ubuntu20.04下yolov3-darknet简单测试

下载darknet源码

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

下载权重文件

  在darknet目录下打开终端执行下述命令下载权重文件

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

进行测试

  修改Makefile文件

GPU=0 //是否使用GPU加速,需要提前安装驱动以及cuda等,使用就将其修改为1
CUDNN=0  //是否使用cuda,需要提前安装,使用修改为1
OPENCV=0  //是否使用opencv,需要提前安装opencv,一般用于检测视频或者检测摄像头视频,检测图片时无需使用opencv
OPENMP=0
DEBUG=0

  如果GPU处不改为1就默认使用CPU运算,此处以使用CPU检测图片为例,在darknet目录下打开终端,执行下述命令进行编译

make clean
make

  执行下述命令进行图片检测

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

  过一会之后看到下图所示的信息后就检测完了,在darknet目录下找到一张名为predictions.jpg的图片这就是预测的结果
ubuntu20.04下yolov3-darknet简单测试_第1张图片
ubuntu20.04下yolov3-darknet简单测试_第2张图片

你可能感兴趣的:(yolov3训练,深度学习)