前端数据可视化diango rest-framwork + vue

HouseAnalysisWeb

项目地址GitHub

基于joint-spider爬虫数据的Web端数据可视化平台,在线访问

数据源来自项目 Joint-spider

后端: django-restframework

前端: Vue

应用技术

  • Python 后端
    • django-restframework
    • redis
    • mysql
  • Web 前端
    • Vue 全家桶
    • echarts
    • element-ui
  • 百度地图
    • Web服务API
    • vue-baidu-map

环境配置及项目启动

# 环境配置需要 python3.7 redis mysql vue vue-cli3.x
# 
# 项目启动
# 1. 后端服务启动,进入项目\HouseAnalysis\
 	 python manage.py runserver
# 2. 前端项目启动,进入项目目录\HouseAnalysisWeb\
	 npm run dev
# 3. 前端项目打包
	 npm run build-prod
# 4. 访问地址:http://localhost:9527/
# 5. 后端接口地址: http://localhost:8000/

项目持续改进中…

注意事项

  • mysql及redis服务配置均在\HouseAnalysis\HouseAnalysis\settings.py文件中进行配置
  • utils文件夹下文件功能:
    • 插入数据分析结果信息至MySQL:Insert.py
    • 插入基本总信息至Redis:insertRedis.py
    • 插入区划及小区信息至MySQL:com_pro.py
前端页面展示
  1. 房源信息页面

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  1. 房价分析-数据探索分析可视化页面

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  1. 房价分析-各区划详细信息页面

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  1. 区划小区详情

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  1. 小区房源列表详情
    前端数据可视化diango rest-framwork + vue_第5张图片

  2. 搜索房源页面
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  3. 具体房源详情页面
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  4. 房屋周边

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  1. 房源热力信息图页面

项目介绍:

一. 系统功能架构

  1. 后端

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  1. 前端

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二. 系统实现

1) 后端部分

# 项目依赖
Django==2.1.5
django-cors-headers==2.4.0
django-crispy-forms==1.7.2
django-filter==2.0.0
django-formtools==2.1
django-guardian==1.4.9
django-import-export==1.1.0
django-redis==4.10.0
django-reversion==3.0.2
djangorestframework==3.9.0
djangorestframework-jwt==1.11.0
drf-extensions==0.4.0
PyMySQL==0.9.3
redis==3.0.1
SQLAlchemy==1.3.2

基本流程

  • Django生命周期:

    前端发送请求–>Django的wsgi–>中间件–>路由系统–>视图–>ORM数据库操作–>模板–>返回数据给用户

  • rest framework生命周期:

    前端发送请求–>Django的wsgi–>中间件–>路由系统_执行CBV的as_view(),就是执行内部的dispath方法–>在执行dispath之前,有版本分析 和 渲染器–>在dispath内,对request封装–>版本–>认证–>权限–>限流–>视图–>如果视图用到缓存( request.data or request.query_params )就用到了 解析器–>视图处理数据,用到了序列化(对数据进行序列化或验证) -->视图返回数据可以用到分页

项目文件树:

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  1. 基本接口框架搭建
# 1. 初始化项目
django-admin startproject HouseAnalysis
# 2. 创建相关应用
cd HouseAnalysis
django-admin startapp house
  1. 配置xadmin后台可视化管理系统
# 项目根目录下创建extra_app 文件夹,存放xadmin压缩文件,运行
pip3 install xadmin
  1. 配置基本项目信息
# 1. 配置settings.py 文件 位于\\HouseAnalysis\HouseAnalysis\settings.py
# 找到INSTALLED_APPS,加入配置项
	'corsheaders',
 	'xadmin',
    'crispy_forms',
    'rest_framework',
    'django_filters',
    'house'
# 上述配置向是用于将app注册到项目中
# 2. 增加跨域支持
CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
CORS_ORIGIN_WHITELIST = (
    '*'
)
CORS_ALLOW_METHODS = (
    'DELETE',
    'GET',
    'OPTIONS',
    'PATCH',
    'POST',
    'PUT',
    'VIEW',
)
CORS_ALLOW_HEADERS = (
    'XMLHttpRequest',
    'X_FILENAME',
    'accept-encoding',
    'authorization',
    'content-type',
    'dnt',
    'origin',
    'user-agent',
    'x-csrftoken',
    'x-requested-with',
    'Pragma',
)
# 3. 在DATABASES中配置MySQL数据库信息
DATABASES = {
     
    'default': {
     
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'house',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123456',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'OPTIONS':{
     
