1.random模块

文章目录

        • 描述
        • 常用函数汇总
        • 代码
        • reference

描述

Python自带的random包: 提供一些基本的随机数产生函数,可满足基本需求

常用函数汇总

函数 功能 返回
random.random() 生成一个[0,1)之间的均匀分布浮点数 一个浮点数
random.uniform() 生成一个[a,b]之间均匀分布的浮点数 一个浮点数
random.randint() 生成一个[a,b]之间的随机整数 一个整数
random.gauss(mu,sigma) 按gauss分布生成值 一个数
random.randrange(a,b,step) 生成一个[a,b)之间间隔步长为step的随机整数 一个整数
random.choice(seq) 从特定序列(可以是列表,元组,字符串)中随机取一个数 一个元素
random.choices(seq,weight=None,k=1) (依概率)从指定序列中(有放回)随机抽取 k 个元素,原始序列不变 多个元素
random.sample(seq,k) 从指定序列中无房会的抽取k个元素,原始序列不变 多个元素
random.shuffle(lst) 将原列表(只支持列表)上的元素元素打乱,原始序列改变 打乱后的list
random.seed() 初始化随机数种子 无返回
random.getstate() 获取随机器内部状态 无返回
random.setstate() 设定随机器内部状态 无返回

代码

import random

random.random()             # 0.5102632768396692
random.uniform(0,10)        # 6.890853912057401
random.randint(0,10)        # 5
random.randrange(0,10,2)    # 4


# random.choice()
string = 'nice to meet you'
tup = ('a', 'b', 'c', 'd')
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
random.choice(string)       # e
random.choice(tup)          # c
random.choice(lst)          # a


# random.choices()
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
random.choices(lst,k=3)     # ['a', 'a', 'c']


# random.sample()
string = 'nice to meet you'
tup = ('a', 'b', 'c', 'd')
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
random.sample(string,2)        # ['e', 'i']
random.sample(tup,2)           # ['c', 'b']
random.sample(lst,2)           # ['a', 'b']


# random.shuffle()
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
random.shuffle(lst)
print(lst)                     # ['b', 'd', 'c', 'a']

reference

https://blog.csdn.net/qq_20011607/article/details/82288561

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