- 【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记人工智能
向量化(Vectorization)详解向量化是将数据或操作转换为向量(或矩阵)形式,并利用并行计算高效处理的技术。它是机器学习和数值计算中的核心优化手段,能显著提升代码运行效率(尤其在Python中避免显式循环)。1.为什么需要向量化?(1)传统循环的缺陷低效:Python的for循环逐元素操作,速度慢。代码冗长:需手动处理每个元素。示例:计算两个数组的点积(非向量化)a=[1,2,3]b=[4
- 在Windows上构建本地服务器实现Augment团队邀请额度自动化增长的技术探索
yangshuo1281
windows服务器自动化
自动化:摘要:随着AI编码助手在开发领域日益普及,如何最大化利用这些工具的免费额度成为了许多开发者关心的话题。本文将以Augment为例,深入探讨一个技术爱好者的“极限挑战”:在Windows操作系统上,从零开始搭建一个本地全栈Web应用,以自动化方式完成团队邀请流程,从而实现免费使用额度的增长。本文不仅是一份操作指南,更是一次关于API交互、Web自动化、前后端开发的深度技术实践。在文章的最后,
- 【Python】simulink与python联合仿真
1.1Simulink的边界:事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。其基于“信号流”和“框图”的建模范式,使得工程师可以直观地构建与物理现实高度对应的数学模型。然而,这种优势也带来了其天然的局限性:基于时间的驱动核心(Time-BasedCoreEngine):Simulink的“心脏”是一个时间驱动的仿
- C#与SQL Server交互的数据库技术实践
不教书的塞涅卡
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本课程深入探讨C#与SQLServer数据库的交互技术,包括建立连接、执行SQL语句以及进行CRUD操作。详细介绍使用C#进行数据库操作时的核心概念与高级功能,如参数化查询、存储过程、事务处理、索引、视图和触发器等。旨在教授开发者如何高效、安全地管理和开发SQLServer数据库应用。1.C#与SQLServer的连接建立在现代软件开发中,后端服务经常需要与数
- 这是gpt o1给出的物联网工程专业的大学规划,有人看看这个合理吗?
王倚山
gpt物联网学习开发语言
下面是一份更为详细、覆盖全年(包括寒暑假)的四阶段学习规划,旨在帮助你在大学剩余时间里持续学习、循序渐进地掌握物联网(IoT)核心技能,打造深厚的技术壁垒。每个阶段都有明确的学习目标与自学内容细节,并在寒暑假安排了“强化期”任务,让你全年不停歇,不断提升。总体思路稳扎稳打:从嵌入式基础到RTOS、传感器驱动、通信协议,再到边缘计算、云平台、工业协议、安全攻防,层层深入。项目驱动:每个阶段至少完成1
- 基于虚拟化技术的网闸安全交换:物理隔离时代的智能数据流通引擎
109702008
#linux系统安全安全人工智能网络
摘要:在等保2.0和零信任架构背景下,传统网闸正从“物理断网”向“智能交换”演进。本文将深入解析如何通过硬件虚拟化+策略容器化在网闸内部实现安全数据交换,并提供工业级落地方案。一、痛点:隔离与效率的终极矛盾当企业面临以下场景时,传统网闸力不从心:生产网与办公网需实时同步数据库公有云与私有云间敏感文件传输多租户环境下跨安全域业务协同核心矛盾:物理隔离阻断攻击链的同时,也阻断了业务流!二、技术破局:虚
- 【PyTorch】教程:torch.nn.GELU
老周有AI~算法定制
PyTorchpytorch深度学习python
torch.nn.GELU原型CLASStorch.nn.GELU(approximate='none')参数approximate(str,optional)–gelu近似算法用none或者tanh,默认为none;定义高斯误差线性单元函数GELU(x)=x∗ϕ(x)\text{GELU}(x)=x*\phi(x)GELU(x)=x∗ϕ(x)其中ϕ(x)\phi(x)ϕ(x)为高斯分布的累积分布
- 数据结构之栈实验
lannnn_
学习记录数据结构c语言栈
栈实验实验目的实验环境实验要求实验内容源代码运行结果实验目的掌握栈这种数据结构特性及其主要存储结构,并能在现实生活中灵活运用。实验环境CodeBlocks实验要求1.熟悉c语言的语法知识;2.掌握栈的顺序存储结构—顺序栈的定义、构造、获得栈顶元素、入栈、出栈等基本操作;实验内容完成栈的定义、构造、获得栈顶元素、进栈、出栈等函数的编写。要求在主函数中实现对以上操作的调用,编写一个算法判断给定的字符向
- torch.nn.init.kaiming_normal_
参考(5条消息)PytorchKaiming初始化(Initialization)中fan_in和fan_out的区别/应用场景_bxdzyhx的博客-CSDN博客torch.nn.init.kaiming_normal_使用正态分布对输入张量进行赋值fan_in如果权重是通过线性层(卷积或全连接)隐性确定的,则需设置mode=fan_in。例子:importtorchlinear_layer=t
- 目前最火的agent方向-A2A快速实战构建(二): AutoGen模型集成指南:从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案
引言:打破模型壁垒,构建灵活AI应用在AI应用开发中,大语言模型(LLM)的选择往往决定了系统的能力边界。AutoGen通过标准化的模型客户端协议,实现了对OpenAI、AzureOpenAI、本地模型等多源LLM的统一接入,让开发者能够根据场景需求自由切换模型服务。本文将深入解析AutoGen的模型集成框架,从云端服务到本地部署,助你构建弹性可扩展的AI代理系统。一、模型客户端核心架构:统一接口
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务
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JavaSpringBootKafka微服务消息队列
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色,尤其是在处理高并发、异步通信和解耦系统组件时。ApacheKafka作为一款高性能的分布式消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理和事件驱动架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动微服务。1.Kafka简介ApacheKafka是一
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高性能消息驱动应用
