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遥感图像配准学习笔记

遥感图像配准学习笔记

      • 遥感图像的自动配准-电子科技大学
      • 遥感图像的配准-天津理工大学
      • 图像配准相关概念解释-专家表述摘记
      • 图像匹配与配准-报告

遥感图像的自动配准-电子科技大学

  1. 对多源遥感图像进行比较和分析时，大部分情况都要求多源图像间在几何上是相互配准的。多源图像可能来自不同的遥感平台，不同的传感器，不同的波段，不同的方向，不同的遥感方式等。多源遥感图像之间的同名点的确定是图像配准的关键，海量的遥感图像的同名点是不能仅通过人为方式确定的，因此需要自动配准
  2. 数字图像相关：利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。参考图像在搜索图象中逐像元地移动，不断计算两幅图像的相关系数。相关系数最大时，两幅图像对应的区域即为同名区域，二者的中心为同名点。其他的同名点以相同方式求得。同名点均求出之后，两幅图像即可配准
  3. 图像匹配：因成像时间、太阳光照、大气状态的差异或遥感传感器本身的不稳定，不同图像之间对比度以及亮度可能会有差异，需要进行图像匹配。匹配方法：直方图匹配，彩色亮度匹配

遥感图像的配准-天津理工大学

  1. 研究背景
    地质灾害调查评估、交通监管、军用
  2. 遥感图像配准与主要方法
    遥感图像配准的概念：把不同时间、

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  • CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法 3Ｄ视觉工坊 3D视觉从入门到精通算法SLAM自动驾驶3D视觉
    作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。从彩色图像进行人体数字化。ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。0.笔者个人体会这篇文章讨论了单图像的穿着人类重建问题。隐式方
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