- 高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择
星辰@Sea
系统架构缓存Javajava分布式系统架构
目录引言什么是锁?乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁?扩展知识:SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中,如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。锁机制作为一种解决方案,在确保数据一致性和完整性方面扮演着重要角色。然而,并不是所有的锁都适用于所有的情况。本文将探讨两种常见的锁——乐观锁(Optimisti
- Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南
星辰@Sea
系统架构Javaspringclouddubbospring云原生
目录引言定义SpringCloudDubbo底层技术SpringCloudDubbo用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行,SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架。两者虽然都旨在简化微服务的开发与管理,但它们在设计理念、实现方式、应用场景等方面存在着显著差异。本文将从
- 大数据组件ClickHouse介绍(场景、优劣势、性能)
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse大数据clickhouse数据库列式数据库
大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能:clickhouse优化了查询和数据压缩算法,支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式:clickhouse采用共享无状
- 从 UUID 到 UUIDv7:唯一标识符的演进
俞凡 DeepNoMind
后端
本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程,特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8,介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。原文:FromUUIDtoUUIDv7andBeyond:TheEvolutionofUniqueIdentifiers0190dffef1ad726bd83fab761dd389c6你在数据库或系统中见过这样一串数字吗?它很可能就是UUID。这并不是一
- Simula语言的区块链
慕璃嫣
包罗万象golang开发语言后端
Simula语言与区块链技术的交汇:构建下一个世代的智能合约引言区块链技术自2008年比特币白皮书发布以来,迅速发展成为一个重要的技术领域。它以去中心化、透明性和不可篡改性为核心特征,为各种应用提供了新的解决方案。在众多编程语言中,Simula语言虽不如Solidity、Go或Rust等更为流行,但其在面向对象编程(OOP)中的创新却为区块链应用的发展提供了独特的视角。本文将探讨Simula语言的
- 大规模分布式存储(1)-- 概念、挑战和分类
叹了口丶气
HDFS全方位实战分布式分类数据库
随着数据的激增,我们已经进入到了一个数据时代,无论是云计算,大数据还是互联网公司的各种应用,其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统,互联网公司的分布式存储系统具有两个特点:规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统,以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
- 《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记
weixin_36908057
存储存储系统
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎:哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型:文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统:数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式:哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后,需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多,如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
- kakfa-消息不丢失
华东算法王(原聪明的小孩子
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Kafka作为一个分布式流处理平台,设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失,确保在分布式环境下即使发生故障,消息也不会丢失。Kafka的消息不丢失主要依赖以下几个机制:1.消息持久化Kafka保证消息在磁盘上的持久化,即使在系统崩溃的情况下,消息仍然可以恢复。这一机制是Kafka消息不丢失的基础。•写入日志文件:每个Kafka分区都将消息按顺序追加到磁盘上的日志文件中(logsegment)。这种顺
- 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
克终
杂文
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实
- 微服务架构设计基础之立方体模型
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后端前端系统架构ViewUI
背景对于现在的微服务架构的应用来说,对大量并发的及时响应是一项制胜能力。据用户行为分析平台统计,随行付的某一款APP产品每日请求就达到上千万次用户请求、加解密服务3000万次/日等等。这些微服务每时每刻在处理如此高强度的请求,对数据层的应对能力要求极高。如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下,是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运,我们有方法做到。即立方体模型。立方
- 【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决
奈斯DB
Oracle专栏oracle数据库
《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,从事IT领域✨《擅长领域》:✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控;并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解✌️大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注如标题所示这篇文章是记录并分享一下使用数据泵导入时的报错,这个报错是博主在一年之
- Apache Flink流处理框架
weixin_44594317
apacheflink大数据
ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎,专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据,并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理(CEP)、机器学习和批量数据处理等场景。1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前,先要了解它的一些核心概念:流处理(StreamProcessing):处理数据流中
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- Spring AI 在微服务中的应用:支持分布式 AI 推理
drebander
AI编程springAI
1.引言在现代企业中,微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式,而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI,使多个服务可以协同完成AI任务,并支持分布式AI推理,是企业面临的关键挑战。本篇文章将探讨:在微服务架构中如何部署SpringAI服务;如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性;典型应用场景,如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri
- 【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】
我明天再来学Web渗透
后端技术总结apacheflinklinq开发语言
什么是Flink?ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点,适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业(Job):Flink程序的执行单元。数据流(DataStream):表示连续的数据流,可以进行转换和计算。窗口(Window):用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态(State):用于保
- 理解Ceph的三种存储方式(块设备、文件系统、对象存储)
118路司机
大数据
前言Ceph是一个开源的、统一的、分布式的存储系统这是我们宣传Ceph时常说的一句话,其中“统一”是说Ceph可以一套存储系统同时提供块设备存储、文件系统存储和对象存储三种存储功能。一听这句话,具有一定存储基础的用户应该已经大致了解了Ceph的存储接口,而没有存储基础的小白用户则一脸懵逼。本文旨在让小白用户理解Ceph的块存储、文件系统存储和对象存储接口。一.Ceph的块设备存储接口什么是块设备?