            'init_command':"SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"
        },
    }
}
# 4. 配置drf缓存
REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
     
    #10s后失效
    'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 10
}
# 5. 配置redis缓存
CACHES = {
     
    "default": {
     
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/3",
        "OPTIONS": {
     
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

注:本项目为接口开发不涉及template模板及static静态资源,所以不用对这两项进行配置

  1. 配置接口文档

进入\HouseAnalysis\HouseAnalysis\urls.py,配置路由信息:

添加path('xadmin/', xadmin.site.urls),
re_path(r'docs/', include_docs_urls(title="HA")),到urlpatterns列表,xadmin为管理页面路由,

docs为接口文档路由,通过http://localhost:8000/docs/可进行访问,如下图:

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  1. 数据model设计

Django Model设计是Django五项基础核心设计之一(Model设计,URL配置,View编写,Template设计,From使用),也是MVC(MVT)模式中重要的环节。

Model是数据模型,并不是数据库,它描述了数据的构成和他们之间的逻辑关系,在Django中,Model设计实质上就是一个类。每一个模型都映射一张数据库表。

  • 每个模型都是一个 Python 的类,这些类继承 django.db.models.Model;
  • 模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段;
  • 利用这些,Django 提供了一个自动生成访问数据库的 API;

进入\HouseAnalysis\house\models.py ,添加Api,Elevator,Floor,Layout,Region,Decortion,Purposes,Orientation,Constructure,Community,CommunityRange模型,用以提供数据进行序列化。

model创建完成后进行数据迁移:

# 进入项目根目录
python manage.py makemigrations
# 同步至数据库
python manage.py migrate
  1. 序列化器设计

在house文件夹下新建文件serializer.py 文件,用来进行数据序列化。

定义序列化器(本质就是一个类),一般包括模型类的字段,有自己的字段类型规则。实现了序列化器后,就可以创建序列化对象以及查询集进行序列化操作,通过序列化对象.data来获取数据(不用自己构造字典,再返回Json数据)

  • 用于序列化时,将模型类对象传入instance参数

  • 用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数

  • 除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据

这里我们使用模型序列化器(ModelSerializer),ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

  • 基于模型类自动生成一系列字段
  • 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
  • 包含默认的create()和update()的实现

例如:利用简单代码就可序列化house内容

class HouseSerializer(serializers.ModelSerializer):

    class Meta:
        # 需要序列化的model
        model = Api
        # 需要序列化的字段
        fields = "__all__"

同理,将剩余的model序列化,包括ElevatorSerializer,FloorSerializer,LayoutSerializer,RegionSerializer,RegionS,CommunitySerializer,CommunityRangeSerializer,DecortionSerializer,PurposesSerializer,ConstructureSerializer,OrientationSerializer,其中,RegionS序列化器作为CommunitySerializerCommunityRangeSerializer的上级序列化器。

  1. 视图View:

视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理

(这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化;如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化

最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据库,返回结果给前端。这样就会产生大量的重复代码。

在开发REST API的视图中,虽然每个视图具体操作的数据不同,但增、删、改、查的实现流程基本套路化,所以这部分代码也是可以复用简化编写的:

:校验请求数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

:判断要删除的数据是否存在 -> 执行数据库删除

:判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 -> 保存数据库 -> 将保存的对象序列化并返回

:查询数据库 -> 将数据序列化并返回

视图编写在views.py 文件中,这里我们使用类识图的方式进行开发。

  • 对于GET请求,我们需要返回一个列表,例如对于请求为:http://127.0.0.1/api/v1/allhouse,我们需要将所有房源信息的序列化结果返回暴露出去。
  • 对于GET/:ID请求,我们需要返回一个对用结果,例如对于请求为:http://127.0.0.1/api/v1/allhouse/1,我们需要将房源id(此时的id可配置为指定需求参数)为1的序列化结果返回暴露出去。
  • 对于POST请求,我们需要新建一条信息,例如对于post请求参数为:{id:xxx,values:xxx...},我们需要当前信息做检验,合法后将当前数据添加到数据库中。
  • 对于PATCH请求:更新某个指定房源的信息。
  • 对于DELETE请求:删除某个房源信息。

例:

