中南财经政法大学432统计学复习资料
(需要电子版的请关注：书里闲情 微信公众号，后台回复：432应用统计)
中南财经政法大学2018年432统计学考试大纲
一、考试目标
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。
具体来说，要求考生：
1．掌握数据收集和处理的基本方法。
2．掌握数据分析的基本原理和方法。
3．掌握基本的概率论知识。
4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试形式和试卷结构
试卷满分150分，采用闭卷笔试考试，允许考生携带计算器，考试时间为3小时。试卷结构为四种题型：单项选择题，多项选择题，简答题，计算与分析题。
三、考试内容
《统计学》考试科目的内容包括统计学和概率论。统计学部分130分，概率论部分20分。
统计学部分包括：统计学的基本概念，统计数据的收集、整理，数据的图表展示及数据分布特征的描述；统计量与抽样分布，参数估计与假设检验；分类数据分析；方差分析，相关与回归分析（一元和多元回归分析）；时间序列分析与预测；统计指数。
概率论部分包括：概率的概念与计算；随机变量及其分布、数字特征；大数定律及中心极限定理。
注：大家每年都要去官网查看考试大纲，看看考试的内容和形式有没有变化。
中南财经政法大学2018年全国硕士研究生入学统一考试真题
（432统计学）
一选择题（单项选择题20题，多项选择题5题，共25题，每题2分）
二简答题（共5题，每题10分）
1:简述联合分布，边缘分布，条件分布三者之间有什么关系。
2:在假设检验中，如何理解“拒绝”和“接收”的判断。
3:简述方差分析的目的和基本的假设条件。
4:偏态、峰态分别是由谁在哪年首次提出的，它们分别是度量什么问题的，测量它们的统计量分别是?
5:简述什么是列联表，并举例说明。
三计算分析题
1:一个商店经销某种商品，假设每周进货量与顾客需求量是相互独立的随机变量，且都在区间上服从均有分布，商店每售出一单位商品可收入1000元；若需求量超过进货量，该商店可以从其他商店调剂供应，每调剂一单位商品售出后可收入500元.求：
[if !supportLists](1) [endif]与的联合概率密度.
[if !supportLists](2) [endif]此商店每周的平均收入为多少？
2：某企业为比较两种方法对员工进行培训的效果，随机抽取10名员工按照两种方法进行培训，培训效果以接收培训的员工测试分值来进行评价，培训后计算的到10名员工的两次培训测试分值之差如下：
员工编号12345678910
分值之差161611817-2131957
假设两种方法测试的分数之差服从正态分布，根据以上回答下列问题：
[if !supportLists](1) [endif]在显著性水平下，检验两种方法的培训效果是否存在显著差异
[if !supportLists](2) [endif]如果按上述方法测试，要以95%的置信水平估计两种测试方法下全体员工测试成绩及格的人数占比之差，且边际误差不超过10%，两种方法下的样本容量相等，样本的容量应是多少？
()
3:有三个品牌的冰箱在四个地区销售，为了分析冰箱的品牌、销售地区以及品牌和地区的搭配对销售量的影响，进行了为期一个季度的实验调查，该项调查中，将品牌分为甲，乙，丙3个水平，将地区分为东，南，西，北4个水平，在每一水平搭配上重复实验3次，研究者根据所获得的的实验数据进行了方差分析，有关结果如下：
SourceType and sun of squaresdfMean SquareF
Corrected Model331711
冰箱品牌1736
销售地区1078
冰箱*销售
Error 24
Corrected Total392535
根据材料，在显著性水平条件下，计算有关分析指标并回答下列问题：
[if !supportLists](1) [endif]检验冰箱的品牌对销售量是否有显著影响.
[if !supportLists](2) [endif]检验销售的地区对销售量是否有显著影响.
[if !supportLists](3) [endif]检验品牌和销售的地区的交互作用对销售量是否有显著影响.
[if !supportLists](4) [endif]测量品牌和销售地区对销售量的关系强度，并解释其含义.
