Python Pandas DataFrame value_counts() 函数 统计属性取值的个数

1. value_counts() 函数介绍

• 返回DataFrame数据中其中一列属性取值的个数

比如：

print(column_data.value_counts(), "类型: ", type(column_data.value_counts()).__name__)

no     3
yes    2
Name: survice, dtype: int64 类型:  Series

2. 统计属性的个数

import pandas as pd


def main():
	data_frame = pd.read_excel("water数据集.xlsx")
	column_names = data_frame.columns  # 返回列的名称 , 如Index(['water', 'feet', 'survice'], dtype='object')

	# 使用下标取其中一列
	column_name = column_names[-1]

	# 取出这一列的数据
	column_data = data_frame[column_name]

	# 转化为字典类型
	print("字典类型: ", dict(column_data.value_counts()))

	# 对其中的键值对进行遍历
	for key, value in column_data.value_counts().items():
		print("Key: ", key, " value: ", value)

	pass


if __name__ == '__main__':
    main()

字典类型:  {
     'no': 3, 'yes': 2}
Key:  no  value:  3
Key:  yes  value:  2