一、概念
一种轻量级的文本数据交换格式。
{} 表示对象；
[] 表示数组；
"" 表示属性或值；
: 表示后者是前者的值，这个值可以是对象、数组、字符串、数字等。
在Android中，解析方式有 自带的org.json解析、Gson、Jackson、FastJson。
JSON文件例子：(文件名为example.json)
{
"name":"Tomy",
"fans":
[
{
"name":"Android",
"age":"10"
},
{
"name":"Java",
"age":"27"
}
]
}
二、org.json解析
文件全部读入内存，遍历所有数据，按需检索数据。
private void parse_json(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by org.json" + "\n");
//获取根节点对象
JSONObject rootObject = new JSONObject(get_json("example.json"));
//获取根节点对象的属性name
textShow.append("star name is : "+ rootObject.get("name") + "\n");
//获取根节点对象的内部数组Fans[]
JSONArray jsonArray = rootObject.getJSONArray("fans");
//遍历数组Fans[[]
for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++){
//获取数组Fans中的每一个对象fans
JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
//获取fans的属性
textShow.append("fans name is + " + jsonObject.getString("name") + "\n");
textShow.append("fans age is + " + jsonObject.getString("age") + "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
三、Gson解析
根据需要获取的数据创建一个对应于JSON数据的JavaBean类，即可通过简单操作解析出所需数据。建议通过GsonFormat插件创建JavaBean类。
1.创建JavaBean类
public class RootBean {
private String name;
private List fans;
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setFans(List fans) {
this.fans = fans;
}
public List getFans() {
return fans;
}
}
public class Fans {
private String name;
private String age;
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setAge(String age) {
this.age = age;
}
public String getAge() {
return age;
}
}
2.导入Gson库
在Android Gradle导入依赖：
compile 'com.google.code.gson:gson:2.8.0'
3. 使用Gson解析
private void parse_gson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by GSON" + "\n");
//获取Gson对象
Gson gson = new Gson();
//将JSON数据转换为JavaBean类实体
RootBean json = gson.fromJson(get_json("complex.json"),RootBean.class);
//获取RootBean对象的熟悉
textShow.append("star name is :"+json.getName()+"\n");
//获取RootBean对象中的Fans[]数组
for (Fans fans:json.getFans()) {
textShow.append("fans name is :" + fans.getName() + "\n");
textShow.append("fans age is :" + fans.getAge() + "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
四、Jackson解析
与Gson类似，先创建一个对应于JSON数据的JavaBean类，再通过简单操作即可解析。但是与Gson解析不同的是，Gson可按需解析，即创建的JavaBean类不一定完全涵盖所要解析的JSON数据，按需创建属性，而Jackson解析对应的JavaBean类必须把JSON数据里面的所有key都对应起来，即必须把JSON内的所有解析出来，无法按需解析。
1.创建JavaBean类
同Gson。
2.导入Jackson包
将jackson-all-1.9.0.jar放入项目libs路径下，在Android studio中右键选中add as a library。
3.利用Jackson进行解析
private void parse_jackson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("this is parsed by jackson" + "\n");
//获取ObjectMapper对象
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//Json数据转化为类实体，以下同Gson用法相似
RootBean root = mapper.readValue(get_json("complex.json"),RootBean.class);
textShow.append(root.getName()+ "\n");
for (Fans fans: root.getFans()){
textShow.append(fans.getName()+ "\n");
textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
五、FastJson解析
与Gson类似，先创建一个对应于JSON数据的JavaBean类，再通过简单操作即可解析。
1.创建JavaBean类
同Gson。
2.添加FastJson依赖
compile 'com.alibaba:fastjson:1.2.31'
3.利用FastJson进行解析
private void parse_fastjson(){
try {
StringBuilder textShow = new StringBuilder("This is parsed by fastjson"+"\n");
//转化Json数据到类实体
RootBean root = JSON.parseObject(get_json("complex.json"),RootBean.class);
//以下类似Gson
textShow.append(root.getName()+ "\n");
for (Fans fans:root.getFans()){
textShow.append(fans.getName()+ "\n");
textShow.append(fans.getAge()+ "\n");
}
jsonText.setText(textShow);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
六、总结
org.json:
优点：频繁操作时访问效率高（文档存入内存）。
缺点：耗内存。
应用场景：需频繁解析及访问文档。
Gson:
优点：解析方法简单，耗内存少，灵活性高。
缺点：效率较FastJson有所差距。
应用场景：按需读取、JSON数据量大、结构复杂。
Jackson:
优点：解析效率高（数据量越大时越明显），占存少。
缺点：必须完全解析文档。
应用场景：不需要按需读取，JSON数据量超大。
FastJson:
优点：解析速度最快，超过所有json库，解析的实现上最简单。
缺点：追求"快"，导致偏离了"标准"及功能性，代码质量较其他几种略差；FastJson对bean有要求，必须要有默认的无参构造方法。
应用场景：如果数据量很大，可以考虑分页，多次获取时采用此方式，它在一定数据量范围内，内存占用、效率等方面会表现得更为优秀。
七、JSON与XML对比
性能方面
存储体积大小：
JSON 小，XML 大
解析速度：
JSON 快，XML 慢
使用方面
可读、描述性：
JSON 好， XML 差
解析复杂性：
JSON 简单，XML 复杂
扩展性：
JSON 差，XML 好
应用场景例子：
● 对于UI描述，XML优于JSON，XML标签显而易见地说明了其意义。
● 在网络传输中，由于JSON解析速度快，存储体积小等优势，因此JSON优于XML。