# CacheResponseMixin: 缓存,内存级别
# ListModelMixin处理GET(all)请求
# RetrieveModelMixin处理(id)请求
# 基础类GenericViewSet,提供分页,过滤,排序等功能
class HouseListViewSet(CacheResponseMixin, mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
    queryset = Api.objects.all()
    # 房源序列化
    serializer_class = HouseSerializer
    # 房源分页
    pagination_class = HousePagination
    # 自定义排序,过滤类
    filter_backends = (DjangoFilterBackend, filters.SearchFilter, filters.OrderingFilter)
    # 过滤信息字段
    filter_fields = ('price',)
    # 搜搜字段
    search_fields = ('title', 'region', 'community_name')
    # 排序字段
    ordering_fields = ('price', 'unit_price','construction_area')
	
    # 重写retrieve方法,实现获取单个序列化对象信息
    def retrieve(self, request, *args, **kwargs):
        instance = self.get_object()
        serializer = self.get_serializer(instance)
        return Response(serializer.data)

# 分页配置项
class HousePagination(PageNumberPagination):
    page_size = 30
    page_size_query_param = 'page_size'
    page_query_param = "page"
    max_page_size = 100

其他视图类似,包括:ElevaorViewSet,FloorViewSet,LayoutViewSet,RegionViewSet,CommunityViewSet,CommunityPagination,AllCommunityViewSet,CommunityRangeViewSet,DecortionViewSet,PurposesViewSet,ConstructureViewSet,OrientationViewSet

其中对于CommunityViewSet类,我们需要根据具体的community_id来返回其所有信息,这时就不能用RetrieveModelMixin类的retrieve方法了,需要重写get_queryset方法,返回特定的model。

    def get_queryset(self):
        if self.request.GET['rid'] == '0' :
            # 获取所有
            return  Community.objects.all()
        else:
            return Community.objects.filter(region=self.request.GET['rid'])

其他参数

  • ?limit=10:指定返回记录的数量
  • ?offset=10:指定返回记录的开始位置。
  • ?page=2&per_page=100:指定第几页,以及每页的记录数。
  • ?sort=name&order=asc:指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序。
  • ?animal_type_id=1:指定筛选条件
  1. 路由配置

使用rest_frameworkDefaultRouter进行路由注册:

from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()
router.register(r'v1/api/all_house', HouseListViewSet, base_name="house")
......

将router加入到urlpatterns中:

path('', include(router.urls)),

这时当有请求访问到存在的路由后,路由会将请求转发到视图类,在视图类中将请求处理后,返回序列化结果,即后端暴露的接口数据。

  1. 关于接口数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JmH9EULX-1588257851195)(imgs/接口数据.png)]

数据描述

  • count : 总数据量
  • next: 下一页url
  • previous: 上一页url
  • results: 结果集

HTTP状态码:

  • 200 OK - [GET]:服务器成功返回用户请求的数据,该操作是幂等的(Idempotent)。
  • 201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:用户新建或修改数据成功。
  • 202 Accepted - [*]:表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
  • 204 NO CONTENT - [DELETE]:用户删除数据成功。
  • 400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作,该操作是幂等的。
  • 401 Unauthorized - [*]:表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
  • 403 Forbidden - [*] 表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
  • 404 NOT FOUND - [*]:用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
  • 406 Not Acceptable - [GET]:用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
  • 410 Gone -[GET]:用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
  • 422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH] 当创建一个对象时,发生一个验证错误。
  • 500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。
  1. 关于具体数据处理-为了更方便序列化
  • 将总体信息数据存放到Redis数据库中,减少后端处理请求是进行大量数据操作是运算量
# 将所有房源数,小区数,总体单价价均价,总体总价均价,存入redis
def insertIndexInfo():
    all_number = house.count()
    com_number = Api.objects.values('community_name').distinct().count()
    mean_price = format(house.aggregate(Avg('price'))['price__avg'],'.3f')
    mean_unit_price = format(house.aggregate(Avg('unit_price'))['unit_price__avg'],'.3f')
    data = {
     
        "all_number": all_number,
        "com_number": com_number,
        "mean_price": mean_price,
        "mean_unit_price": mean_unit_price
    }

    redis_conn.mset(data)
  • 将处理好的数据存入MySQL,包括(电梯,装修情况等信息)
# 1. 定义专门数据库操作类InsertIntoMysql
class InsertIntoMysql():

    # 属性中定义sql语句获取数据
    def __init__(self):
        self.elevator_sql = 'select unit_price, price, elevator from house_api'
        # ......
	
