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HaoChen/ChenHao
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案例1:try-except-ValueErrorw="我叫陈浩,毕业于谢菲尔德大学"try:w4=w.index("陈浩是最好的学生")print(w4)#输出结果:ValueError:substringnotfound,因为这里报错了,所以原字符串里面并没有这个字符串“陈浩是最好的学生”exceptValueError:print("ValueError:substringnotfound"
- Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小
hhhcbw
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题目链接点我(^_^)题目大意比如nums=[4,6,15,35]答案就是4,nums=[20,50,9,63]答案就是2。解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解,那么对于每一个因数可以维护一个并查集,对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。素数筛+质因子分解+并查集,时间复杂度为O(mlogn),m为数组大小,n为数字大小。当
- Leetcode 952. 按公因数计算最大组件大小
GEEK零零七
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1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums,考虑下面的图:有nums.length个节点,按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记;只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时,nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小。1.2.题目地址https://leetcode.cn/problems/l
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一.三段式状态机跳转(alwayscur_state<=next_state)判断next_state是啥(alwayscase(cur_state)根据输入值,判断next_state是啥,记得default)输出结果(always块中,根据cur_state来输出结果,case(cur_state),使用时序电路,可以消解毛刺)二.两段式就是将2和3合并在一起,使用逻辑电路,不用时序电路,即将
- 数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎
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数据仓库与数据湖的协同工作:智慧数据管理的双引擎引言在数据驱动的今天,企业和组织收集和存储的数据量正以惊人的速度增长。如何高效管理和利用这些数据,成为了决策者和技术专家的共同难题。为了解决这一问题,数据仓库(DataWarehouse)和数据湖(DataLake)这两种技术应运而生,分别在不同的应用场景中发挥着重要作用。然而,随着数据管理需求的日益复杂,单一的数据仓库或数据湖并无法完全满足现代企业
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每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中,对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习,完全免费。键盘为桨,代码作帆。这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航,每日解锁新海域:从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流,从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。我们拆解网页结构如同解读星图,让XPath与正则表达式化作导航罗盘。每个深夜的代码调试,终将凝结成破晓时的
- 第三天:爬取数据-urllib库.
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- 【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南(二)
计算机YiDian
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计算机毕业设计作为大学生涯的收官之作,承载着对学生专业技能、创新思维及实践能力的全面考验。随着信息技术的飞速发展,计算机毕业设计的形式也日益多样化,从传统的网站(Web)开发到新兴的小程序、APP构建,再到大数据分析与处理,每一种形式都代表着不同的技术挑战与实现路径。本文旨在探讨这些多样化的毕业设计形式及其背后的技术支撑,为即将踏上毕业设计征程的学子们提供一份详实的参考指南,对毕设开发需要帮助,以
- 从DeepSeek爆火谈AI如何重塑全球医疗健康价值链
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全球医疗系统正面临前所未有的挑战,成本持续攀升与资源日益短缺的双重压力,如同悬在全球人民头顶的达摩克利斯之剑。而中国,作为全球人口老龄化速度最快的国家之一,医疗供需矛盾显得尤为突出。在此背景下,中国的AI大模型DeepSeek以前沿技术突破与切实可行的商业模式,正悄然重塑医疗健康产业的价值链,预示着AI技术应用最具潜力的变革性场景即将到来。本文由公众号“创见数字健康“”首发,原创作者:明哲。转载请
- 牛客网面试必刷TOP101-010贪心算法BM96 主持人调度(二)
