TensorFlow v1.10/1.11（AMD GPU/ROCm版）

几个月过去了，ROCm支持的TensorFlow也从1.3升级到了1.8，到了现在的1.10。虽然Tensorflow已经发布了最新的1.11，但是我们可以使用很多TensorFlow的新功能。

安装ROCm

ROCm已经升级到了1.9，但是具体的安装方法基本没有变化。请参考我之前的文章：

TensorFlow通过AMD GPU加速（ROCm/Ubuntu 18.04）

注意事项如下：

1. 安装ROCm时会修改内核，导致某些驱动加载问题
2. ROCm暂时不支持最新的Linux内核（我使用的是4.15.0-33）

安装TensorFlow

首先删除之前安装的TensofFlow

pip3 list | grep tensorflow #确认TensorFlow的安装情况
sudo pip3 uninstall -y tensorflow

如果使用的是python 2.7，请将pip3改为pip

ROCm的教程直接使用以下命令安装

pip3 install --user tensorflow-rocm

最后安装了一个tensorflow_rocm 0.0.1的东西。如果有成功安装的朋友希望可以告诉我为什么。

还是使用之前的办法，下载whl，自己安装。

下载地址（python 3.5）：https://files.pythonhosted.org/packages/e5/dd/50a1635ab38f67d3f300669feef3c8fbec38820e12821fb84665b8f1d56f/tensorflow_rocm-1.10.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

下载地址（python 2.7）：
https://files.pythonhosted.org/packages/7b/60/ba3b183169a0ecb9359b7d99d1e60e257cb2d964284bc022fb9153c1afcc/tensorflow_rocm-1.10.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

下载之后安装我们的轮子（以Downloads目录，python 3.5为例）

sudo pip3 install ~/Downloads/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

估计你安装不上。

会报错，还是之前的原因，因为18.04已经自动升级python为3.6了。没关系，还是之前的办法，把文件名里的35改成36，可以正常安装。不过在每次运行TensorFlow时会报错。
这回可以使用Keras建立我们的模型了。对了，TenserFlow 1.10种的Keras版本是2.1.6，请注意版本。

===更新 2018.10.10===
这次放出的TensorFlow的1.11版包含Python 3.6的安装whl，终于可以不用看那个报错信息了。
安装方法如下：

sudo pip3 uninstall -y tensorflow
sudo pip3 install --user tensorflow-rocm