()
（提示：CorrectedTotal=Corrected Model+Error，校正模型(变异来源)：用来判断模型中的系数有无统计学意义.）
4:三种商品的销售额与销售量变动资料如下：
商品名称计量单位销售额(万元) 销售量变动率(%)
甲条+10
400500
乙件200240-10
丙箱1001400
计算：
[if !supportLists](1) [endif]三种商品的销售额指数，销售量总指数与价格总指数.
[if !supportLists](2) [endif]分析由于销售量变动和价格变动对销售额的影响.
中南财经政法大学2018年复试笔试真题回忆版
复试笔试只有简答题和计算题：
一简答题
1：简述中心极限定理及其意义。
2：解释值的含义，举例说明显著性检验。
3：因子分析和主成分分析的联系和区别。(多元统计回归里面的知识)
4：符号检验和符号秩检验的区别。(指定教材概率论与数理统计教程有这部分内容)
5：若有线性回归方程，其中
，该模型是否符合古典线性回归模型的假设，请简要说明；如果对该模型进行估计，你会采用什么方法（计量经济学里的内容，不同方差用什么方法去处理，圣才习题集有此简答题的解答）
6：举两个在日常生活中运用统计学的例子。
二计算题
1：给出了一些数据，让你计算众数，中位数，均值，方差，然后给出了峰度和偏度让你简述分布状况。
2：均值和方差的显著性检验。
3：拉式，帕式，价格总指数的计算，比较它们的大小，并说明差异原因。
4：计算相关系数，解释一元线性方程系数的含义，计算方差分析表。
三论述题
谈谈统计学与机器学习的关系以及背景。
中南财经政法大学2018年复试面试
中南财经政法大学的面试流程：先对进入复试的同学进行分组，抽签决定面试的顺序，应用统计专硕一共119人，分为3组同时进行面试，每组大概40人左右，进去刚开始是英语面试，老师用口语跟你对话，你回答就行了，回答完之后让你点开一个ppt，里面是英文短语，随机选一页ppt，你读一遍然后翻译一遍就可以了，然后是专业课面试，在一个文件夹里有40个Word文档，40道不同的题，类似于简答题，老师从里面随机的抽出两道题来问你，我抽到的是这两道题1：谈谈你所认识的两位统计学的人物，并简述他对统计学的贡献，2：随机游走序列是否是平稳的时间序列？（随机游走序列是非平稳的时间序列，因为它的方差：，表明的方差随着时间的变化而变化，所以随机游走序列是非平稳的时间序列）。当然不同的同学抽到的简答题会不一样，有的会比较难，有的会比较简单，总体来说，中南财的统计与数学学院整个复试过程是比较公平的，你进去面试的时候老师不知道你是谁，也不知道你是哪个学校的，学的是什么专业，全凭你自己在讲台上的表现，最后给你打一个分数，我想说的是复试的笔试非常重要，面试的分数差距都很小，最高与最低也只有10分之差，所以你能不能考上取决于你的初试成绩和你的复试笔试成绩，最后的总成绩是你的初试成绩+复试成绩来决定录取。
中南财经政法大学432统计学部分真题回忆版
2017年初试真题回忆版：
一简答题
1:简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义与关系。
2:简述方差分析中检验统计量的构造原理。
3：回归分析中误差项假设的重要意义。
4：简述二维随机变量分布函数的意义。
二计算题
1：(1)给了一些数据，是一道求总体比例之差的假设检验；
(2)给了最大允许误差，求样本量；
2：关于多元回归分析，给了SPSS表格的结果，与中南财大教材280页类似
[if !supportLists](1) [endif]关于两个自变量相关系数的检验；
[if !supportLists](2) [endif]求调整判定系数，并说明其意义；
[if !supportLists](3) [endif]写出回归方程，并说明方程中不合理的地方（应该是考察多重共线性的知识）；
[if !supportLists](4) [endif]给了残差图，判断对误差项的假设是否成立；
3：给了二维随机变量的概率密度
[if !supportLists](1) [endif]求的概率
[if !supportLists](2) [endif]求条件概率密度函数
[if !supportLists](3) [endif]求条件概率
2017年复试真题回忆版
一简答题
1：概率的公理化定义是由谁在哪年首次提出的，内容是什么？
