- RabbitMQ面试精讲 Day 3:Exchange类型与路由策略详解
在未来等你
RabbitMQ面试专栏RabbitMQ消息队列Exchange路由策略AMQP面试题分布式系统
【RabbitMQ面试精讲Day3】Exchange类型与路由策略详解文章标签RabbitMQ,消息队列,Exchange,路由策略,AMQP,面试题,分布式系统文章简述本文是"RabbitMQ面试精讲"系列第3天内容,深入解析RabbitMQ的核心组件——Exchange及其路由策略。文章详细剖析4种Exchange类型(Direct/Fanout/Topic/Header)的工作原理和适用场景
- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点
深度学习教程,
深度学习人工智能网络协议
基于OpenMV的智能车牌识别系统:从硬件到算法的完整实现前言本文将详细介绍一个基于OpenMV微控制器的智能车牌识别系统的设计与实现。该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术,实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。系统架构概述整体设计思路该车牌识别系统采用分布式架构设计,将计算密集型任务与嵌入式控制分离:┌─────────────┐USB串口通信┌────────
- Eureka 和 Nacos
简单程序猿
eureka云原生
一、基本介绍EurekaEureka是Netflix公司开发的一款基于REST风格的服务注册与发现组件,专为分布式系统设计。它遵循AP原则(可用性、分区容错性优先),强调在网络分区等异常情况下的服务可用性,是SpringCloudNetflix生态中的核心组件之一。NacosNacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一站式服务发现、配置管
- 小白带你部署LNMP分布式部署
刘俊涛liu
分布式
目录前言一、概述二、LNMP环境部署三、配置nginx1、yum安装2、编译安装四、安装1、编译安装nginx2、网络源3、稍作优化4、修改配置文件vim/usr/local/nginx/conf/nginx.conf5、书写测试页面五、部署应用前言LNMP平台指的是将Linux、Nginx、MySQL和PHP(或者其他的编程语言,如Python、Perl等)集成在一起的一种Web服务器环境。它是
- gRPC深度解析:原理、实践与性能优化指南
亲爱的非洲野猪
性能优化
引言在现代分布式系统架构中,服务间通信的效率直接影响着整体系统的性能。gRPC作为新一代RPC框架,凭借其高性能、跨语言支持和强大的功能特性,已成为微服务通信的事实标准。本文将深入剖析gRPC的核心原理,分享最佳实践,并提供生产环境中的优化建议。一、gRPC核心架构解析1.1ProtocolBuffers:高效的数据交换格式ProtocolBuffers(简称protobuf)是gRPC的接口定义
- Java学习----Redis集群
典孝赢麻崩乐急
java学习redis
在分布式系统开发中,Redis作为高性能的键值存储数据库,被广泛用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当单节点Redis无法满足高并发、大容量的需求时,Redis集群成为解决性能瓶颈和数据可靠性问题的关键方案。Redis集群是Redis提供的分布式解决方案,通过将数据分片存储在多个节点上,实现数据的分布式存储和负载均衡。它由多个Redis节点组成,节点之间通过gossip协议进行通信,共同承担数据存
- 分布式文件存储(GlusterFS) 入门指南, 有一定难度!! ubuntu
努力一点948
分布式gluster分布式ubuntulinux服务器运维人工智能gpu算力
以下有免费的4090云主机提供ubuntu22.04系统的其他入门实践操作地址:星宇科技|GPU服务器高性能云主机云服务器-登录相关兑换码星宇社区---4090算力卡免费体验、共享开发社区-CSDN博客兑换码要是过期了,可以私信我获取最新兑换码!!!之所以推荐给大家使用,是因为上面的云主机目前是免费使用的,不需要大家再去安装虚拟机,部署虚拟机,环境都搭配好了,非常适合新手入门,减少搭建的时间,把时
- Apache Ignite 的并发控制:实现高性能事务处理的关键
AI天才研究院
AI实战AI人工智能与大数据LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着大数据时代的到来,数据量的增长和计算能力的提升使得传统的数据库和计算模型已经无法满足业务需求。为了应对这些挑战,分布式计算和存储技术得到了广泛的研究和应用。ApacheIgnite是一款高性能的分布式数据库和计算平台,它可以提供实时性能和高可用性,同时支持事务处理和并发控制。在这篇文章中,我们将深入探讨ApacheIgnite的并发控制机制,以及如何实现高性能事务处理。我们将从以下
- Apache Ignite SQL索引全面指南
吕曦耘George
