本系列适合没有技术背景的菜鸟看，是我阅读唐韧老师的《产品经理必懂的技术那些事儿》的笔记，欢迎产品菜鸟们一起交流~
第二篇是数据库，包含数据库概述、关系型与非关系型数据库介绍
1. 数据库基础
1.1 定义
数据库类似于一个数据存储的仓库，按照一定的规则存储，可以进行增删改查操作。
1.2 分类
分为关系型数据库（MySQL为代表）与非关系型数据库（MongoDB和CouchDB为代表）。
区别：关系型数据库基于关系模型，折射现实世界中的实体关系。
非关系型数据库以相对松散的方式存储数据，不像关系型数据库有严格的数据结构约束。
1.3 基本操作
对数据库可进行增、删、改、查的操作。
2. 关系型数据库
2.1 定义
关系型数据库是基于关系模型的数据库，关系模型折射现实生活中的实体关系，通过实体关系模型的方式表现出来。
实体关系模型：现实生活中，人是一个实体、车是一个实体，人跟人之间会有关系，人跟车也会有关系。
实体：一系列属性的结合，比如人这个实体就有职业、年龄、性别的属性。属性也可以成为一个实体，比如职业、性别都可以单独成为一个实体。
实体关系：一对一（1：1）、一对多（1：N）、多对多（M：N）。
比如在电商中如果用关系型数据库，实体就包括商品、订单，之间有多对多的关联关系。
实体模型再往下具象，在数据库中实际表现为数据库表和表之间的关系。
2.2 数据库表和表的关系
数据库表与实体模型的对应关系：实体→表，属性→字段，实体关系→数据表关系
定义规则：在定义表的时候需要定义表名、字段名、字段类型。表名和属性名只能用英文命名。
字段类型：与数据类型一致，分为整型、字符型等。
主键：表中第一个属性的名字叫做 表名+id ，作为表中数据的唯一性标记。例如“人”的表，主键就是peopleid，1号、2号……每个peopleid都唯一对应表中的一个人。
关联方法：通过关联对应的主键实现实体/表之间的关联。如图就是在people中关联了professionId。
2.3 数据库操作语言（SQL）
SQL语句：用来操作关系型数据库的操作命令
示例：
建表：create table people (peopleId varchar(30) primary key, name varchar (50))
建表包含peopleId与name两个字段，并通过primary key指定peopleId为主键，varchar (30) 表示字符型最大长度30字符
已建表中插入数据：
insert into people values('001','张三')
往people表中插入了值"001"张三”，按顺序对应到表中字段
对数据进行修改：
update people set name=‘李四’ where peopleId= '001'
更新people表中peopleId为001的这条数据，把名字改为李四
查询数据：
select * from people 查询表中所有的数据
select peopleId,name from people 查询表中的peopleId和name两个字段的数据
select * from people where peopleId='001' 查询表中peopleId为001的这条数据的所有字段
select * from people where age > 20 查询people表中年龄大于20岁的人
3.非关系型数据库NoSQL（Not Only SQL）
3.1 定义
松散的不按照严格的结构规范进行存储的数据库。
适合场合：对存取要求比较高且并发处理比较高的场合，例如对网站访问数据的统计。
3.2 四大分类：
键值对（key-value）存储数据库（如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB）、列存储数据库（如：Cassandra, HBase, Riak）、文档型数据库（CouchDB, MongoDb）、图形数据库（Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph）。其中文档型数据库是比较主流的。
3.3 以MongoDb为例
数据以类似文档的方式进行存储，每个文档都有唯一标识和版本号。以键值对（key-value）的方式表示和存储数据。据，使用JSON格式的数据进行表示和存储。
{
"peopleId": "001",
"name": "张三",
"sex": "male",
"age": "28",
"profession": "建筑师”
}
这就存储了5个“key-value”形式的数据，冒号左边的是key、右边的是value。
键值对的嵌套：
[
"id": "001"
"name": "张三”
"profession": {"id: "1", "professionName": "建筑师“”}
}
键profession的值也是一个JSON结构。
4.实际工作建议
在设计功能时，工程师常常会提出跟数据库相关的问题，如新功能影响到现有数据库的设计、有些字段是目前数据库里没有的、这个功能导致了数据库结构的变化。所以要求我们在对已有功能修改时注意两个问题：
一是新的设计应该对数据库做何种调整，是新增数据库字段还是要修改或删除原有字段
二是新设计对原有数据的兼容性问题
在沟通时工程师常常根据字段的名字来说明问题，产品需要知道字段是代表哪个产品功能中的哪一个具体信息。