译自：https://blog.prototypr.io/designing-a-heuristic-framework-for-voice-interaction-d268901fff4b
在这里，我认为设计界为诸如语音、移动化或者手表等特殊的交互方式和平台思索设计准则十分有必要。建立这样的准则能够让我们的语言更加统一，并且能够促使我们去提供更好的用户体验。
我们可能都听过尼尔森的10个可用性原则。在1995年提出，这一系列的准则为更好的用户体验提供了普适性的10条原则。其中的一个是防错原则：不要告诉用户为什么发生错误，而是从一开始避免错误的发生。
我们已经使用和思索这些原则很长时间了，但是直到最近我才意识到尼尔森的原则能够被视为一个架构。当然不是一个发展中的架构，而是一个为创建可用性设计的普适性的，概念性的原则。并且事实上，至少有3个类似的架构：
1.雅各布·尼尔森
2.Gerhardt-Powals（认知工程学原理）
3.Weinschenk & Barker（分类模型）
但是如果我们把这些基础框架优化后运用到其他领域会怎样呢？我们是不是可以设计新的普适性架构去适应我们正在工作的特殊领域的交互设计？我觉得如果我们这么做了可以提高设计质量，因为这能够促使这些特定领域的设计规范的逐渐形成，并且建立一个通用性的语言。
语音交互规范架构
当前最令人激荡的领域看起来会是语音，我认为建立一个语音的规范也会是一个有趣的想法。开始时我会简单的挑出从这3个架构中所有相关的准则，然后列举出我认为与语音准则相关的可能性。
· 状态可见原则——反馈仍然是非常重要的。对语音而言也是如此，你需要以一个即时的和合理的方式知道系统正在进行的任务。特别是涉及到效率时，可能会碰到一些问题。
·环境贴切原则——站在用户的角度表达。对于语音技术尤为重要的是，使用用户熟悉的表达，因为你没有图标或者图片去辅助你的语言。
·撤销重做原则——允许用户取消和重做。允许用户自由的控制系统的运行。
·一致性原则——目前的语音规范还没有可以遵循的一致性原则，我们的规范是跟随Echo，google还是说从移动任务中进行提取，这是一个值得思考的问题。
·防错原则——在系统中防止错误发生或者在后台处理场景十分关键，尤其是无界面的系统中。
·灵活高效原则——我们必须确保用语音完成的任务要比在手机上更高效，否则用户不会使用语音。
·人性化帮助原则
·易取原则
·可预测性
·合适的速度——对于语音输入和输出而言，将人们的喜好纳入考量十分重要。
·文化属性
潜在的新的准则
·消除歧义——用户不是机器。他们不会按照编程语言来说话，但是会使用相近词。他们有时会忘了事物的名称，但是会使用隐喻来进行描述。这也是自然语言的一部分，所以语音技术需要消除歧义。
·将交互视为一段对话——当你跟一个人对话时，你不会每句话都以“hey Daniel”开始——hey Daniel，请放一首beyonce的歌；Hey Daniel，把音量调大点；Hey Daniel，把音量调低点。自然语言的对话应该是一致的，参与者应该记得并且理解一个句子的上下文语境，语音技术应该支持这一点。
·同时支持多个使用者——一套语音系统其实就是一个共享设备，这就意味着多个用户。有时候多个用户彼此会说话。他们可能有不同的喜好，不同的方言，或者表达方式也不同，抑或他们在看电视。
·语调——语调并不是创造差异化，乐观或者有趣的机会点，而是一个核心技术。因为语音是主要的（或者唯一的）界面，所以不仅要关注正确的语音、语法、音色等，更要聚焦于声音是如何表达事物的。正确的语音语调是什么，可能千人千面，所以我们应该考虑个人的喜好吗？
·隐私——一个持续的监听设备很容易被视为入侵…事实上，许多人已经提出了这个问题。
·可达性——声音对身患残疾的人意义重大。但仍不完美，因为还有一些视障人士或者聋哑人。这也需要考虑。
·可发现性——你怎么让用户去发现可能的功能？你怎么让这些功能在合适的时机展示给用户？
您可能还想到了更多的可能性，但我想在这里提出的问题并不是说这是一个详尽而完整的框架，而是说我们开始开发一个框架是有意义的。我列出的一些选项可以被看作是Nielsen的启发式的子集，但在我看来，这很有必要，因为我们所说的是创造一个更具体的启发式框架。
智能手机的准则框架（适用于有屏幕的语音助手）
我并不打算在这个方面深入细节部分，但我还是想给出一些案例，你也可以在下面的拓展阅读中找到相关资源。
·人因工程
·上下文感知
·碎片化时间
·设备的差异
·相关性——只展示相关性的内容
拓展性阅读
·Voice interaction UX: brave new world, same old story (NNGroup)
https://www.nngroup.com/articles/voice-interaction-ux/
·Heuristic evaluation on mobile devices — a new checklist
https://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/434326/
·Appropriating heuristic evaluation for mobile computing (Bertini et al.)
http://www.itu.dk/~tped/teaching/pervasive/SPCT-F2015/bertini_et_al_2009.pdf
·A loose heuristic for mobile design (UX Booth)
http://www.uxbooth.com/articles/a-loose-heuristic-for-mobile-design/
·Empirical development of heuristics for touch interfaces (UX Matters)
http://www.uxmatters.com/mt/archives/2014/06/empirical-development-of-heuristics-for-touch-interfaces.php