ApacheIgniteSQL索引全面指南索引概述在ApacheIgnite分布式数据库中,索引是优化SQL查询性能的核心机制。Ignite提供了多种索引类型和配置方式,帮助开发者根据不同的业务场景构建高效的查询系统。索引类型与创建方式1.自动创建索引Ignite会自动为以下字段创建索引:主键字段(PrimaryKey)亲和键字段(AffinityKey)这些基础索引为分布式查询提供了基本支持。2
- Apache Ignite SQLLine工具使用指南
侯霆垣
ApacheIgniteSQLLine工具使用指南概述ApacheIgnite作为一个分布式内存计算平台,提供了完整的SQL功能支持。SQLLine是Ignite内置的一个命令行工具,它允许开发者和数据库管理员通过交互式方式执行SQL查询和管理Ignite集群。本文将详细介绍如何使用SQLLine工具与Ignite集群进行交互。SQLLine工具简介SQLLine是一个基于控制台的JDBC客户端工
- DolphinScheduler 如何高效调度 AnalyticDB on Spark 作业?
DolphinScheduler社区
spark大数据分布式
DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统,能高效地执行和管理大数据流程。用户可以在DolphinSchedulerWeb界面轻松创建、编辑和调度云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版的Spark作业。前提条件AnalyticDBforMySQL集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。AnalyticDBforMySQL集群中已创建Job型资源组
- 高性能分布式对象存储-MinIO多节点部署
shangjg3
Java总结java
MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务,它可以配置为多节点(或多服务器)模式以提供高可用性和数据冗余。以下是一个基本的多节点MinIO部署示例:确保你有多个服务器或虚拟机。在每个节点上安装MinIO。使用minioserver命令启动多节
- 消息队列MQ
不辉放弃
kafka大数据开发数据库
消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种基于异步通信模式的中间件技术,核心作用是在分布式系统中实现消息的存储、传递和缓冲,解决不同组件/服务之间的通信耦合问题,提升系统的灵活性、可靠性和可扩展性。一、核心概念与本质消息队列的本质是一个“存储消息的容器”,但它并非简单的存储工具,而是通过一套规则(如消息路由、持久化、确认机制等)实现“生产者”和“消费者”的解耦通信:生产者(Produce
- Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查询机制
这段内容讲的是ApacheIgnite的SQL功能和分布式查询机制。我们可以从几个关键点来理解:一、Ignite是一个分布式SQL数据库✅特点:符合ANSI-99SQL标准水平扩展(可扩展到多个节点)容错(fault-tolerant)支持两种数据分布方式:分区(Partitioned):数据分布在多个节点上复制(Replicated):每个节点都有完整数据副本二、SQL功能支持✅DML语句:Ig
- [特殊字符] HarmonyOS实战:跨设备文件传输系统的「无缝传送」秘籍
作为一个曾在会议室传1GB演示视频传到崩溃的开发者,今天要分享HarmonyOS分布式文件传输的实战!当初用断点续传功能救了我差点被毙掉的方案,现在把这些救命技巧全公开~一、文件传输的「崩溃瞬间」与需求上周给客户演示方案时,3台设备互传视频差点翻车:断网重传:会议室WiFi突然卡,传了一半的视频要重来多设备共享:手机、平板、电脑都要同步最新版PPT权限控制:怕客户误删源文件,得限制编辑权限Harm
- Apache Ignite异常处理与故障管理指南
张栋涓Kerwin
ApacheIgnite异常处理与故障管理指南概述在分布式系统中,异常处理和故障管理是确保系统稳定性的关键环节。ApacheIgnite作为一个高性能的内存计算平台,提供了完善的异常处理机制和故障管理策略。本文将深入解析Ignite中的异常类型、处理方式以及关键故障处理机制,帮助开发者构建更健壮的Ignite应用。Ignite常见异常类型及处理IgniteAPI定义了多种异常类型,每种异常都有其特
- Kafka单条消息长度限制详解及Java实战指南
在分布式消息系统中,Kafka以其高吞吐、低延迟的特性成为主流选择。但很多开发者在使用时会遇到一个常见问题:单条消息长度限制。本文将深入剖析Kafka的消息大小限制机制,并提供Java解决方案。一、Kafka消息长度限制核心参数Kafka通过多级配置控制消息大小,关键参数如下:配置项作用范围默认值说明message.max.bytesBroker1MB(1048588)Broker允许的最大消息尺
- 阿里P8架构大神分享纯手写“kafka文档”看完直呼太牛!
