怎么用spss做冗余分析_用SPSS进行医学统计信度分析——【杏花开医学统计】
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关 注用SPSS进行医学统计信度分析
关键词：SPSS、信度分析
导 读
上期，我们介绍了量表的基本形式及其研制步骤。
点击观看：《医学研究中量表研制的步骤及注意事项》
我们知道，一份合格的量表一定要满足信度和效度的要求。
本期，我们就来具体谈谈量表信度的主要内涵及在SPSS进行量表信度检验的步骤。
下方为视频版和音频版，含软件操作步骤
一、基本原理
信度(reliability)，主要是评价量表的精确性、稳定性和一致性，信度的基本思想是测量过程中随机误差造成的测定值的变异程度的大小。常用的信度指标有重测信度、分半信度和克朗巴赫α系数。
(1)重测信度(test-retest reliability)
也称再测信度，稳定性系数(coefficient of stability)，指对相同量表前后两次测量同一批被访者的量表得分的简单相关系数r，该系数反映了测量的稳定性。一般要求相关系数达到0.7以上。测量时应注意重测间隔时间对重测相关系数的影响。
(2)分半信度(split-half reliability)
指将测量后的量表分为如前后或奇偶两部分得分的简单相关系数r，该系数反映了测量条目的内部一致性程度。整个量表的Spearman-Brown校正的信度计算公式表示：
(3)克朗巴赫α系数(Cronbach’s alpha coefficient)
指量表的条目间的平均相关系数r，该系数反映了量表的内部一致性程度，即量表的可靠性。其计算公式为：
其中，k为调查项目数，
为第i个调查项目得分的方差，为量表总得分的方差。一般情况下，克朗巴赫α系数要求达到0.7以上。
我们常所说的量表信度分析实际上即是求取克朗巴赫α系数值。
二、具体操作方法
现收集了一份焦虑量表的391例样本数据，欲对该量表进行信度检验，求取克朗巴赫α系数值。具体操作如下：
(1)在SPSS中的具体操作
①依次点击“分析——标度——可靠性分析”。
(点击图片查看大图)
②出现“可靠性分析”的窗口。
(点击图片查看大图)
③将量表的所有条目选入右侧“项”框中。
(点击图片查看大图)
④然后点击“确定”，得到分析结果。
(2)结果解读
查看“可靠性统计”表，可以看到，克朗巴赫α系数为0.950，大于0.7，量表通过了检验，提示本量表具有很高的内部一致性，各条目能够稳定的表达相同的研究目标，可靠性高。
三、小结
本文对在SPSS中进行量表的信度分析的主要内涵及其在SPSS中的具体操作应用进行了详细介绍。后续，我们将持续更新量表的相关知识应用，敬请关注！
参考文献：
1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.
2、马斌荣.《医学统计学》第6版.人民卫生出版社.
本期供稿：Dana
文本编辑：飞雪
内容审核：陈老师
语音讲解：陈老师
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