2：显著性检验P值的含义，以及如何利用P值进行假设检验
二计算题
1：给了两组数据，成人和儿童的身高，求两组数据差异的大小（考察变异系数）。
2：给了两组小样本，马和羊的数据，让你检验均值有没有显著差异（做法和贾俊平有道男生和女生的题一样，先检验方差是否相等，再检验均值是否相等）。
3：是一道概率论的题，求矩估计和极大似然估计。
4：给了方差分析表，补全方差分析表，后面有个题考了判定系数开根号就是样本相关系数
三论述题
谈谈大数据下统计学的机遇与挑战
2014年初试真题回忆版
一简答题
1：统计调查方案包括哪些内容。
2：时间序列有哪些影响因素。
3：样本估计量的评价标准。（有效性，无偏性，一致性）
4：样本均值分布和总体分布及样本量大小的关系。
5：残差分析的作用。
二计算题
1：给你15个数字，要你求中位数，均值和标准差。
2：给你样本1和样本2的样本量，均值和标准差，要你求在独立小样本，总体方差相等的情况下求置信区间。
3：两个样本比例之差是否为零的假设检验。
4：销售量价格指数的计算（销售额指数=价格指数x销售量指数）
5：是一道多元回归计算题，列出了表格，题目给了你等数据，要求你写出多元回归方程，说明回归系数的含义，求Se，进行F检验，求判断系数。
2013年复试真题回忆版
一简答题
1：统计学中的三大分布分别是哪三大分布，其均值和方差分别是多少？其共同点是什么？
2：在假设检验中，当拒绝原假设时为什么就说总体参数通过了检验？为什么总体参数通过了检验就说检验是显著的？
3：在线性回归分析中，为什么要进行变差分析？
4：举例说明时间序列预测中线性调整曲线的应用场合？
二计算题
1：给了一组数据，要你计算众数，中位数，均值，标准差，并对样本进行综合分析。
2：两个正态分布总体小样本，方差未知，但是相等，求样本均值差的置信区间。
3：假设检验问题，男女人数都是200人，男士认为自己是成功人士有70人，女士认为自己是成功人士有54人，两个样本中认为自己是成功人士的比例是否有显著差异。
4： (1)计算三种商品销售量总指数和价格总指数；
(2)分析价格变动和销售量变动对销售额的影响；
5:三种商品，有12个观测值
[if !supportLists](1) [endif]补齐方差分析表
[if !supportLists](2) [endif]分析变量的显著性
三综合论述题
题目给出SPSS分析的表格
[if !supportLists](1) [endif]根据表格数据写出线性回归方程；
[if !supportLists](2) [endif]分析回归系数的实际意义；
[if !supportLists](3) [endif]求多重判定系数，并写出实际意义；
[if !supportLists](4) [endif]根据表格数据估计标准误差Se，并写出其实际意义；
[if !supportLists](5) [endif]给出了F值，判断线性回归方程是否显著；
中南财经政法大学432统计学部分简答题解答
[17年简答题]简述总体分布，样本分布，抽样分布的含义？
总体分布就是总体中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设为总体随机变量，那么总体分布就是指的分布，很显然，同一个变量不同的总体或者同一个总体不同变量，其分布是不同的。
样本分布就是样本中所有个体关于某个变量(标志)的取值所形成的分布。假设为总体随机变量在样本中的体现，那么样本分布就是指的分布，或者说是关于个观测值的分布，同样，同一个变量不同的样本或者同一样本不同的变量，其分布是不同的。
抽样分布就是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率组成。如果说样本分布是关于样本观测值的分布，那么抽样分布则是关于样本统计量的分布，而样本统计量是由样本观测值计算出来的。具体地说，抽样分布就是从容量为的总体中抽取容量为的样本时，所有可能的样本统计量所形成的分布，可以说，抽样分布是研究样本分布与总体分布之间关系的桥梁。
[17年简答题]二维随机变量的分布的定义和性质。
①定义：对于任意的实数，称二元函数
为二维随机变量的联合分布函数。
②性质：单调性：是的单调不减函数
当时，
当时，
右连续性：是的右连续函数
有界性：对任意的，有，且
非负性：对任意的有
