- /usr/bin/env: “python\r“: 没有那个文件或目录
一只小团子
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报错:/usr/bin/env:"python\r":没有那个文件或目录/usr/bin/env:"python\r":Nosuchfileordirectory原因:在windows下从github中gitclone下来可能创建多了\r字符。#!/usr/bin/envpython在ubuntu会变成#!/usr/bin/envpython\r而\r会被shell当成参数。Windows文本文件
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- 基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用:从训练到部署的完整指南
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目录引言技术栈步骤一:数据预处理步骤二:训练机器学习模型步骤三:创建FlaskWeb应用步骤四:测试Web应用步骤五:模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六:Web应用的安全性考量示例:简单的输入验证示例:自定义错误处理示例:使用Flask-JWT-Extended进行认证结论参考资料引言在当今数据驱动的时代,机器学习模型已经广泛应用于各行各业,从金融、医疗到教育等领域。然而,
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- 《递归算法:原理剖析与典型例题精解》
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目录一、递归算法概述二、递归的时间复杂度三、递归与循环的区别(一)结构与实现方式(二)适用场景四、递归的优点(一)代码简洁易读(二)逻辑清晰直观(三)易于扩展和修改五、递归的缺点(一)空间复杂度高(二)效率低下(未优化时)(三)难以理解(复杂递归)六、循环的优点(一)空间复杂度低(二)效率高(简单迭代)(三)易于调试七、循环的缺点(一)代码复杂度高(复杂逻辑)(二)逻辑不够直观(三)难以扩展和修改
- 智能体(AI Agent)全解析:概念、原理至应用深度探索
网安猫叔
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一、智能体概念的深度剖析1.1智能体(Agent)的本质智能体,作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,是那些能够主动感知周遭环境、自主决策并付诸实践的系统实体。它们不仅拥有自主性、交互性、反应灵敏及高度适应性等鲜明特征,更在复杂多变的情境中展现出卓越的自我管理与任务执行能力。智能体的诞生,标志着人工智能技术从机械式的规则遵循迈向了更为灵活、智能的自主决策新时代。智能体的核心精髓在于其内置的学习与决策引擎
- 第01章 14 VTK数据集(DataSet)的类型
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在VTK(VisualizationToolkit)中,数据类型(DataTypes)主要用于表示不同类型的数据集(DataSets),这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合,用于描述三维空间中的对象。每种数据类型都有其独特的特点和应用场合。以下是VTK中常用的数据类型及其特点和应用:1.vtkPolyData特点:vtkPolyData是一种简单的数据类型,用于表示多边形数据。它由点(Points
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在现代的Web应用程序中,后端开发扮演着至关重要的角色。后端是负责处理数据、逻辑和业务规则的部分,它与前端交互并提供必要的功能和服务。Python是一种广泛使用的编程语言,具有丰富的库和框架,非常适合用于后端开发。本文将介绍如何使用Python进行后端开发,并提供一些示例代码。安装Python和相关工具首先,我们需要安装Python和一些常用的后端开发工具。你可以从Python官方网站(https
- 《一个月教你玩转C++》系列第九章:C++中的 if 和 else(2)
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第九章:C++中的if和else(2)本章布丁将介绍elseif语句,关系运算符和逻辑运算符。我们将通过简单的例子来展示它们的用法哟!elseif语句elseif语句是if语句的扩展,它允许我们在第一个条件不满足时继续检查其他条件。基本用法:当我们需要根据多个条件执行不同的代码块时,elseif语句就显得非常有用。它的基本用法如下:if(条件1){//如果条件1为真,则执行这里的代码}elseif
- C++的auto_ptr智能指针:从诞生到被弃用的历程
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C++作为一种功能强大的编程语言,为开发者提供了众多便捷的特性和工具,其中智能指针是其重要特性之一。智能指针能够自动管理内存,有效避免内存泄漏等常见问题。然而,并非所有智能指针都尽善尽美,auto_ptr便是其中的一个例子。本文将深入剖析auto_ptr的诞生、发展以及最终被弃用和移除的历程,帮助你更好地理解这一智能指针的兴衰史。auto_ptr的诞生背景与初衷在C++98标准中,auto_ptr