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JavaSpringBootKafka消息队列分布式系统
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高性能消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列是实现异步通信和解耦的关键组件之一。ApacheKafka作为一种高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于大数据处理、实时流处理以及事件驱动的架构中。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高性能的消息驱动应用。Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章:Kafka 的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义
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中间件读书笔记kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章:Kafka的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时,数据是否成功送达?是否会丢失?是否会重复?这些都是架构师必须面对的核心问题。Kafka被广泛应用于金融、监控、日志、交易、IoT等对可靠性要求极高的场景,那么它是如何保障消息交付可靠性的?本章将深入解析Kafka的消息投递语义、失败处理机制、幂等性与事务支持,从而理
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》 第5章:深入 Kafka 内部结构,理解分布式日志系统的核心奥秘
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第5章:深入Kafka内部结构,理解分布式日志系统的核心奥秘ApacheKafka在表面上看似只是一个“分布式消息队列”,但其背后的存储架构、分区机制、复制策略与高性能设计,才是它在千万级TPS场景中立足的根本。一、Kafka的核心逻辑结构Kafka是一个分布式日志服务(distributedcommitlog),核心概念有以下几类:TopicK
- 【Pytorch】8.torch.nn.conv2d
Elephant_King
Pytorchpytorch人工智能python
这个函数和我们之前提到的【Pytorch】6.torch.nn.functional.conv2d的使用的作用相似,都是完成CV领域的卷积操作,这里就不在过多赘述torch.nn.conv2d的使用打开pytorch的官方文档,我们可以看到torch.nn.conv2d包含了若干参数in_channels:代表输入的通道数out_channels:代表输出的通道数kernel_size:代表卷积核
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第三章: Kafka 生产者深入解析:如何高效写入 Kafka 消息队列
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读书笔记中间件kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第三章:Kafka生产者深入解析:如何高效写入Kafka消息队列Kafka已经成为现代分布式系统中不可或缺的核心组件,尤其是在微服务、事件驱动架构与实时流处理领域。作为Kafka使用的第一步,生产者(Producer)负责将消息写入Kafka,这个过程背后有哪些关键机制?如何实现高可靠、高性能的写入?什么是KafkaProducer?KafkaP
- 第一章Pandas快速入门
Hajo_
深入浅出Pandas学习代码pythonpandas
《深入浅出Pandas》第一章代码数据来源:https://www.gairuo.com/file/data/dataset/team.xlsximportnumpyasnpimportpandasaspdfile_path='E:\\Data_python\\anconda_code\\Dive_into_Pandas\\data_files\\'team_path='team.xlsx'tea
- PromptX 核心架构深度解析:DPML 标签框架的革命性设计
核心理念:让AI既是工具使用者,也是被工具赋能者-通过标准化的"标签框架"实现AI的即时专家化引言:标签框架背后的深刻洞察当我们深入探索PromptX项目中的tag目录时,会发现这不仅仅是几个技术规范文件,而是一套完整的AI认知架构系统。这五个标签框架文件构成了PromptX生态系统的"DNA",定义了AI如何思考、如何行动、如何成为专业角色。今天,让我们从这些看似简单的标签定义开始,解析Prom
- Gemini CLI 工具注册系统深度解析:从动态发现到智能执行的完整架构
前言在探索了GeminiCLI的配置系统、扩展机制和构建流程后,今天我们将深入项目的核心——工具注册系统。这个系统位于tools目录,是整个AI工具生态的神经中枢。通过对tool-registry.ts和tools.ts的深入分析,我们可以看到一个插件化工具架构¹的完整实现。注解1-插件化工具架构:不同于传统的硬编码工具集合,GeminiCLI采用了完全插件化的工具架构。系统能够动态发现、注册和执
- 《北京市加快推动“人工智能+医药健康“创新发展行动计划(2025-2027年)》深度解读
引言随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能技术与医药健康的深度融合已成为全球科技创新的重要方向。北京市于2025年7月正式发布《北京市加快推动"人工智能+医药健康"创新发展行动计划(2025-2027年)》,旨在充分发挥北京在人工智能技术策源、头部医疗资源汇聚、健康数据高度富集等方面的突出优势,构建形成"人工智能+医药健康"创新和应用并举的产业生态体系,打造具有国际影响力的创新策源地、应
- Unreal Engine开发:高级渲染技术_4.高级着色器编程
chenlz2007
游戏开发虚幻着色器游戏引擎数据库网络rpc
4.高级着色器编程在上一节中,我们探讨了UnrealEngine中的基础渲染技术,包括光照、阴影和材质系统。本节将深入探讨高级着色器编程,帮助您掌握更复杂的渲染效果和优化技术。UnrealEngine的着色器系统是基于HLSL(High-LevelShadingLanguage)和USF(UnrealShaderFormat)的,这两种语言允许开发者编写高效的着色器代码,以实现各种视觉效果。4.1
- 新手必看:入行大模型前一定要知道的几件事!