[16年简答题]简述抽样误差的含义，影响因素。
抽样误差是由抽样的随机性引起的样本结果和总体真值之间的误差，影响因素有①样本单位数目，样本单位数目越大，抽样误差越小，因此抽样调查变为普查时，抽样误差降为零；②总体标志变异程度，总体标志变异程度越大，抽样误差越大；③抽样方法，一般来说重复抽样的抽样误差要比非重复抽样的抽样误差大，普查时两者差距小；④抽样组织形式，不同的组织形式抽样误差大小不同，分层抽样的抽样误差最小，整群抽样的抽样误差最大。
[16年简答题] 假设检验过程中所犯错误类型以及两类错误的概率之间存在的关系。
当原假设为真是拒绝原假设，所犯的错误称为第I类错误，又称为弃真错误；犯第一类错误的概率通常记为，称为显著性水平，即当原假设正确时，检验统计量落在拒绝域的概率。
当原假设为假时没有拒绝原假设，所犯的错误称为第II类错误，又称为取伪错误，犯第二类错误的概率通常记为。
对于一定的样本量，如果减少错误，就会增大犯错误的机会；若减少错误，也会增大犯错误的机会。要使和同时变小，只有增大样本量；但由于犯第I类错误的概率是可以由研究者控制的，因此在假设检验中，人们往往先控制犯第I类错误发生的概率。
[16,17年简答题] 简述方差分析中检验统计量的构造原理。
方差分析是通过对数据误差来源的分析来判断不同总体的均值是否相等，进而判读分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
误差分解：在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，总平方和可以分解为组间平方和与组内平方和。
误差分析：
组内误差：来自水平内部的数据误差，它反映了一个样本内部数据的离散程度。
组间误差：来自不同水平之间的数据误差，这种差异可能是由于抽样本身形成的随机误差，也可能是由于行业本身的系统性因素造成的系统误差。因此，组间误差是随机误差与系统误差的总和，它反映了不同样本之间数据的离散程度。
总平方和：组内平方和与组间平方和之和，反映全部数据误差大小的平方和以及全部观测值的离散情况。
[14年简答题] 时间序列有哪些影响因素？
时间序列是指同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列；时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测，时间序列的构成因素包括以下几个方面：
①趋势T:趋势，又称长期趋势，它是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动。时间序列中的趋势可以是线性的，也可以是非线性的。
②季节性S:季节性，又称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。季节性中的“季节”一词是广义的，它不仅仅是指一年中的四季，其实是指任何一种周期性变化。
③周期性C:周期性，又称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。周期性通常是由商业和经济活动引起的，它不同于趋势变动，不是朝着单一方向持续运动，而是涨落相间的交替波动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律，且变动周期大多为一年，循环波动无固定规律，变动周期多在一年以上，且周期长短不一。
④随机性I:随机性，又称不规则波动，它是时间序列中出去趋势，周期性和季节性之后的偶然性波动，即某些偶然因素对时间序列产生影响，致使时间序列呈现出某种随机波动。
[14年简答题] 样本估计量的评价标准。
样本估计量的评价标准有三个：无偏性，有效性，一致性
无偏性：估计量的抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，设总体参数为，所选择的估计量为，如果，则称它为得无偏估计量。
有效性：指对同一总体参数的两个无偏估计量(有效估计量一定是无偏估计量)，有更小标准差的估计量更有效。
一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。即一个大样本给出的估计量要比一个小样本给出的估计量更接近总体的参数。
[14年简答题]简述样本均值和总体分布之间的关系，样本均值分布在统计推断中的具体应用。
