1. 概述
上一期已讲到Android图片压缩加密上传 - JPEG压缩算法解析,我们不打算采用BitmapFactory去压缩,而是采用JPEG的压缩算法,当然大家最好是将两者结合一下,今天我们直接去网上找一个已经写好的开源库,然后我们在他的基础上再写一些Native代码就好,当然也可以自己一步一步去写算法处理。
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2. 编译libjpeg.so库文件
关于C和C++以及NDK的基础我这里就不强调,如果大家觉得我写的C++代码看不懂那么也没关系,你只需要关注我这里所实现的思路,我最终把它编译成.so库你能用就行。
打开https://github.com/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo 下载已经提供好的开源库,打开后你会看到有很多的.c文件和.h头文件,把他编译成.so库文件即可,当然道路曲折会出现很多问题,这里我就不写过程了,等到增量更新的时候我会一步一步去带大家编译的。
我们将已经编译好的libjpeg.so以及.h头文件拷贝到jni目录下面,就可以开始写压缩代码了:
3. 编写imgcompcrypt.cpp
我使用的是AS,网上关于AS的NDK方面的资料比较少,需要多花一些功夫,最好把AS升级到2.2版本以上,然后下载NDK、CMake、LLDB,一个支持、一个插件、一个调试:
升级到2.2之后我们写C和C++的代码才会有提示,之前的版本我还没找到解决的方案,网上搜索了很多也没有相关答案,而且它也支持Cmake和ndk-build两种方式,相比与以前的gradle去配置ndk编译目录什么的简直是方便多了。对于老的通过Android.mk文件编译的NDK项目,直接一条配置整个项目就可以被AS支持了。如果觉得Cmake的方式不习惯还是可以采用ndk-build的方式这点倒是无所谓,至于代码提示肯定是要的这个很致命,要不然写代码会比较慢。怎么生成头文件我就不讲了,这里直接上代码:
#include "imgcompcrypt.h"
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
//统一编译方式
extern "C" {
#include "jpeg/jpeglib.h"
#include "jpeg/cdjpeg.h" /* Common decls for cjpeg/djpeg applications */
#include "jpeg/jversion.h" /* for version message */
#include "jpeg/jconfig.h"
#include "filecrypt.c"
}
// log打印
#define LOG_TAG "jni"
#define LOGW(...) __android_log_write(ANDROID_LOG_WARN,LOG_TAG,__VA_ARGS__)
#define LOGI(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO,LOG_TAG,__VA_ARGS__)
#define LOGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,LOG_TAG,__VA_ARGS__)
#define true 1
#define false 0
typedef uint8_t BYTE;
// error 结构体
char *error;
struct my_error_mgr {
struct jpeg_error_mgr pub;
jmp_buf setjmp_buffer;
};
typedef struct my_error_mgr *my_error_ptr;
METHODDEF(void)
my_error_exit(j_common_ptr cinfo) {
my_error_ptr myerr = (my_error_ptr) cinfo->err;
(*cinfo->err->output_message)(cinfo);
error = (char *) myerr->pub.jpeg_message_table[myerr->pub.msg_code];
LOGE("jpeg_message_table[%d]:%s", myerr->pub.msg_code,
myerr->pub.jpeg_message_table[myerr->pub.msg_code]);
longjmp(myerr->setjmp_buffer, 1);
}
int generateJPEG(BYTE *data, int w, int h, int quality,
const char *outfilename, jboolean optimize) {
// 结构体相当于Java类
struct jpeg_compress_struct jcs;
//当读完整个文件的时候就会回调my_error_exit这个退出方法。
struct my_error_mgr jem;
jcs.err = jpeg_std_error(&jem.pub);
jem.pub.error_exit = my_error_exit;
// setjmp是一个系统级函数,是一个回调。
if (setjmp(jem.setjmp_buffer)) {
return 0;
}
//初始化jsc结构体
jpeg_create_compress(&jcs);
//打开输出文件 wb 可写 rb 可读
FILE *f = fopen(outfilename, "wb");
if (f == NULL) {
return 0;
}
//设置结构体的文件路径,以及宽高
jpeg_stdio_dest(&jcs, f);
jcs.image_width = w;
jcs.image_height = h;
// /* TRUE=arithmetic coding, FALSE=Huffman */
jcs.arith_code = false;
int nComponent = 3;
/* 颜色的组成 rgb,三个 # of color components in input image */
jcs.input_components = nComponent;
//设置颜色空间为rgb
jcs.in_color_space = JCS_RGB;
///* Default parameter setup for compression */
jpeg_set_defaults(&jcs);
//是否采用哈弗曼
jcs.optimize_coding = optimize;
//设置质量
jpeg_set_quality(&jcs, quality, true);
//开始压缩
jpeg_start_compress(&jcs, TRUE);
JSAMPROW row_pointer[1];
int row_stride;
row_stride = jcs.image_width * nComponent;
while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) {
//得到一行的首地址
row_pointer[0] = &data[jcs.next_scanline * row_stride];
