Python虚拟环境的使用

了解虚拟环境

如果在一台机器上,想开发多个不同的项目,需要用到同一个包的不同版本,如果还使用上面的命令,在同一个目录下安装或者更新,其它的项目必须就无法运行了,怎么办呢?

解决方案:虚拟环境

那么什么是虚拟环境呢?

虚拟环境其实就是对真实 python 环境的复制,这样我们在复制的 python 环境中安装包就不会影响到真实的python环境。通过建立多个虚拟环境,在不同的虚拟环境中开发项目就实现了项目之间的隔离。


虚拟环境库的安装

我们这里使用 virtualenv 来创建虚拟环境。

pip 默认的源安装第三库会有点慢,可以配置一下其他的镜像源。

参考文章 -> Pip安装第三方库网速慢(解决方案)


Windows上安装

cmd 窗口查看系统是否安装了 virtualenv

virtualenv --version

pip 安装 virtualenv

pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper-win

virtualenvwrapper-win 虚拟环境扩展包(指令便捷)


虚拟环境创建

cmd窗口 下创建 python3 虚拟环境 py_django

mkvirtualenv -p python3 py_django

cmd创建虚拟环境


注意:

Windows 创建的虚拟环境默认在 C:\Users\Administrator\Envs , Administrator 代表我当前电脑使用的用户你们的可能在其他用户下,如需指定创建的虚拟环境的存放的路径,可以在电脑的系统环境变量中添加 WORKON_HOME 系统变量

设置环境变量 - 指定虚拟环境存放的路径


Linux上安装

安装虚拟环境

sudo pip3 install virtualenv
sudo pip3 install virtualenvwrapper

需保证 Linux 上有 Python3 的环境。


安装完虚拟环境后输入如下指令测试

mkvirtualenv test

如果提示找不到 mkvirtualenv 命令,须配置环境变量

# 1、创建目录用来存放虚拟环境
mkdir $HOME/.virtualenvs

# 2、打开~/.bashrc文件
vim ~/.bashrc

# 2.1 添加如下两行
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

# 3、运行
source ~/.bashrc

WORKON_HOME 存放虚拟环境目录位置可以自己单独设置。


创建虚拟环境

mkvirtualenv py_flask

进入虚拟环境

workon py_flask

退出虚拟环境

如果所在环境为真实环境,会提示 deactivate:未找到命令

deactivate py_flask

虚拟环境指令

Windows 和 Linux 平台上的指令都一致。

指令 举例 作用
mkvirtualenv mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 创建虚拟环境
deactivate deactivate 退出虚拟环境
workon workon 查看虚拟环境
workon workon 虚拟环境名称 使用虚拟环境
rmvirtualenv rmvirtualenv 虚拟环境名称 删除虚拟环境

注意:

先退出:deactivate
再删除:rmvirtualenv 虚拟环境名称

虚拟环境总结

一、使用虚拟环境不会让主解释器好多库乱

二、例如在单独的虚拟环境下安装 Flask,就知道在后续开发中所使用的所有库,用 pip freeze 命令就知道你的项目需要什么环境,而在主解释器有好多项目没用到的库。使用虚拟环境到部署到服务器上则方便环境配置,不需要一个一个筛选所需库。

在虚拟环境中利用

  • pip freeze 查看项目所需库环境。
  • pip freeze > requirements.txt 导出项目所需库信息。
  • pip install -r requirements.tx 批量安装项目所需库。

三、在同一台机器上开发多个项目,而遇到项目所需同一库的版本不一致。因此使用虚拟环境让每个项目独立隔离出来,可以单独使用不同版本库。


公众号

新建文件夹X

大自然用数百亿年创造出我们现实世界,而程序员用几百年创造出一个完全不同的虚拟世界。我们用键盘敲出一砖一瓦,用大脑构建一切。人们把1000视为权威,我们反其道行之,捍卫1024的地位。我们不是键盘侠,我们只是平凡世界中不凡的缔造者 。

你可能感兴趣的:(python,Python,virtualenv,虚拟环境)