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首先对数组进行排序,速度快的在前面(过河速度取决于慢者)。记速度最快的依次为a,b,c,d...左侧是渡河的起点,left表示左边剩余人数由数学知:当2*b不等于a+c时需要判断min(s1,s2)s1,s2表示把cd带走所需的秒数。12出发,1返回;34出发,2返回;12过去s1=speed[1]+speed[0]+speed[left-1]+speed[1];13出发,1返回;14出发,1返回
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所谓二级缓存缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存。平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库。如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存。可以将数据读取出来放到内存里,这样当需要获取数据时,就能够直接从内存中拿到数据返回,能够很大程度的提高速度。但是一般redis是单独部署成集群,所以会有网络IO上的消
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运维人工智能
1.Hoppscotch•简介:•Hoppscotch是一个开源的、基于浏览器的API请求工具。•设计简单轻量,适合快速测试和调试HTTP请求。•特点:•开源免费:基于Web的开源工具,可在浏览器中直接使用。•支持多种协议:包括REST、GraphQL、WebSocket、Socket.IO和MQTT。•实时调试:提供实时响应查看。•无需安装:无需安装客户端,只需打开浏览器即可。•适合团队协作:提
- 一文讲解Mysql中常见排查追踪方案
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1.EXPLAIN语句EXPLAIN可以显示MySQL执行SQL查询时的执行计划。通过执行计划,可以了解查询中各个表的访问方式、连接方式、使用的索引等,从而帮助优化查询。EXPLAINSELECT*FROMtable_nameWHEREcondition;•输出字段:•id:查询的执行顺序。•select_type:查询类型,例如简单查询、子查询、联合查询等。•table:查询涉及的表。•type
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MySQL专栏数据库
数据库的DQLDQL是sql中的一种重要语言类型,用于查询数据库中表的记录。DQL的主要关键字是select,用于从数据库中检索数据。常见的查询操作包括基本查询,条件查询,排序查询,分组查询,聚合函数等;在MySQL中,可以使用select语句来查询数据。查询数据是指从数据库总根据需求,使用不同的查询方式来获取不同的数据。SELECTFROM表名WHERE表达式在练习之前,导入准备好的sql文件。
- 开源AI图像工具—Stable Diffusion
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StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型,用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。StableDiffusion在生成高质量图像方面表现出色,并且是开源的,可以自由使用和扩展。StableDiffusion的核心技术1.扩散模型(DiffusionModels):•基于概率生成模型。•从噪声中逐步反向生成清晰的图像。•
- 《重生到现代之从零开始的C++生活》—— 入门基础语法2
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缺省参数缺省参数就是在函数的声明和定义里制定一个缺省值,如果没有指定的实参就用该形参的缺省值voidadd(inta=0,intb=0){returna+b;}简单的的说就是将形式参数附一个值,如果没有实参传入的话,就默认用形参的值voidadd(inta=0,intb=3){returna+b;}intmain(){inta=1;intb=5;add(a,b);//结果为6add(a);//结果
- 1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
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!今天咱们来聊聊一个听起来特别高大上,但实际上特别接地气的话题——服务器虚拟化。别看这个词儿有点拗口,它可真的是现代数字世界里的一块超级重要的基石。要是没有它,我们可能还在用一大堆笨重的服务器,效率低下,成本超高。但有了服务器虚拟化,一切都变得不一样了!一、服务器虚拟化是个啥?先来说说服务器虚拟化到底是个啥玩意儿。简单来说,服务器虚拟化就是把一台物理服务器变成多个“虚拟服务器”,这些虚拟服务器就像
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Python作为一门易学易用且不失强大的语言,国内外不乏用Python开发的从桌面系统到复杂大型系统的例子。但作为脚本语言中的一位著名代表,Python不仅可以用来取代Java、C++等系统语言来开发复杂的大型系统,也可以被当作一种辅助工具用来做一些日常工作中的琐碎的事情,比如备份、生成测试数据、日志分析等等。本文将通过一些简单的例子来演示如何使用Python来访问Oracle进行基本操作。需要说
- AI引领工业制造智能化革命:机器视觉与时序数据预测的双重驱动