    # 定义数据插入方法
    def insertElevator(self):
        index, values, price_mean, unit_price_mean = multiple(self.elevator_sql, engine, 'elevator')
        for i in range(len(index)):
            elevator = Elevator()
            elevator.version = 'v1'
            elevator.title = '电梯分布情况'
            elevator.has_ele = index[i]
            elevator.el_num = values[i]
            elevator.mean_price = price_mean[i]
            elevator.mean_unit_price = unit_price_mean[i]
            elevator.save()
     # 其他剩余数据插入方法
     # ......
# 2. 数据处理模块,包括单因子和对因子处理
#	 利用数据处理模块pandas
def single(sql,engine,feature):
    """
    :param sql: sql语句
    :param engine: mysql引擎
    :param feature: 数据特征
    :return: 特征,数量
    """
    df_sql = sql
    df = pd.read_sql(df_sql, engine)
    df[feature] = df[feature].astype(str)
    if feature=='floor':
        df[df[feature]=='暂无数据'] = '18'
        df[feature] = df[feature].apply(lambda x: re.findall('\d+',x)[0])
    feature_res = df[feature].value_counts()
    index = feature_res.index
    values = feature_res.values
    return index,values

def multiple(sql,engine,feature):
    """
    :param sql: sql语句
    :param engine: mysql引擎
    :param feature: 数据特征
    :return: 特征,数量,总价均价,单价均价
    """
    df_sql = sql
    df = pd.read_sql(df_sql, engine)
    df[feature] = df[feature].astype(str)
    if feature == 'region':
        df[feature] = df[feature].apply(lambda x:re.sub(r"\[|\]|'",'',x).split(',')[0])
    feature_res = df[feature].value_counts()
    index = feature_res.index
    values = feature_res.values
    price_mean = []
    unit_price_mean = []
    max_unit_price = []
    min_unit_price = []
    for inx,val in zip(index,values):
        price_mean.append(format(df[df[feature]==inx]['price'].astype(float).mean(),'.3f'))
        unit_price_mean.append(format(df[df[feature]==inx]['unit_price'].astype(float).mean(),'.3f'))
        max_unit_price.append(format(df[df[feature]==inx]['unit_price'].astype(float).max(),'.3f'))
        min_unit_price.append(format(df[df[feature]==inx]['unit_price'].astype(float).min(),'.3f'))
    return index, values, price_mean, unit_price_mean, max_unit_price, min_unit_price

2) 前端部分

​ 前端使用基本框架Vue搭建,基于vue-admin-template开发。前端主要业务用于图表展示,地图信息,主要用于做成都二手房房价数据及相关信息可视化,包括总体信息展示,各项特征-如房屋装修情况等的图表信息可视化,房源搜索,基本房源信息可视化,地图展示等功能。

项目说明

  • 关于地图模块,这里我们采用的是百度地图,使用之前,需要申请百度地图ak,用于我们的WebAPI服务
  • 地图库使用开源vue-baidu-map库,并采取按需加载的方式,即在需要用到的页面才进行模块导入。
  • 项目UI使用element-ui组件库,采用全局加载模式。
  • 图表库使用echarts.js,采用按需加载的方式使用模块。

前端项目文件树:

前端数据可视化diango rest-framwork + vue_第13张图片

  • src目录为项目核心代码文件,所欲自定义工具,接口文件,页面文件都在这里面编写。
  • test目录是项目测试文件,使用jest进行项目测试。
  • public目录为公共资源文件。
  • dist目录为项目开发完成后进行打包后自动生成的文件。

具体流程

  1. UI组件的使用
# 安装到项目
npm install -S element-ui

# 全局加载: 在main.js中
import ElementUI from 'element-ui'
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'
import locale from 'element-ui/lib/locale/lang/en' // i18n
Vue.use(ElementUI, {
      locale })

# 这样我们据可以在vue文件中使用UI组件,如: 按钮组件
  1. 地图组件使用
# 安装到项目
npm install -S vue-baidu-map

# 局部加载: 在任意vue文件中
import BaiduMap from 'vue-baidu-map/components/map/Map.vue'
# 地图标注组件
import {
      BmMarker } from 'vue-baidu-map'

# 使用,例如:
      <baidu-map  ref="baidumap"
                  class="bm-view"
                  style="width:100%;height:93vh"
                  ak="YOUR AK"
                  :center="{lng: 104.07, lat: 30.67}"
                  :scroll-wheel-zoom="true"
                  :zoom="16">
        <bm-navigation anchor="BMAP_ANCHOR_TOP_LEFT"></bm-navigation>
        <bm-marker v-for="spoi in searchResults"-->
                   <!--:position="{lng: spoi.lng, lat: spoi.lat}"-->
                   <!--:title="spoi.community_name">-->
        </bm-marker>
      </baidu-map>
  1. 定义请求拦截-用于截获错误请求及超时请求等。