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描述有n个活动即将举办,每个活动都有开始时间与活动的结束时间,第i个活动的开始时间是starti,第i个活动的结束时间是endi,举办某个活动就需要为该活动准备一个活动主持人。一位活动主持人在同一时间只能参与一个活动。并且活动主持人需要全程参与活动,换句话说,一个主持人参与了第i个活动,那么该主持人在(starti,endi)这个时间段不能参与其他任何活动。求为了成功举办这n个活动,最少需要多少名
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引言在数字世界的江湖中,每一家互联网公司都像一位身怀绝技的“武林高手”,而他们手中的“兵器”正是编程语言。从Google的搜索引擎到微信的十亿级消息推送,从Meta的社交帝国到微软的云端生态,这些科技巨头的技术基因深深烙印在其选择的编程语言中。为什么不同公司对编程语言的偏好差异如此之大?答案藏在他们各自的业务需求、技术哲学与历史积淀中。本文将带你一探究竟。一、Google:效率与创新的双重奏作为技
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1.文本变化监听(TextWatcher)TextWatcher主要用于监听EditText里的文本变化,它有三个方法:beforeTextChanged(文本变化前)onTextChanged(文本正在变化时)afterTextChanged(文本变化后)我们分别看看它们的触发时机和适用场景。(1)beforeTextChanged(文本变化前触发)触发时机:当EditText里的内容即将改变,
- Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决
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在数据存储和处理不断发展的领域中,数据湖仓的概念已经崭露头角,成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素,提供了一个统一的平台,支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能。这种创新的方法不仅促进了实时分析,还显著降低了平台成本,增强了数据治理,并加速了用例的实现。数据存储和处理的演变催生了被称为数据湖仓的现代分析平台。这些平台旨在解决传统架构的局限性
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1.概述:从边缘到中心,DeepSeek搅动AI江湖当DeepSeekR1在2025年初横空出世时,几乎没有人预料到它会在短短时间内掀起如此巨大的风浪:不仅在技术维度上令行业侧目,更让人瞩目的是它带来的“开源浪潮”。在此之前,全球大语言模型几乎都走闭源路线,动辄耗资几十亿,难以被普通团队或个人复制。DeepSeek却以“低算力、高效率、主动拥抱开源”理念实现了弯道超车,让所有人重新审视中国AI的潜
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两位玩家分别扮演猫和老鼠,在一张无向图上进行游戏,两人轮流行动。图的形式是:graph[a]是一个列表,由满足ab是图中的一条边的所有节点b组成。老鼠从节点1开始,第一个出发;猫从节点2开始,第二个出发。在节点0处有一个洞。在每个玩家的行动中,他们必须沿着图中与所在当前位置连通的一条边移动。例如,如果老鼠在节点1,那么它必须移动到graph[1]中的任一节点。此外,猫无法移动到洞中(节点0)。然后
- 活动邀请 | SonarQube×创实信息即将亮相2024 GOPS全球运维大会-上海站,分享代码质量与安全提升策略
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运维安全代码规范
2024年10月18日-19日(周五-周六),第二十四届GOPS全球运维大会·上海站将在上海中庚聚龙酒店举办。大会为期2天,侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型+运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps最佳实践、互联网名企等特色专场。届时,将有近百位来自知名企业的专家们汇聚一堂,分享相关技术的最
- Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设
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目录前言一、架构1.0:传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0:数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0:基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验5.1引入Merge-on-Write,百亿级单表查询提速近三倍5.2部分列数据更新,数据开发效率提升100%5.3丰富Join的优化手段,整体查询速度最高提升近四倍5.4LightSchemaC
- Flink CDC 在阿里云 DataWorks 数据集成入湖场景的应用实践
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摘要:本文整理自FlinkForwardAsia2024大会中阿里云DataWorks数据集成团队陈吉通的分享,主要分享FlinkCDC在阿里云DataWorks数据集成入湖场景的应用实践。内容分为以下四个部分:1.阿里云DataWorks数据集成介绍2.DataWorks数据集成入湖解决方案的架构和原理3.DataWorks数据集成入湖场景的产品化案例分享4.未来规划一、阿里云DataWorks
- 新版布谷直播软件源码开发搭建功能更新明细
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即将步入2025年也就是山东布谷科技专注直播系统开发,直播软件源码出售开发搭建等业务第9年,山东布谷科技不断更新直播软件功能,以适应当前新市场环境下的新要求。山东布谷科技始终秉承初心,做一款符合广大客户需求的直播系统软件。支持广大客户提交更多个性化需求,山东布谷科技将不同客户提供的不同需求汇合到一起,结合市场大环境要求挑选更新计划,根据当前工作安排不定期更新功能。山东布谷鸟网络科技~布谷直播-新增
- DeepSeek引爆AI核聚变:百亿智能体如何重构人类文明图谱?
