matplotlib

一、依赖

pip install matplotlib

二、基本操作

matplotlib七部曲：

• 定义数据
• 设置画布大小
• 绘图
• 重新定义刻度
• 添加描述信息
• 设置图例
• 展示图片

from matplotlib import pyplot as plt

pyplot常用方法：

• plt.figure(figsize=None, dpi=None)
• plt.plot(*args, label=object, color=color, linestyle= {’-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ‘’, (offset, on-off-seq), …})
• plt.xticks(ticks=None, labels=None，fontproperties=None, rotation=None)
• plt.yticks(ticks=None, labels=None，fontproperties=None, rotation=None)
• plt.xlabel(xlabel,fontproperties=None )
• plt.ylabel(ylabel,fontproperties=None )
• plt.title(label,fontproperties=None )
• plt.grid(alpha=None)

1.折线图

① 定义数据
x = range(2, 26, 2)
y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15]
y2 = [19, 17, 14.5, 20, 24, 30, 30, 21, 25, 23, 22, 27]
② 设置画布大小
plt.figure(figsize=None, dpi=None)

• figsize：画布尺寸
• dpi：画布清晰度

③ 绘图

• plt.plot(*args, label=object, color=color, linestyle= {’-’, ‘–’, ‘-.’, ‘:’, ‘’, (offset, on-off-seq), …})

④ 重新定义刻度

• plt.xticks(ticks=None, labels=None，fontproperties=None, rotation=None)
• plt.yticks(ticks=None, labels=None，fontproperties=None, rotation=None)
• 注：参数二取代参数一

⑤ 添加描述信息

• plt.xlabel(xlabel,fontproperties=None )
• plt.ylabel(ylabel,fontproperties=None )
• plt.title(label,fontproperties=None )
• 参数一：描述信息

⑥ 设置图例
plt.legend(prop=None, loc=“best”)

⑦ 保存图片

• plt.savefig(fname)
• fname：路径

2.散点图

plt.scatter(x, y, label=object)

3.条形图

plt.bar(x, height, width=0.8,color=)

• x：x轴
• height：y轴
• width：条形图宽度，默认0.8

4.水平条形图

plt.barh(y, width, height=0.8, color=color)

• y:y轴
• width：x轴
• height：水平条形图的宽度，默认0.8

5.直方图

plt.hist(x, bins=None, density=False)

• x：数据列表
• bins：组距
• density：默认为False，不显示频率