chenxuyuana
kafkajava分布式
什么是KafkaKafka是由Linkedin公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于Zookeeper的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。kafka的外在表现很像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异:首先,kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩其次,kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以
- kafka--基础知识点--14--kafka部署
Chasing__Dreams
kafkakafkadockercompose单机集群
单机部署win10此处使用docker-compose部署,因此前提是安装好docker和docker-compose1单机部署1.1kafka-single----kafka-single ----docker-compose.yml1.2docker-compose.ymlversion:"3"services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperpo
- Shell实现服务检查看门程序
angushine
shell
最近在项目中碰到Kafka自己关闭的事件,为保证Kafka的高效可用,因此考虑使用Shell加系统定时任务检查,保证服务的高可用检查Zookeeper#!/bin/bash#配置参数TARGET_PORT=2181#监控端口SERVICE_NAME="zookeeper"#服务名称(用于日志记录)CHECK_INTERVAL=5#检测间隔(秒)LOG_FILE="/data/public/kafk
- 深入解析Hadoop中的推测执行:原理、算法与策略
码字的字节
hadoop布道师hadoop算法推测执行
Hadoop推测执行概述在分布式计算环境中,任务执行速度的不均衡是一个普遍存在的挑战。Hadoop作为主流的大数据处理框架,通过引入推测执行(SpeculativeExecution)机制有效缓解了这一问题。该技术本质上是一种乐观的容错策略,当系统检测到某些任务执行明显落后于预期进度时,会自动在其它计算节点上启动相同任务的冗余副本,最终选择最先完成的任务结果作为输出。核心设计动机推测执行的诞生源于
- 分布式光伏后期添加群调群控装置方案
对于当下,光伏发电项目也是很多,这样直接对电网造成了一些不利影响,为此,很多时候电力公司要求对电站进行控制,包括有功和无功。对于大的集中电站,需要AGC/AVC设备。但是对于小的分布式光伏发电来讲,需要满足技术要求的同时,还要控制好成本。为此引入了群调群控装置,也成为多合一终端。在分布式光伏电站安装部署一台多合一并网通信装置,并通过有线网络与站内智能设备连接。多合一并网通信装置接收到站内智能设备数
- Zabbix企业级分布式监控
付出不多
zabbix分布式
目录一、zabbix监控系统1.1监控的五大核心类型1.2监控的五层逻辑架构(1)基础设施监控(2)系统层监控(3)应用层监控(4)业务监控(5)端用户体验监控二、监控系统的技术原理2.1监控系统的核心模块2.2数据采集协议分类2.3数据采集模式(1)被动模式(2)主动模式2.4分布式代理架构三、主流开源监控系统对比3.1Zabbix3.2Prometheus+Grafana3.3Nagios3.
- 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理
大数据洞察
大数据eureka云原生ai
大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践
大数据洞察
eureka大数据云原生ai
Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析元数据框架标题:Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践:从理论到落地的全面解析关键词:Eureka;服务治理;大数据推荐系统;分布式架构;服务发现;高可用性;动态扩展摘要:本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求,从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用,全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- 区块链与数字经济:互联网创业者的未来之路,构建新的商业模式
口碑信息传播者
在互联网的浪潮下,区块链技术作为一种新型的分布式数据存储技术,正在逐渐改变着我们的商业模式。它以其独特的去中心化、安全性高、透明度高等特点,为数字经济的发展提供了新的契机。对于互联网创业者来说,理解区块链与数字经济的关系,把握这一技术趋势,无疑是开辟未来之路的关键。探索未来,触碰无限可能!国内区块链元宇宙正引领一场前所未有的科技革命,现在正是您加入这场盛宴的最佳时机!在这里,您将亲身体验到一个全新
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息