决方案介绍
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第36课。本课程主要介绍HarmonyOS场景解决方案,提供基于StateStore的状态与UI解耦方案、基于DialogHub的ArkUl弹窗方案和基于混淆助手插件的混淆白名单配置方案,助力开发者高效开发,提升代码质量和用户体验。标签高级课程HarmonyOSStateStoreUI解耦方案ArkUl弹窗混淆助手插件观看课程点击链接,立马观
- < HarmonyOS TechTalk 37 > HarmonyOS应用图形绘制能力及解决方案介绍
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课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第37课。课程主要介绍HarmonyOS应用图形绘制相关能力和解决方案,包括Canvas组件绘制、自定义绘制、绘制帧率调整以及绘制效果设置等,帮助开发者实现应用中图形绘制的场景和解决相关问题。标签高级课程HarmonyOS图形绘制能力自定义绘制绘制帧率调整2D图形绘制框架介绍ArkUI绘制组件可变帧率控制Native观看课程点击链接,立马观看
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发
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HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式实时聊天应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式实时通信是一个重要的技术领域,它允许多个设备之间实现低延迟、高可靠的消息传递。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时聊天应用,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该应用支持多用户实时聊天、消息同步和设备间无缝切换。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备多人实时协作绘图应用开发
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HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备多人实时协作绘图应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备实时协作绘图是一个极具创意和实用性的应用场景。本文将详细讲解如何使用ArkTS语言开发一个跨设备多人实时协作绘图应用,该应用允许多个用户在各自的设备上同时绘制图形,并实时同步所有绘制内容。我们将从需求分析、架构设计、代码实现到测试部署,一步步详细讲解,确保读者能够跟随教程完成
- 第一章----Ubuntu基础
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VMware与Ubuntu在学习嵌入式Linux之前,我们首先要安装好Ubuntu系统,那么我们是直接把我们的电脑系统更新为Ubuntu吗,或者安装双系统?其实并不是这样的,因为我们在日常的使用中,还是Windows比较方便,如果安装为双系统,那么当我们需要切换系统的时候,就需要频繁的开关机来切换系统,这样会很麻烦,因此我们会在Windows中安装VMware这款软件,这款软件可以模拟出一个电脑虚
- Oracle数据库中DATE类型的比较与时间处理技巧
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在Oracle数据库的开发和管理中,DATE类型是最常用的数据类型之一,尤其是在处理日期和时间相关的业务逻辑时。然而,许多开发者在进行日期比较和时间处理时,往往会遇到一些常见的问题和误区。本文将详细探讨Oracle中DATE类型的比较方式,并提供一些实用的技巧和最佳实践,帮助您更高效地处理日期和时间数据。1.Oracle中的DATE类型简介在Oracle数据库中,DATE类型不仅存储日期信息,还包
- 使用 stress 命令进行Linux CPU 压力测试
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大家好,在现代计算机系统中,对系统性能和稳定性的评估是至关重要的。特别是在服务器环境中,我们需要确保系统能够在高负载情况下稳定运行,以满足用户的需求。而CPU是系统中最关键的组件之一,其性能直接影响着整个系统的运行速度和响应能力。为了有效评估系统的CPU性能,并发现潜在的系统瓶颈,我们需要进行CPU压力测试。在Linux系统中,有许多工具可以用来进行CPU压力测试,其中一个非常常用的工具就是str
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备多人实时语音聊天应用开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备实时通信是一个重要的应用场景。本文将详细讲解如何使用ArkTS语言开发一个跨设备多人实时语音聊天应用,该应用允许多个用户在各自的设备上进行语音通话,并支持实时音频传输和同步。我们将从需求分析、架构设计、代码实现到测试部署,一步步详细讲解,确保读者能够跟随教程完成整个开发过程。需求分析我们的目标是开发一个多人实时语音聊天应用,主要功能包括:语音采集:从设
- < 鸿蒙生态学堂 线上培训 第12期 > 应用安全与隐私优化常见实践案例
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂线上培训】的第12期。应用安全和隐私保护是赢得用户信任的基础,据统计超过80%的数据泄露源自代码层面的安全疏忽,而每一次数据泄露事件平均给企业带来的损失高达数百万美元。这些问题不仅会降低用户对应用的信任,还可能导致严重的法律后果和经济损失。本课程针对以上痛点,主要介绍隐私与安全相关概念以及分享实践案例,让应用安全隐私问题无处遁形!标签鸿蒙课程鸿蒙生态布道
- JavaScript深浅拷贝原理与应用场景
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在JavaScript中,深拷贝和浅拷贝是处理对象和数组复制的两种不同方式,理解它们的原理对于避免潜在的bug非常重要。浅拷贝(ShallowCopy)浅拷贝只复制对象或数组的第一层属性,如果属性是基本类型(如number、string、boolean等),则直接复制值;如果属性是引用类型(如object、array等),则复制引用(即内存地址),而不是实际的对象或数组。浅拷贝的实现方式使用Obj
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的跨设备文件共享应用开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,跨设备协同是一个核心特性。本文将详细讲解如何使用ArkTS开发一个跨设备文件共享应用,该应用允许用户在多个HarmonyOS设备之间无缝传输文件。我们将从需求分析、架构设计、代码实现到测试部署,一步步带你完成整个开发过程。需求分析我们的目标是开发一个跨设备文件共享应用,主要功能包括:设备发现与连接:应用能够自动发现附近的HarmonyOS设备,并建立安全连接
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式文件共享系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一,它允许设备之间无缝协作,共享资源和服务。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式文件共享系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许用户在不同设备间共享文件,并支持文件的实时同步和访问控制。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式文件共享系统,具备以下功能:文件上传与下载:用户可以在设备间上传和下
- HarmonyNext桌面快捷方式
前言静态快捷方式是一种在系统中创建的可以快速访问应用程序或特定功能的链接快捷方式和它的名字一样,提供了一些快捷的功能入口,可以减少操作的深度。我们不用一步步的进入一二三级页面,而是直达目标页鸿蒙中的快捷方式是静态的,配置相对简单。快捷菜单中的每一项还可以长按拖拽到桌面,这进一步减少了操作步骤,我们可以直接点击桌面上的快捷方式直达入口,甚至不用长按显示出快捷菜单后再选择功能然后进入步骤在/resou
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战案例:构建高效的图像处理应用
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前言HarmonyNext是鸿蒙操作系统的最新版本,提供了强大的图形处理能力与高效的开发工具。ArkTS作为HarmonyNext的推荐开发语言,结合了TypeScript的静态类型检查与JavaScript的灵活性,非常适合开发高性能的图像处理应用。本文将通过实战案例,深入讲解如何基于ArkTS开发一个高性能的图像处理应用,涵盖图像加载、滤镜处理、性能优化等内容,帮助开发者快速掌握Harmony
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号