根据系统论来理解刻意练习

根据系统论，练习的本质是产生意志参与的行为，然后根据环境（可以是教练也可以是事实）反馈得到的信息，对自己的行为（可以把思维方式当作一种思维行为）进行最大的更正，以接近目标状态。作为一种负反馈系统，反馈的信息，必须为下一次行为的调整提供方向。能提供方向的信息，必然包括了“是”和“否”的逻辑判断---也可以理解为“成功”或“失败”的逻辑判断，反馈的信息，告诉主体，你目前的动作，是接近目标的，或不是接近目标的。同时，反馈的信息必须帮助主体淘汰掉无用的可能性。（信息的本质定义，即为消除不确定性）

所以，从这个角度理解，反馈回来的信息量越大，则（在完美吸收的情况下）改进行为的效果量越大；

那何为信息呢？根据信息论的鼻祖，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文提出的概念：“信息是用来消除随机不定性的东西。”

所以，舒适区的练习是无效的，这是因为舒适区以内的练习，你知道自己的行为一定会产生某种结果，是预期内东西，反馈得到的也就是已经知道的东西。所以，从信息论的角度，舒适区内的练习本质上，没有产生任何信息。

这对我们有什么启示作用呢？

舒适区内的练习，是一种意志行为和可预测的结果之间的封闭循环。是一个封闭的系统。

学习则是要打开这个封闭系统，从环境中吸纳信息，以改变自己（或是改变自己的认知内存，如记忆，或是改变自己的认知结构，如思维模式）。所以，学习一定是一个开放的系统，一定是要以意志参与去尝试预期之外的事情，这种主动地采取新的不确定的结果的行为方式，以获取反馈，进而减少此不确定的过程，便是学习本身。

所以，学习本质上是主体从通过主动的意志输出（如果是练习，就带有行为），提出一个不确定答案的问题，然后从客观环境中获取反馈的过程，这一过程减少了不确定性，即为从环境得到了信息。

为什么学习不能跨大步子，直接跳进去恐慌区，连祖师爷斯金纳也提出了小步子原则。因为，难度太高的行为，其本质上，所获得的信息量也不够大。因为如果难度太大，那么，从技能的角度，本质上是可以预期自己是无法完成任务的，这种预期的失败，本身也是一种确定性，所以这也不是最大信息量，唯有挑战与技能平衡时，所获得的反馈信息量最大，精深的练习也一定是在最恰当的难度进行的；