Anaconda和TensorFlow安装记录及Pycharm配置环境

 

目录

1、Anaconda下载

2、安装清华镜像

3、tensorflow的安装

4、Pycharm环境配置

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1、Anaconda下载

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

安装过程中除了上述添加环境变量是默认没有勾选需要勾选上，其它的设置都是根据自己的需要进行勾选和调整。

安装完成之后，开始菜单会多出所涉及的快捷方式

 

进入 Anaconda Prompt  输入 python --version 可查看当前python的版本信息

2、安装清华镜像

一般默认的源，下载速度比较慢，清华源镜像资源包齐全，下载速度较快

打开anaconda prompt可以查看所有channels的信息

conda config --show channels

通过conda安装清华镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

如果需要删除此源的话，可以进行如下操作

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

 

3、tensorflow的安装

anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境

接下来用anaconda创建并激活一个“py36_tensorflow”的python环境

打开Anaconda Prompt，键入以下命令：

conda create --name py36_tensorflow python=3.6

activate py36_tensorflow

退出刚刚创建的环境

deactivate

验证一下刚刚所创建的环境是否成功

conda info --envs

重新打开Anaconda Prompt 进入刚刚创建的环境

activate py36_tensorflow

利用conda命令安装一些所需的python包,如tensorflow  注：pillow库，可用 pip install pillow 安装

conda install tensorflow

查看已安装的库，看是否含有tensorflow库

conda list

若没有，可以通过Anaconda Navigator,进入刚刚创建的环境中，搜索添加tensoflow库

若想卸载相应的库，可输入以下指令,如卸载tensorflow

pip uninstall tensorflow

若需要安装的库为指定版本，可输入以下指令，如安装 Keras2.0.6

pip install keras==2.0.6

4、Pycharm环境配置

创建一个新项目，选择刚刚创建的环境，如下

或者打开Pycharm的设置，进入已创建项目的环境设置，把环境改成刚刚用anaconda创建的python环境

这样就可以通过Pycharm完成基于tensorflow的代码编译

import tensorflow as tf

键入以上代码没有报错，即环境配置成功