spss回归分析_如何利用SPSS实现多元线性回归（哑变量设置与分析）

SPSS 

利用SPSS实现多元线性回归

今天向大家分享一篇我的一位SPSS大神朋友的原创文章，他同样在协和读研，擅长SPSS和SAS的各种数据分析操作。以下是原文：

今天给大家介绍一下SPSS的使用。我最近在学习sas软件的使用，刚好学到了多元线性回归，所以再把SPSS拿出来做一下多元线性回归分析，顺便复习一下SPSS软件的使用。

其实spss的使用非常简单，关键是要有一定的统计学基础，懂得针对不同的研究设计以及不同的研究资料应该采用何种统计学方法，对于软件给出的结果，要懂得如何解释。在有了这些基础之后，就可以按照操作步骤拿着鼠标点点点啦。

定义及应用条件：

多元线性回归分析是研究一个连续型变量和其他多个变量间线性关系的统计学分析方法。多元线性回归需要满足线性、独立、正态、等方差的条件。在满足条件之后就可以对资料进行回归分析了。

生成新变量：

有些自变量的变化对于因变量的影响很小，比如血压变化1mmhg，或者年龄变化1岁，对于我们机体的影响很小，所以需要对变量进行一下转化，比如可以把年龄分组，每5年为一个年龄组，生成一个新变量，把这个新变量纳入回归方程进行分析，这样对于回归分析的结果会更加容易解释。

设置哑变量：

假如我们的自变量为分类变量，这个时候就需要设置哑变量。如果自变量是等级变量，而且因变量在自变量每个等级上的变化不相等，也需要设置哑变量。