jpeg_write_scanlines(&jcs, row_pointer, 1);
}
// 压缩结束
jpeg_finish_compress(&jcs);
// 销毁回收内存
jpeg_destroy_compress(&jcs);
//关闭文件
fclose(f);
return 1;
}
jint Java_net_bither_util_NativeUtil_compressBitmap(JNIEnv *env,
jclass thiz, jobject bitmap, int quality,
jstring fileNameStr, jboolean optimize) {
// 1.获取Bitmap信息
AndroidBitmapInfo android_bitmap_info;
AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &android_bitmap_info);
// 获取bitmap的 宽,高,format
int bitmap_width = android_bitmap_info.width;
int bitmap_height = android_bitmap_info.height;
int format = android_bitmap_info.format;
if (format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888) {
return -1;
}
// 2.解析Bitmap的像素信息,并转换成RGB数据,保存到二维byte数组里面
BYTE *pixelscolor;
// 2.1 锁定画布
AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, (void **) &pixelscolor);
// 2.2 解析初始化参数值
BYTE *data;
BYTE r, g, b;
data = (BYTE *) malloc(bitmap_width * bitmap_height * 3);//每一个像素都有三个信息RGB
BYTE *tmpData;
tmpData = data;//临时保存data的首地址
int i = 0, j = 0;
int color;
//2.3 解析每一个像素点里面的rgb值(去掉alpha值),保存到一维数组data里面
for (i = 0; i < bitmap_height; ++i) {
for (j = 0; j < bitmap_width; ++j) {
//获取二维数组的每一个像素信息首地址
color = *((int *) pixelscolor);
r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
b = ((color & 0x000000FF));
//保存到data数据里面
*data = b;
*(data + 1) = g;
*(data + 2) = r;
data = data + 3;
// 一个像素包括argb四个值,每+4就是取下一个像素点
pixelscolor += 4;
}
}
// 2.4. 解锁Bitmap
AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);
// jstring --> c char
char *fileName = (char*)(env)->GetStringUTFChars(fileNameStr, 0);
//3. 调用libjpeg核心方法实现压缩
int resultCode = generateJPEG(tmpData, bitmap_width, bitmap_height, quality, fileName, optimize);
//4.释放资源
env->ReleaseStringUTFChars(fileNameStr, fileName);
free((void *) tmpData);
// 4.2 释放Bitmap
// 4.2.1 通过对象获取类
jclass bitmap_clz = env->GetObjectClass(bitmap);
// 4.2.2 通过类和方法签名获取方法id
jmethodID recycle_mid = env->GetMethodID(bitmap_clz, "recycle", "()V");
// 4.2.3 执行回收释放方法
env->CallVoidMethod(bitmap, recycle_mid);
// 5.返回结果
if (resultCode == 0) {
return -1;
}
return 1;
}
3. 图片文件加密
文件的加密相对来说就比较简单了,因为可能可很多地方涉及到文件加密,这里我就把文件加密单独分开了,当然也可以写到图片压缩一起,可以用C写也可以用C++因为上面是用的C++,那么加密我们就采用C:
#include
#include
#include
#include
#include "net_bither_util_FileCrypt.h"
// 加密的秘钥
char password[] = "Big god take me fly!";
// 加密文件
void crypt_file(char *normal_path, char *crypt_path) {
//打开文件
FILE *normal_fp = fopen(normal_path, "rb");
FILE *crypt_fp = fopen(crypt_path, "wb");
//一次读取一个字符
int ch;
int i = 0; //循环使用密码中的字母进行异或运算
int pwd_len = strlen(password); //密码的长度
while ((ch = fgetc(normal_fp)) != EOF) { //End of File
//写入(异或运算)
fputc(ch ^ password[i % pwd_len], crypt_fp);
i++;
}
// 关闭
fclose(crypt_fp);
fclose(normal_fp);
}
// 加密文件,jfile_path 源文件路径 jcrypt_path 加密后文件路径
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_hc_filecrypt_FileCrypt_cryptFile
(JNIEnv *env, jclass jclazz, jstring jfile_path, jstring jcrypt_path) {
char *normal_path = (char*)(*env)->GetStringUTFChars(env, jfile_path, JNI_FALSE);
char *crypt_path = (char*)(*env)->GetStringUTFChars(env, jcrypt_path, JNI_FALSE);
crypt_file(normal_path, crypt_path);
}
4. 最后的测试
接近3M的原图压缩到30K,可以找找哪一张是被压缩过的,会比我们使用BitmapFarctory或者Bitmap.compress()压缩出来的一些效果要好很多:
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