- 区块链学习资料
sunchenzl
区块链学习资料
本文列举了关于区块链和数字加密技术的文章和资源,分为以下几个部分:构建区块和基础;基础(和历史);关键概念——包括特定课题(例如区块链治理);隐私和安全;扩展;共识算法、加密货币经济和投资;资金筹集和通证分布;去中心化交易所;稳定货币;加密货币经济原生产品(数字加密收藏品、管理市场、游戏)。最后,文章还提供了开发者教程、实践教程和人物事迹,以及其他资源,例如时事新闻和课程。干货满满哦!1、构建区块
- HarmonyOS“一次开发,多端部署”
邮专小谦
harmonyos华为
目录一、核心概念与目标二、开发基础问题与解决思路(一)基础问题(二)解决思路三、应用开发流程与示例四、工程管理具体操作五、应用UX设计通用规则与考虑因素一、核心概念与目标定义:一套代码工程,一次开发上架,多端按需部署。目标:帮助开发者快速高效开发支持多种终端设备形态的应用,实现跨设备的流转、迁移和协同的分布式体验,同时兼容不同设备并提供一致的用户体验。二、开发基础问题与解决思路(一)基础问题不同设
- 实习成长之路:关于ElasticSearch深度分页带来的思考,如何解决深度分页和跳页
会写代码的花城
实习踩坑之路reids并发elasticsearch搜索引擎分布式
问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询,但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误,我们将会得到一个错误这是为什么呢?因为ES的分页查询其实是这样来的因为ElasticSeach的天生分布式的原因,我们的数据是分散在几个分片中的,而我们设置了from+size需要对全部数据进行查
- Kafka原理总结
DEMOAHUI
mq中间件kafka
Kafka是一个开源的分布式流式处理平台,在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流,具有强大的吞吐能力,让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一:概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为Broker,Broker会接收Producer的消息,持久化到本地,然后Comsumer通Pull的形式进行消息拉取,通常使用集群的形式进行部署Producer生产者,即发送消息的一方,往B
- 阿里巴巴大数据系统体系架构
大连赵哥
大数据架构
数据应用层:这是最顶层,面向不同的用户群体提供服务,包括对内(公司内部使用)、对平台(平台用户)、对商家(商家使用)、对公众(普通消费者)。数据服务与基础工具层:这一层提供了一些基础服务和工具,例如:OneService:可能是一种服务或工具,用于统一数据服务。TDDL+MySQL:TDDL是淘宝分布式数据层的缩写,与MySQL结合使用,提供数据库服务。HBase:一个分布式列存储系统,适合于存储
- java cap理论_架构设计之「 CAP 定理 」
Can Li
javacap理论
点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:奎哥来源:不止思考在计算机领域,如果是初入行就算了,如果是多年的老码农还不懂CAP定理,那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用分布式结构了,一个系统可能有多个节点组成,每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态,如何保障各个节点之间数据
- SpringCloud分布式中怎么使用open-feign来相互调用微服务(前提是服务都要注册到注册中心【zookeeper,或者nocas】)
JISOOLUO
实用的示例网关java接口spring
1、引入open-feignorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign
- python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境
小国阁下
python分布式集群
前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快,可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装。本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2、Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2
- spark集群完全分布式搭建
。 。,。,。
分布式spark大数据
1.spark的运行架构(主从模式)主节点:master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点:worker-----执行具体的计算任务整体运行架构:编写spark运行程序用户将应用程序提交给spark集群驱动其会创建对应的编程入口(sparkcontext/sparksession)主节点复制资源管理调度和任务分配从节点执行计算任务(多个计算任务:每个计算任务会分
- 【Python】RocketMQ 基础使用
Encarta1993
Pythonrocketmq
目录1.介绍2.实践2.1.启动消费者2.2.启动生产者1.介绍RocketMQ是一个开源的分布式消息传递系统,最初由阿里巴巴集团开发并于2012年开源。它旨在解决高可靠性、高吞吐量、低延迟和可伸缩性等大规模分布式系统下的消息通信需求。RocketMQ的设计目标是提供一种灵活、可靠、高性能的消息传递解决方案,适用于各种场景,包括在线消息通信、日志处理、流式处理、事件驱动架构等。下面是对Rocket
- Apache STORM工作原理详解
Neil Parker
apachestormjava
ApacheStorm是一个分布式实时计算系统,允许用户在集群上运行流式数据处理应用程序。它的核心原理是将流式数据分割成多个小块,每个小块都会被分配给不同的计算节点进行处理,并且处理结果会被发送到下一个节点,直到达到最终结果。以下是ApacheStorm的工作原理:Nimbus是整个集群的控管核心,负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者,监控者。总体描述:
- Spring Boot 整合 Apollo 配置中心实战
疯狂的键盘侠
springbootjavaapollospringbootjava
SpringBoot整合Apollo配置中心实战一、Apollo简介二、环境准备三、项目整合步骤四、配置使用示例五、常见问题及解决在分布式系统开发中,配置管理至关重要。Apollo作为携程开源的一款可靠的配置中心,能高效地集中管理应用配置,实现实时更新推送,助力开发者轻松应对复杂多变的配置场景。本文将带你一步步完成SpringBoot项目与Apollo配置中心的整合,让你的应用配置管理如鱼得水。一
- 智能合约文档
weixin_30347009
数据结构与算法javascript区块链ViewUI
solidity文档审阅特点基于底层账户而非utxo所以有一个特殊的地址定位于用户定位于合约合约本身是一个账户语言内嵌框架支持支付只需要一个关键词payable可以在语言层面支持支付并且超级简单存储是使用网络上的区块链数据的每一个状态都可以永久存储所以需要确定变量使用内存还是区块链使用内存不是永久存储运行环境是在p2p网络,会比较强调合约或者函数执行的方式,函数的调用由原来的简单函数变成了一个区块
- 构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型
leijiwen
去中心化零售区块链
引言随着数字技术和区块链的快速发展,零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式,而智能体(AIAgents)的参与则为这个领域注入了全新的活力。本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态。核心框架概述数据驱
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><