①样本均值和总体分布之间的关系
如果总体是正态分布，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。其分布的数学期望为总体均值，方差为总体方差的。
根据中心极限定理，在样本容量足够大的情况下，不管总体分布是什么，样本均值都会近似的服从正态分布。
样本均值的期望和方差受总体分布的影响。一个期望为，方差为的样本，从其中抽取一个样本容量为的样本，则样本均值的期望为，方差为
②样本均值分布在统计推断中的具体应用
在统计推断中，样本均值的分布一定程度上是由总体分布决定的，因此，利用样本均值的分布有如下的应用：
利用样本均值的分布可推测总体的分布；
利用样本均值的分布可以构建总体均值的置信区间；
利用样本均值的分布可以对总体的参数进行假设检验。
[14年简答题]一份完整的调查方案应该包括哪些内容？
一份完整的调查方案应包括调查目的，调查对象、调查单位和报告单位，调查项目与调查表，调查时间、调查方式与方法，调查的组织实施计划。
调查目的是调查所要达到的具体目标；
调查对象就是根据调查目的确定的，在某种性质上相同的许多个体单位所组成的集合；调查单位就是调查对象范围内的各个个体单位；报告单位是向研究机构提供所需调查资料的基层单位；
调查项目就是调查的具体内容。调查表是指把所要调查的项目按照一定的结构和顺序排列后形成的表格。
调查时间有两方面的含义，其一是指调查资料所属的时间即调查的标准时间，其二是指调查的期限，即整个调查工作从开始到结束的时间。
客观现象的复杂性决定了搜集资料的组织形式和具体方法的多样性。
为了保证调查工作的顺利进行，在调查方案中还需要制定好组织实施的各项具体计划。
[13年简答题] F检验和t检验的区别。
在回归分析中，F检验主要用于检验整个回归方程是否显著。F检验的主要目的在于分析各个因变量值与其均值的离差平方和中，由于自变量与因变量之间的回归关系所产生的影响情况。t检验在一元回归分析中主要用于检验回归系数的显著性，在多元回归分析中主要是检验与回归系数对应的自变量对因变量的影响是否显著，以便对自变量的取舍做出正确判断。
[13年简答题] 相关分析与回归分析的联系与区别？
相关分析是指研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法。回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似的表达变量间平均变化关系的统计分析方法。
两者联系：相关分析与回归分析都是对变量之间不严格依存关系的分析，在理论基础和方法上具有一致性；只有存在相关关系的变量才能进行回归分析，相关程度越高，回归分析结果越可靠。
两者区别：①在相关分析中，变量x与变量y处于平等地位，不需要区分自变量和因变量，在回归分析中必须区分自变量和因变量②相关分析中所涉及的变量x与y都是随机变量，而回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机变量③相关分析的研究主要是刻画两类变量之间线性相关的密切程度，而回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
[13年简答题] 统计显著和实际显著
显著的意思是只靠抽样的随机性不容易出现这样的结果，统计显著不等于实际显著，统计上的显著性是通过P值来检验的，在假设检验中，如果P值小于，则拒绝原假设，就说样本结果在统计上是显著的，这里的显著指的是“非偶然”的，即样本结果并不是偶然得到的，而在统计上具有显著性在实际上不一定是显著的，比如P值很小时拒绝原假设的时候，并不意味着检验结果是有实际意义的，即统计上显著的事情在实际情况中不一定重要。
[13年复试简答题] 统计学中的三大分布是哪三大分布？其均值和方差分别是多少？共同特点是什么？
①设随机变量相互独立，且服从标准正态分布，则他们的平方和服从自由度为的分布
②设随机变量~，~，且与相互独立，则
，称其服从自由度为的分布
当时，分布的数学期望
当时，分布的方差
③设随机变量~，~，且与相互独立，则
，称其服从第一自由度为，第二自由度为的分布
