- 准备记录下平时使用python可以使用的小技巧，主要来自python cookbook里，可以让代码更加优雅一些，记录一下
1.对象拷贝
当你对一个对象赋值操作时，将其作为参数传递，或者作为结果返回时。python通常会使用指向原对象的引用，并不是真正的拷贝
下面代码，使用直接赋值，其实俩个对象都是指向同一块内存区域，改动一个值，都会改变值
a=[1,2,3,4]
b=a
a.append(5)
print id(a),a
print id(b),b
打印如下，地址与值完全相同
37201480 [1, 2, 3, 4, 5]
37201480 [1, 2, 3, 4, 5]
如果想完全拷贝一个对象与原对象没关系。这时候可以使用python标准库里copy模块。
a=[1,2,3,4]
b=copy.copy(a)
a.append(5)
print id(a),a
print id(b),b
得到的结果如下，可以看到地址不一样了，这个是浅拷贝还有一种是深拷贝，可以对对象中的属性和内容分别的递归的拷贝
35628616 [1, 2, 3, 4, 5]
35649696 [1, 2, 3, 4]
还有一些其他一些方法实现浅拷贝的方法，前提你必须知道对象的类型，比如是list，可以这么写，
a=[1,2,3,4]
b=list(a)
a.append(5)
print id(a),a
print id(b),b
得到的结果和浅拷贝一致。具体使用时根据类型用list，dict，set方法包一下，这么写减少几个字符。其实这些操作都是在内存新开辟一些存储空间，来单独存储这些对象属性内容
关于深拷贝
a=[[10,20],2,3,4]
b=copy.copy(a)
a[0].append(30)
a.append(5)
print id(a),a
print id(b),b
可以看到结果中第一维都是拷贝成功，但是第二维的list还是都指向同一个地址
37265816 [[10, 20, 30], 2, 3, 4, 5]
37288096 [[10, 20, 30], 2, 3, 4]
使用deepcopy方法就可以了，实现递归拷贝
b=copy.deepcopy(a)
- 注意
没有必要拷贝哪些不可改变的对象，因为完全不必担心会改动它们，比如字符串
2.列表表达式
想通过操作一个序列中的元素来创建一个新的列表
简单的列表表达式大家都知道怎么使用，只看一个例子，如果你想对一个列表每一个元素做一个统一处理，比如都加10，并且这个列表很长，你只想在原来对象地址上修改，不想重新拷贝一个。那么你可以这么做
l=[1,2,3,4]
print id(l),l
l[:]=[i+10 for i in l ]
print id(l),l
可以看到结果，地址都没有变，使用python中一个序列赋值
36480584 [1, 2, 3, 4]
36480584 [11, 12, 13, 14]
如果列表太长，你每次只想取一个元素时，可以使用生成器表达式。只不过把[]换为(),可以避免一次性把列表载入内存，在列表特别长的时候，在一定程度上提高处理速度。
3.工具函数，返回列表值，防止报索引异常
在字典里，有这样一个方法get(),返回对应key的value，没有返回none，但是列表没有这个，如果一个列表不是有效值，就会报indexError。
自己实现一个方法.
def list_get(L,i,v=None):
if -len(L)<=i 这个在实际使用中，还是很好用的，经常对列表索引溢出出现错误，使用这个方法可以很好解决
3
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