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DeepSeek的横空出世,将加速数100亿AI智能体劳动力大军和新一轮AI革命,我们即将进入人类AI+产业的核聚变时刻。一、技术奇点已至:AI智能体开启"认知核裂变"DeepSeek的突破性进展,标志着AI智能体正式突破"感知智能"的临界点,进入"认知智能"的爆发期。通过自主研发的神经符号系统(Neuro-SymbolicArchitecture),AI智能体首次实现了对人类专家思维模式的解构与
- 数据湖和数据仓库的区别?
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简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚,之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题,平时生活中也用不到,然后今天听了我的一个师哥的讲解,然后简单总结下。常见的问题1数据湖和数据仓库的区别?相似点:都可以处理海量数据,都是为了得到有价值的数据。不同点:架构上,数仓基本要求符合DDL定义的结构,数据湖则湖纳百川。数据上,数仓为结构化数据设计,数据湖,湖纳百川。模块上,数仓一般
- 22_设计方案(第三章-技术路线)
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信息化项目验收文档体系政务大数据人工智能
3.7技术路线3.7.1开发及设计工具(1)开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT,mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar。(2)设计工具数据库设计工具:Powerdesigner。接口设计工具:YAPI。原型设计工具:Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想,拆分冗余
- Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期:软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上
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Gartner预测,网络安全正在进入AI动荡时期。安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。主要发现随着各大企业开展大量人工智能采用和开发项目,应用安全弱点的暴露程度不断提高,包括人工智能管道软件组件库存不足,为攻击者创造了新的攻击面。早期生成式人工智能(GenAI)实验的挫折削弱了安全团队对GenAI潜力的信心,有可能导致忽视未来网络安全领域的
- 软考中级 软件设计师 第二章 第五节 段页式存储
烟锁迷城
软考中级笔记
目录1、页式存储1.1、概述1.2、页式存储组织2、段式存储3、段页式存储1、页式存储1.1、概述页式存储,即将程序与内存均划分为同样大小的块,以页为单位将程序调入内存。在用户程序中,会存储页号,页号与块号(页帧号)对应,因此。逻辑地址=页号+页内地址物理地址=页帧号+页内地址页帧号可以由页号获得。总容量=存储个数×编址内存(默认为1B)比如:一个页大小为4KB,逻辑地址为101100110111
- 2025年:信创替代的关键之年
了不起的云计算V
人工智能大数据
2025年,将成为信创替代进程中的关键一年。在国家政策的强力推动下,信创产业正加速实现国产化替代,从技术突破到市场拓展,从产业链完善到应用场景的全面铺开,信创产业即将迎来全面爆发的临界点。一、政策引领:信创替代的加速引擎自2020年信创产业进入规模化推广阶段以来,国家政策持续加码。2023年9月底下发的79号文更是为信创替代按下了“快进键”,明确要求到2027年央企国企100%完成信创替代,涵盖芯
- centos7配置网络yum源及简单系统优化
莫道桑榆晚~
Linux系统运维服务器运维centoslinux
一、配置网络yum源1.1确认主机能否连通外网用ping命令向百度发送4个包,查看有没有丢包[root@test1~]#ping-c4www.baidu.comPINGwww.a.shifen.com(153.3.238.102)56(84)bytesofdata.64bytesfrom153.3.238.102(153.3.238.102):icmp_seq=1ttl=52time=12.2ms
- 修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick:武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️
@陽光總在風雨後
嵌入式硬件stm32单片机arm开发
修改TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick:武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们,今天我们将走进STM32的江湖,学习如何通过修改TimebaseSource,重新定义HAL_InitTick这个弱函数。让我们像武林高手一样,轻松自如地掌控时基,决胜千里之外!在STM32中,HAL_InitTick是一个弱函数(__weak),意味着你可以在代码中重定义它。这一招就像是一个
- paimon实战 --核心原理和Flink应用进阶
阿华田512
Paimon学习必读系列Flink学习必读系列flink大数据flink读写paimon数据湖
简介Flink社区希望能够将Flink的Streaming实时计算能力和Lakehouse新架构优势进一步结合,推出新一代的StreamingLakehouse技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink社区内部孵化了FlinkTableStore(简称FTS)子项目,一个真正面向Streaming以及Realtime的数据湖存储项目。2023年3月1
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
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vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
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SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla