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中科米堆
3d汽车
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- 初见GREAT-MSF
Lyre丶
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初见GREAT-MSF省流版代码获取与环境配置探路解决glfw3解决找不到动态链接库跑测试样例在Linux下编译运行GREAT-MSF的记录GREAT(GNSS+REsearch,ApplicationandTeaching)软件由武汉大学测绘学院设计开发,是一个用于空间大地测量数据处理、精密定位和定轨以及多源融合导航的综合性软件平台。GREAT-MSF是GREAT软件中的一个重要模块,主要用于多
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- 移动应用开发专业核心课程以及就业方向
移动应用开发专业聚焦移动端软件的设计、开发与测试,课程设置与产业需求紧密衔接,就业面向移动互联网高速增长的市场。以下是核心课程及就业方向的系统分析:一、核心课程体系专业基础课程:移动端UI设计:掌握应用界面布局、交互逻辑及用户体验优化,为原型设计奠基。网页设计与制作:学习HTML/CSS/JavaScript等前端基础,实现响应式Web开发。面向对象程序设计(Java/C#等):培养编程思维与代码
- 【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景
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【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景文章目录【硕博生必备】2025年6-7月-智联天地:数字设计×遥感测绘×可持续转型的创新算法全景第二届数字系统与设计创新国际学术会议(ICDSDI2025)第二届遥感与全球定位算法国际会议(RSGPA2025)第三届遥感、测
- 图像坐标球面投影_坐标、投影及坐标转换
数码大师
图像坐标球面投影
1、空间坐标(球面)地心坐标:WGS84,国家2000坐标。参心坐标:北京54,西安80,地方坐标。表示方式:大地坐标(L,B,H);空间直角坐标(x,y,z)。这两种坐标都是基于球面的,前者单位是度,是常见的表示方式,后者单位是米,一般是为了同其他坐标进行转化时才出现。大地坐标和空间直角坐标之间可以相互转化,其转化公示及参数是公开。2、投影(平面)为了测绘及制图展示等需求,常把球面坐标投影到平面
- 鸿蒙应用开发--基础知识: 地图的坐标系 WGS84--全球通用标准,GCJ02--国家测绘局02坐标系,BD09--百度09坐标系,以及GCJ02名称由来和安全加密策略
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在中国进行地图开发时,不同坐标系的选择和应用涉及国家安全政策和地理信息加密技术,以下是详细的坐标系解析与开发指南:一、坐标系背景与设计目的坐标系全称管辖机构核心特性WGS84WorldGeodeticSystem1984美国国防部全球通用标准,GPS卫星原始坐标,坐标未经加密,精度误差±1米GCJ02国家测绘局02坐标系中国国家测绘地理信息局基于WGS84的加密算法(非线性偏移),中国大陆法定坐标
- 毕业就失业到月薪11K:双非地信er的挣扎与重生
新中地GIS开发老师
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毕业即失业毕业即失业,这五个字,基本跟地信分不开了。我是某双非一本地信专业毕业的,周围的同学几乎都找不到工作。讽刺的是,同学们在毕业时留言给我写的“前途似锦”,曾经我们畅想的未来并没有实现,迎接我的却是冷冰冰的现实。地信找工作,具体难到什么程度呢?投递的200多份简历石沉大海,仅仅个位数的回复。好不容易回复的几个专业对口的测绘岗位薪资仅4000左右。而所谓的“对口工作”,面试完才知道,就是天天扛着
- python在gis中的应用_Python在批量处理GIS数据中的应用
我叫土鸡
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Python在批量处理GIS数据中的应用吴建晔1姜建1卢晓鹏2吴嘉琪3【摘要】面对海量的GIS数据,传统处理方法复杂而费时。现结合实际地理数据处理项目探索利用Python语言调用ArcPy编程,实现GIS数据的批量自动化处理,从而大大提高了GIS数据处理工作效率。【期刊名称】测绘技术装备【年(卷),期】2018(020)002【总页数】4【关键词】PythonGIS数据批量处理应用1引言ArcGI
- 北理(2014年)813计算机专业基础
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一线互联网面试攻略
813计算机专业基础数据结构考查内容:数据结构主要考查考生以下几个方面:1.理解数据结构的基本概念;掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异,以及各种基本操作的实现。2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上,能够对算法进行设计与分析。3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。应掌握的具体内容为:一、线性表(一)线性表的定义和基本操作(二)线性表的实现1.顺序存储结构2.链式存储结构3.线性表的应用
- 一条畸形报文瘫痪整船导航!中科固源Wisdom发现OPENCPN-NMEA GPS导航协议
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NMEA0183(NationalMarineElectronicsAssociation0183)是航海电子设备和定位系统(如GPS、雷达、声呐等)之间进行数据通信的标准化协议。它于1983年由美国国家海洋电子协会制定,目前广泛应用于航海、车载导航、无人机、测绘等领域。NMEA0183的核心目的是在设备间共享定位、导航和环境数据,典型应用包括:1.航海导航-GPS接收器向雷达、自动舵(Autop
- 智慧城市大数据中心设计方案(PPT+Word方案)
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1.1云GIS方案1.1.1项目概述1.1.1.1建设背景2017年9月,国家测绘地理信息局发布了2017版《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》,突出了时空大数据和时空信息云平台两项重点任务,进一步明确了目标,要求加快推进智慧城市时空基础设施试点与建设,加强同其他部门智慧城市工作衔接,全面支撑智慧城市建设。根据国家发展改革委办公厅、中央网信办秘书局《关于印发新型智慧城市建设部际协调工作组制度
- 341农业综合知识三
陆小马
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341农业综合知识三是农业硕士(食品加工与安全、农业工程与信息技术等方向)研究生入学考试的专业基础科目,由各招生院校自主命题。根据最新考试大纲和院校要求,其内容和考查重点因研究方向不同而有所差异,主要分为以下两类方向:一、食品加工与安全方向考试内容食品卫生学•食品污染(生物性、化学性、物理性污染)的来源、危害及控制措施。•食物中毒的流行病学特点及预防措施(如细菌性、真菌性中毒)。•食品添加剂、包装
- 在Simulink中建立一个固定翼无人机的自动驾驶仪设计与仿真模型
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MATLAB开发项目实例1000例专栏手把手教你学MATLAB专栏simulink
目录手把手教你学Simulink--固定翼无人机自动驾驶仪设计与仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解四、总结手把手教你学Simulink--固定翼无人机自动驾驶仪设计与仿真固定翼无人机(Fixed-WingUAV)因其长航时和高效能的特点,在航空摄影、地理测绘、农业监控等领域得到了广泛应用。实现自动飞行的关键在于设计一个可靠的自动驾驶仪,它能够控制无人机的姿态、高度、速度和航线等参数。接
- 2013年考研计算机学科研究生入学考试大纲
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Ⅰ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法,能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。Ⅱ考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分,考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构数据结构45分计
- 大地测量课程设计:地球表面精确测量与分析
你踩到我法袍了
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:大地测量课程设计是一个关于地球表面几何形态和位置精确测量与分析的学科实践,涵盖高斯平面坐标系统、空间与大地坐标转换、高斯坐标高程计算、坐标系转换等关键知识点。通过实际操作和理论学习,学生将利用GPS、全站仪等设备进行数据采集,处理并使用专业软件进行坐标转换与误差分析,并撰写测量报告。1.高斯平面坐标系统应用高斯平面坐标系统是测绘学中应用非常广泛的坐标系统之一,
- 基于 Q-learning 的城市场景无人机三维路径规划算法研究,可以自定义地图,提供完整MATLAB代码
IT猿手
Qlearning无人机路径规划MATLAB无人机算法matlab无人机路径规划强化学习深度学习qlearning
一、引言随着无人机技术的不断发展,其在城市环境中的应用越来越广泛,如物流配送、航拍测绘、交通监控等。然而,城市场景具有复杂的建筑布局、密集的障碍物以及多变的飞行环境,给无人机的路径规划带来了巨大的挑战。传统的路径规划算法在三维复杂空间中往往难以满足实时性和最优性的要求。因此,研究一种有效的无人机三维路径规划算法具有重要的现实意义。Q-learning算法作为一种强化学习方法,能够通过与环境的交互学
- matlab 图像噪声去除,基于Matlab的图像去除噪声的研究
Suvo Sarkar
matlab图像噪声去除
文章编号:1671-9662(2009)03-0050-03基于Matlab的图像去除噪声的研究柏春岚(河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南平顶山467044)摘要:本文主要以图像除噪为研究对象,介绍了图像的降噪方法平均值法、形态学滤波器、中值滤波器以及小波。在此基础上,利用Matlab编程与仿真,对其结果进行分析与比较,找出较佳处理随机噪声的方法。关键词:Matlab;图像处理;消除噪声中图分
- Dongle(中文常称“加密狗”或“适配器”)
静水流深LY
无人机
Dongle的定义与作用Dongle(中文常称“加密狗”或“适配器”)是一种小型硬件设备,通过物理接口(如USB、Type-C、专用插槽)连接到无人机或遥控器,主要用途包括:软件授权:解锁专业功能(如测绘、行业应用)。数据传输:作为4G/Wi-Fi/无线电信号的收发模块。高精度定位:例如RTK(实时动态定位)的差分信号接收器。加密通信:保障数据传输的安全性(如政府、军事用途)。大疆无人机中常见的D
- 新能源汽车出海中的数据合规热点问题
岛屿旅人
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文章目录一、数据合规风险(1)个人信息保护的一般性义务(2)车内个人信息回传的特殊性义务(3)自动驾驶功能或涉及测绘、数据安全、国家安全等多部门法律约束一、数据合规风险汽车企业在研发、生产、销售、售后等多个环节均可能涉及个人信息处理活动。例如在营销活动中收集潜在客户的个人信息、向消费者销售车辆时收集消费者个人信息用于订立合同、车辆售出使用中通过智能座舱、车机平台收集车内个人信息以实现特定功能等。(
- 无人机视觉:连接像素与现实世界 —— 像素与GPS坐标双向转换指南
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算法与优化无人机
在无人机航拍应用中,一个核心的需求是将图像上的某个点与现实世界中的地理位置精确对应起来。无论是目标跟踪、地图测绘还是农情监测,理解图像像素与其对应的经纬度(GPS坐标)之间的关系至关重要。本文将详细介绍如何实现单个像素坐标到GPS坐标的双向转换,并提供基于Python的实现思路。核心问题像素坐标->GPS坐标:已知图像上一个点的像素坐标(u,v),以及拍摄时无人机的状态(位置、姿态、相机参数),如
- 【3D 地图】无人机测绘制作 3D 地图流程 ( 无人机采集数据 | 地图原始数据处理原理 | 数据处理软件 | 无人机测绘完整解决方案 )
韩曙亮
GIS3d无人机地图测绘3D地图无人机测绘测绘方案地图数据采集
文章目录一、无人机采集数据1、多角度影像数据2、定位与姿态数据二、无人机采集数据处理原理1、空三解算2、密集点云生成与三维重建3、地形与正射影像生成4、三维模型优化与瓦片化三、无人机影像处理软件介绍一、无人机采集数据无人机原始数据采集:多角度影像数据:多角度影像是构建高精度3D地图的核心数据源,主要通过无人机搭载多传感器(如:倾斜相机、激光雷达等)从不同视角采集地物信息;定位于姿态数据:定位与姿态
- FOFA新手使用教程:从入门到高效资产梳理
KYLE( 爱摸鱼的小绵羊)
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FOFA作为一款强大的网络空间测绘搜索引擎,已成为网络安全从业者、企业IT管理员和白帽子黑客不可或缺的工具。本教程将系统性地介绍FOFA的基础概念、核心功能、搜索语法、实战技巧以及高级应用,帮助新手用户快速掌握这一工具,提升网络资产发现与管理效率。一、FOFA基础概念与核心价值1.1什么是FOFA?FOFA是一款网络空间测绘搜索引擎,旨在帮助用户以搜索的方式查找公网上的互联网资产。与谷歌或百度不同
- 北京理工大学 计算机考研真题,北京理工大学考研真题汇总
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北京理工大学计算机考研真题
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼北京理工大学《843控制工程基础》历年考研真题汇编北京理工大学《838工程力学基础》历年考研真题汇编北京理工大学《813计算机专业基础》历年考研真题汇编更多本校考研资料下载来源:http://fangcai.100xuexi.com/Ebook/DigitalLibrary/BookNew.aspx?BookName=%u5317%u4EAC%u7406%
- 技工院校无人机专业工学一体化人才培养方案
武汉唯众智创
无人机无人机专业工学一体化
随着无人机技术在农业植保、地理测绘、应急救援等领域的深度应用,行业复合型人才缺口持续扩大。技工院校作为技能型人才培养主阵地,亟需构建与行业发展同步的无人机专业人才培养体系。本文基于"工学一体化"教育理念,从课程体系、实践教学、评价机制三个维度提出系统性改革方案。一、课程设置的改革与创新1.课程体系动态升级机制无人机专业课程体系应建立"三维联动"更新机制:(1)行业需求维度,通过建立企业专家智库,定
- 土建施工员备考经验分享
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学习考试题库考证
土建施工员考试涵盖专业基础知识、专业管理实务等多方面内容,备考时需在掌握知识的基础上,提升实操应用能力。以下是一些土建施工员的备考经验:制定科学备考计划:根据考试时间和自己的日常安排,制定详细的学习计划。可以将备考时间划分为基础学习、强化复习、模拟考试和冲刺阶段。例如,基础学习阶段可以安排2-3个月时间,系统学习教材内容;强化复习阶段用1-1.5个月梳理重点、难点知识;模拟考试阶段持续1个月左右,
- C# 经纬度坐标的精度及WGS84(谷歌)、GCJ02(高德)、BD09(百度)坐标相互转换(含高精度转换)
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1.概述WGS-84坐标系(WorldGeodeticSystem一1984CoordinateSystem)是一种国际上采用的地心坐标系,GCJ-02是由中国国家测绘局(G表示Guojia国家,C表示Cehui测绘,J表示Ju局)制订的地理信息系统的坐标系统,BD09坐标系(BaiduCoordinateSystem)是百度地图使用的一种坐标系,它基于GCJ-02坐标系进行了加密偏移,适用于百度
- 基于低空经济的无人机操控与维护实训室解决方案
武汉唯众智创
无人机无人机操控与维护实训室无人机操控与维护低空经济无人机操控与维护实验室无人机操控无人机维护
一、低空经济时代下的无人机人才需求1.1低空经济发展趋势与政策机遇在当前经济与科技飞速发展的大背景下,低空经济作为国家战略性新兴产业,正以迅猛之势崛起,展现出无限的潜力与活力。其应用场景极为广泛,涵盖了物流、安防、农业、测绘等超过200个领域,已然成为推动经济增长、促进产业升级的重要力量。根据2025年发布的《低空经济发展白皮书》,其中明确指出,到2030年,我国低空经济的产业规模将实现重大突破,
- 根据ndvi提取非水体_无人机多光谱遥感系统在河道水体富养化监测中的应用
小小黑飞飞
根据ndvi提取非水体
摘要:伴随着无人机平台的不断进步,遥感传感器日益丰富,可见光及近红外波段的高分辨率影像逐步普及,推动无人机低空遥感由侧重几何定位的测绘应用向以决策支持为目的的专题信息提取方向转变。运用分析遥感数据的数学和物理方法,开展定量遥感方面的研究,进一步将基础影像数据转化为高级专题产品,正在成为一种新的趋势。本文介绍一种面向水体污染物监测的无人机多光谱应用方法。水体富营养化防治是水污染治理中最为复杂和困难的
- 当北斗RTK高精度定位“牵手”5G,能为工业巡检做些啥?
AORO_BEIDOU
5G信息与通信智能手机安全科技
在工业巡检领域,传统巡检模式长期面临效率低下、数据滞后、协同困难等痛点。尤其是在户外测绘、农业作业、应急救援等复杂场景中,传统RTK(实时动态定位)技术受地面基站束缚,使其在偏远山区、海洋或灾后断网区域极易“失效”。与此同时,巡检过程中纸质记录难以实现问题在线跟踪和闭环管理,巡检人员位置无法实时获取,现场异常状态无法及时告警,巡检数据时效性差、质量难以评估,且无法满足工艺、设备、安全等多专业协同需
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
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jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号