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AI在工业制造的应用正在经历从传统自动化向智能化的巨大飞跃。在众多AI技术中,基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测,毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率,还通过精准的决策和实时监控,推动着各行各业的智能转型。一、基于机器视觉的工业辅助检测:让机器的眼睛比人类更聪明如果你曾经站在生产线旁边,眼睛盯着一个个小零件,试图快速判断它们的质量,你应该知道那种疲惫和压
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文章目录前言一支付交易的过程二支付交易测试点1.报文前置数据处理2.业务前置数据处理3.业务处理中(交易进行中)4.业务处理完成(交易完成)5.上,下游关联功能检查前言 这篇文章来梳理下关于金融支付的一些基本测试点,由于平时接触的基本都是偏业务底层和接口测试,所以从数字底层的角度来简单总结下金融支付交易的测试点,当个人笔记使用。一支付交易的过程 一个完整的支付过程其实流程是比较长的,不是我们去
- doris:阿里云 OSS 导入数据
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大数据阿里云数据库云计算doris
Doris提供两种方式从阿里云OSS导入文件:使用S3Load将阿里云OSS文件导入到Doris中,这是一个异步的导入方式。使用TVF将阿里云OSS文件导入到Doris中,这是一个同步的导入方式。使用S3Load导入使用S3Load导入对象存储上的文件,详细步骤可以参考BrokerLoad手册第1步:准备数据创建CSV文件s3load_example.csv文件存储在阿里云OSS上,其内容如下:1
- 机器学习数学基础-定积分应用-经济问题
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小孩哥解析宋浩微积分算法
定积分在经济学中的应用广泛,特别是用来解决与累积量、平均值、总收入、成本、利润等相关的问题。以下是定积分在经济学中的几个常见应用场景:1.总收入和总成本的计算在经济学中,定积分常用于计算总收入、总成本等累积量。如果给定价格函数和需求函数或供应函数,定积分可以帮助我们计算从某一数量到另一数量之间的总收入或总成本。总收入:假设某商品的价格随数量的变化而变化,价格函数为(p(x)),其中(x)表示销售的
- Python 打包成 EXE
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py2exe好像从2.6版本以后就不再更新了。用下面这个工具吧。http://cx-freeze.sourceforge.net/
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什么是多态?多态(Polymorphism)是面向对象编程中的一个重要概念,指的是不同对象可以以相同的方式调用相同的方法,但这些方法会表现出不同的行为。多态可以增强代码的灵活性和可维护性。Python中的多态在Python中,多态通过继承和方法重写来实现。基类定义了一些方法,子类可以重写这些方法,从而使得相同的方法在不同的子类中表现出不同的行为。示例以下是一个简单的例子,展示了如何在Python中
- ovs实现lb负载均衡
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负载均衡定义负载均衡器的实现原理是通过硬件或软件设备将客户端访问流量根据转发策略分发到多个服务器或设备上,以确保系统的负载均衡。常见的实现方式包括:二层负载均衡:使用虚拟MAC地址方式,根据OSI模型的二层进行负载均衡。四层负载均衡:基于IP+端口的负载均衡,主要分析IP层及TCP/UDP层,实现四层负载均衡。七层负载均衡:从应用层开始,根据虚拟的URL或IP、主机名接收请求,再转向相应
- 如何优化物流库存规划?4个工具助力精准需求预测与资源配置
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在物流管理的庞大体系中,库存管理占据着举足轻重的地位。它不仅直接影响着企业的运营成本和客户服务水平,还与整个供应链的稳定性和效率紧密相连。从库存的规划、采购、存储到配送,每一个环节都需要精细把控,以实现资源的优化配置和效益的最大化。接下来,我们将深入探讨物流库存管理中的关键要点、相关实用工具以及风险应对策略,尤其会着重突出板栗看板在其中的重要作用。一、物流库存管理流程解析(一)库存规划与需求预测库
- Spring之定时任务基本使用篇
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Spring之定时任务基本使用篇spring-boot项目中,想添加一个定时任务,可以怎么办?不管什么项目,都是可以直接用JDK原生的定时任务来实现借助@Scheduled注解来使用本篇博文则主要集中在在SpringBoot项目中,怎么使用定时任务I.基本使用demo在SpringBoot项目中,使用定时任务需要先开启对应的配置,一个简单的demo如下代码解读复制代码@EnableScheduli
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
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- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
//导出全局成员
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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