在src目录下新建文件夹utils,用于存放我们自定义的工具文件,新建requests.js,重新封装axios方法,满足我们请求接口时的操作。此文件将暴露一个用作异步请求的对象,做为更高级的接口访问方法,在接口文件设计中将使用此方法。

  • 初始化
# 新建一个servie对象
const service = axios.create({
     
  // 项目基本配置文件中定义的VUE_APP_BASE_API,开发和发布环境各部相同,在.env.devolopment和.env.product文件中进行配置
  baseURL: process.env.VUE_APP_BASE_API,
  // 直接写死的url,无论环境如何都不会改变
  // baseURL: 'http://127.0.0.1:8000/v1/api',
  timeout: 8000 // 最大请求时间
})
  • 请求拦截-发送请求时
service.interceptors.request.use(config => {
     
  // 请求方法为POST时,配置请求头
  config.method === 'post'
    ? config.data = qs.stringify({
      ...config.data })
    : config.params = {
      ...config.params }
  config.headers['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded'

  return config
}, error => {
     
  // 错误时提示信息
  Message({
     
    message: error,
    type: 'error',
    duration: 3 * 1000
  })
  Promise.reject(error)
})
  • 响应拦截-接收数据时
service.interceptors.response.use(
  response => {
     
    if (response.statusText === 'OK') {
     
      // 正确响应时,直接返回数据
      return response.data
    } else {
     
      Notification({
     
        title: '错误',
        message: '访问api错误', // TODO 后端拦截错误请求
        type: 'error',
        duration: 3 * 1000
      })
    }
  },
  // 错误处理
  error => {
     
    let dtext = JSON.parse(JSON.stringify(error))
    try {
     
      if(dtext.response.status === 404) {
     
        Notification({
     
          type: 'error',
          title: '出问题404',
          message: '访问api错误或服务器忙',
          duration: 3 * 1000
        })
      }
    } catch (err) {
     
      Notification({
     
        title: '错误',
        message: '请求超时,请稍后再试或刷新页面',
        type: 'error',
        duration: 3 * 1000
      })
    }


    return Promise.reject(error)
  }
)
  • 最后一定要暴露service对象
export default service
  1. 前端路由配置

使用vue-router实现路由功能,在新建router.js,进行路由项配置。

// 定义路由列表
export const constantRoutes = [
  {
     
    path: '/404',
    component: () => import('@/views/404'),
    hidden: true
  },
  {
     
    path: '/',
    component: Layout,
    redirect: '/dashboard',
    children: [{
     
      path: 'dashboard',
      name: 'Dashboard',
      // 采用路由懒加载的方式
      component: () => import('@/views/dashboard/index'),
      meta: {
      title: '房源信息', icon: 'house' }
    }]
  },
  // ......
  ]
// 构造路由对象
const createRouter = () => new Router({
     
  // mode: 'history', // require service support
  scrollBehavior: () => ({
      y: 0 }),
  routes: constantRoutes
})

// 在main.js 中引入并挂载
import router from './router'
new Vue({
     
  el: '#app',
  router,
  render: h => h(App)
})

  1. 接口函数编写

接口api.js文件中定义了所有与项目有关的接口访问请求,并封装成函数暴露出去,供组件使用。

// 例如获取区划信息接口
export function getRegionInfo(id,params) {
     
  return request({
     
    url: '/region/'+id,
    method: 'get',
    params
  })
}

其中request为上面封装好的接口访问对象,使用前需引入,组件中使用接口的时候,按需导入,例如:

// charts.js是接口函数文件
import {
      getRegionInfo } from '@/api/charts'

// 使用
// 第一种方式,由于它本来就是一个promise对象,所以直接在then中获取响应
getRegionInfo(1).then((res,err)=>{
     
    // 相关操作
})
// 第二种方式,使用async await方式,包含await的方法中需要加上async 作为方法前缀
let res = await getRegionInfo(1)
  1. 项目页面编写
    前端数据可视化diango rest-framwork + vue_第14张图片
  • dashbord为总体信息展示面班,也是页面入口
  • heatmap为热力图页面
  • house为房源搜索和基本信息展示页面
  • map为房源地图分布图
  • multiple为区划信息页面
  • single为房源一系列数据可视化图表页
  • word为词云页

你可能感兴趣的:(项目,python,vue.js,django,后端)