[选择题知识点]若时间序列的逐期增减量大致相等，则现象的发展趋势近似于一条直线，配合直线方程；若时间序列的二次逐期增减量大致相等，则现象的发展趋势近似于一条抛物线，就配合抛物线方程；若时间序列的各期环比发展速度大致相等，则现象的发展趋势近似于一条指数曲线，就配合一条指数曲线方程；若时间序列的各逐期增减量的环比值大致相等，则现象的发展趋势近似于一条修正的指数曲线，就配合一条修正的指数曲线方程；若时间序列的各期观察值对数的一次差的环比值大致相等，则现象的发展趋势近似于一条龚珀资曲线，就配合一条龚珀资曲线方程；若时间序列的各期观察值倒数的一次差的环比值大致相等，则现象的发展趋势近似于一条罗吉斯蒂曲线，就配合一条罗吉斯蒂曲线方程。
指数曲线：
修正指数曲线：，初期基数小增长迅速，随后增长速度逐渐放慢，最后趋向于增长极限值或饱和值。
龚珀资曲线：，初期阶段发展缓慢，随后增长速度加快，达到一定程度后增长放慢，最后达到饱和状态。
罗吉斯蒂曲线：，初期阶段发展缓慢，随后增长速度加快，然后趋向于一个平稳发展时期，最后达到饱和状态。
关于专业课的复习建议
中南财的专业课复习我是从7月初开始的，对专业课不熟悉的可以提前看，但是最好不要把专业课复习放到9月份以后，因为这时候政治也开始复习，这样时间就不是很充裕，大家每一个时间段要有一个主要的复习方向，3-6月份大家主要把重心放在数学和英语上，6-9月份大家的专业课就要开始复习，数学和英语也不能放松，这段时间主要是专业课，9月份以后，政治就开始复习，其他科目也开始进入冲刺阶段，所以每一阶段大家都要有一个努力的方向；关于专业课复习我刚开始是看贾俊平统计学的课本，贾俊平的课本内容简单易懂好理解，一天一个章节，在书上边看边做笔记，看完一个章节做后面的课后题和学习指导书，书上的例题和课后题一定要认真做，计算题一定要自己动手去算，真题很多都出自这些例题和课后题的改编，这本看完了，基本上对整个知识点有了总体的了解，然后就开始看向书坚的统计学课本，两本书有相同的知识点也有不同的，重要的知识点和常考的都是重复的，比较偏的知识点可能会出现在选择题中，计算题和简答题都是一些常规的考点，例如以前选择题喜欢考向书坚那本书上的修正指数曲线，龚珀资曲线和罗吉斯蒂曲线的变化形式，这些知识点贾俊平的书上就没有，向书坚这本书也是按照上面的复习，看完一个章节做后面对应的课后题，前期一定要全面复习，不放过任何一个知识点，这样对你以后的复习有很大的帮助；两本课本看完了之后我就开始看圣才出的一本习题集，里面有选择题，简答题和计算题，每看完一章就开始背上面的简答题，整个432统计学卷子最拉分的也是简答题部分，选择题和计算题大家都不会丢太多的的分，主要是简答题部分，2018年初试有5道简答题，每题都是10分，分值很大，大家要注意；前期的专业课复习重点主要是选择题和计算题，各种类型的公式都要记住，把课本多看几遍，所有内容都要很熟，后期大家可以搜集一些有关专业课的资料，主要是简答题和计算题的回忆版，看看都考了哪些知识点，再对这部分内容进行强化练习，然后对圣才练习册上的简答题和部分真题回忆版的简答题开始背诵，简答题一定要背，不然到了考场上就无话可说，没法动笔写，虽然考的简答题不一定和咱们背的一模一样，但只要考的知识点是你所熟悉的，你就有话可写，到了最后阶段就是每天背简答题和做一些模拟题，使自己保持对专业课熟悉的感觉，一直持续到考试，专业课的复习都不要放松，其他科目也是一样，每天都要看，都要练习，这样你才能做到游刃有余，上面都给出了专业课的部分真题回忆版，大家可以作为参考，考试的时候可以允许大家携带计算器，关于初试专业课复习的内容基本上就是这些，关于复试的内容，基本流程是等国家线出来，学校公布复试名单，第一天报到，交材料，第二天复试笔试，第三天面试，第四天体检，体检的时候差不多复试结果就出来了，上面都写了复试的具体细节，这里不再赘述，祝大家复习顺利，考研成功！
中南财经政法大学2018年全国硕士研究生入学统一考试初试教材：
1:《统计学》贾俊平.第六版.中国人民大学出版社。
2:《统计学》(中南财经政法大学统计学系列教材)向书坚，张学毅.中国统计出版社。
复试教材：
1:《统计学》贾俊平.第六版.中国人民大学出版社。
2:《统计学》(中南财经政法大学统计学系列教材)向书坚，张学毅.中国统计出版社。
3：《概率论与数理统计教程》(第二版)茆诗松，程依明，濮晓龙.高等教育出版社。
大家初试考应用统计专业的可以买一本圣才的习题集来做做
（注：大家每年都要去官网查查初试的教材和复试教材是否有变化）
（注：需要电子版的请关注：书里闲情 微信公众号，后台回复：432应用统计）