波士顿房价可视化

一、波士顿房价数据涉及的数据维度有：

CRIM：城镇犯罪率

ZN：后院占地面积超过2.5万平方呎的住宅用地比例

INDUS：每个城镇的非零售商业用地的比例

CHAS：（= 1靠近;否则为0）是否靠近查尔斯河

NOX：一氧化氮浓度（10万份）硝酸盐浓度

RM：每个住宅的平均房间数

AGE：1940年以前建成的自住单位的比例

DIS：距离第五波士顿就业中心加权距离

RAD：径向高速公路的可达性指数

税收：每10,000美元的全值物业税率

PTRATIO：城镇的学生与教师比例

B：1000（Bk - 0.63）^ 2 城镇的黑人比例

LSTAT：下层经济阶层百分比

MEDV：1000美元的自住房屋的中位数

二、房价与其它维度数据之间的关联

找到房价区间，等分之，通过Seaborn模块显示多变量图

先分析房价分布情况：

从直方图中可以看到，房价分布整体偏左，整体上符合正态分布，也即低房价和高房价的房子都不多。再来看房价和其它量之间的关系：

1、从图中显示的数据可以发现，犯罪率与价格有一定关系，房价高的犯罪率偏低，但不等于为没有。其中房价最高的犯罪率略有提升，但远远低于低房价的区域：

2、此外，LSTAT（下层经济阶层百分比）与房价似乎也有一定关系，房价偏高时，房价偏高时LSTAT呈下降趋势：

其余分量与房价关系并不密切。