看能源行业如何进行大数据分析，具体案例教你做

能源大数据你真的了解吗？

今年许多政策告诉大家建设能源行业的大数据分析方面。

6月24日，在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上，发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--《天津城市能源大数据发展白皮书2020》。

7月14日，临沂市能源大数据中心在国网临沂供电公司正式启用。

8月13日，重庆市能源大数据中心正式挂牌成立。

8月28日，吉林省能源大数据智慧中心在吉林长春市发布首批10个电力能源大数据产品。

据报道，合肥市今年也将挂牌成立能源大数据中心。

作为“数字新基建”重点建设任务，多省份已开展能源大数据中心建设运营工作。目前，能源大数据的建立与应用还没有成熟先例，需要创新探索，目前还面临诸多的问题与挑战。以下就能源大数据建设所面临的三个典型问题进行探讨。

三个典型问题：

1、数据孤岛

能源企业大量的信息化自动化系统，会产生海量多源异构数据，这些系统数据的数据标准不一，形成了一个个数据烟囱，无法实现数据融合、关联分析。

2、脏数据多

能源企业整体信息化能力较强，业务部门对信息系统的使用率较高，但由于数据质量管理体系建立不及时，容易出现数据录入错误，录入数据格式不规范、多头报数等数据质量问题。

3、无数据资产编目

每个部门业务人员只知道自己工作中接触到的数据，不知道全集团有些什么数据，有哪些和自己工作相关的数据可以利用，使大量数据变成沉睡数据。集团数据治理体系不完善，发现问题但也无法及时纠正过来。

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