和老莫一起学AI
人工智能java机器学习大模型算法程序员转行
大模型怎么转?适合哪些人?哪些方向对新手友好?又有哪些坑你必须避开?文章有点长,但全是我这几年观察下来最真实的经验,如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑,建议认真读完,或先收藏慢慢看。一、大模型≠ChatGPT,先搞清“全景图”再出发说句真话,很多人对“大模型”的第一印象就是——ChatGPT。但这只是它的"最上层",底下的基建、平台、算法、数据处理、推理部署……才是撑起整个技术栈的骨架。入行大模型
- php字符串匹配算法,字符串查找算法及原理
面试题:判断字符串是否在另一个字符串中存在?面试时发现好多人回答不好,所以就梳理了一下已知的方法,此文较长,需要耐心的看下去。从实现和算法原理两方面解此问题,其中有用PHP原生方法实现也有一些业界大牛创造的算法。实现方法一:语言特性-内置函数/*strpos示例*///testecho'match:',strpos('xasfsdfbk','xasfsdfbk')!==false?'true':'
- 爆改RAG!用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南
许泽宇的技术分享
人工智能
“RAG不准?RL来救场!”——一位被RAG气哭的AI工程师前言:RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了,大家都知道RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答,还是搜索引擎升级,RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道,理想很丰满,现实很骨感。明明知识库里啥都有,问个“量子比特的数学表达式”,
- 李宏毅2025《机器学习》第四讲-Transformer架构的演进
Transformer架构的演进与替代方案:从RNN到Mamba的技术思辨Transformer作为当前AI领域的标准架构,其设计并非凭空而来,也并非没有缺点。本次讨论的核心便是:新兴的架构,如MAMA,是如何针对Transformer的弱点进行改进,并试图提供一个更优的解决方案的。要理解架构的演进,我们必须首先明确一个核心原则:每一种神经网络架构,都有其存在的技术理由。CNN(卷积神经网络):为
- 145、将程序划分为模块:深入理解C++中的模块化编程
raspberrypi5
C++编程入门与实践C++模块化编程头文件
将程序划分为模块:深入理解C++中的模块化编程1.模块化编程的意义在软件开发中,将大型程序划分为较小的模块是一种常见的实践。这种做法不仅提高了代码的可维护性和可读性,还便于团队协作。通过将功能分离到不同的模块中,开发者可以专注于特定的功能实现,而不必担心整个程序的复杂性。此外,模块化编程还有助于代码的重用,减少了冗余代码的编写。优点总结减少编译时间:小模块可以更快地编译,特别是对于大型项目,整体编
- 字符串的两种模式匹配算法--暴力法与KMP算法
对于字符串而言,最常见的基本操作莫过于查找某一字符串(模式串)在另一字符串(主串)中的位置,这一操作过程叫做字符串的模式匹配,常见的模式匹配算法有朴素模式匹配算法和KMP模式匹配算法,下面结合代码对这两种模式匹配算法的思想做个总结。参考博客:很详尽的KMP算法(厉害)1.朴素模式匹配算法(暴力法)朴素模式匹配算法的思想就是,把主串中的每一个字符作为子串开头,与要匹配的字符串进行逐字符匹配,直到所有
- DTW 动态时间规整:时间序列的柔性桥梁
在时间的长河中,数据如浪花般不断涌现,而时间序列数据更是其中璀璨的存在。当我们试图比较两段时间序列时,常常会遇到一个棘手的问题:就像两位舞者,他们演绎着相同的舞蹈,却有着不同的节奏与速度,直接对比难以判断二者的相似度。而DTW(DynamicTimeWarping,动态时间规整)算法,就像一座神奇的柔性桥梁,能够跨越时间节奏的差异,精准度量时间序列间的相似性,在众多领域发挥着不可或缺的作用。一、D
- 马尔可夫链:随机过程的记忆法则与演化密码
大千AI助手
人工智能Python#OTHERpython人工智能马尔科夫链MC算法随机过程
本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义:无记忆的随机演化马尔可夫链(MarkovChain)是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程,其核心特征是:未来状态仅取决于当前状态,与历史路径无关数学表述:[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt,Xt−1=xt−1,…,X0=x0)=P(Xt
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f