R- 二项分布

伯努利试验

伯努利试验定义.png

注：这里的“重复”是指每次试验中概率P保持不变，“独立”是指每次试验的结果互不影响。

独立的表述

二项分布 X~b(n, p)

二项分布模型

请记住：
X随机变量：n重伯努利试验中事件A发生的次数。
p(X = k): 事件“n重伯努利试验中事件A发生的次数为k次时发生的”概率。

概率密度函数：

二项分布概率密度函数

dbinom(x, size, prob, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
#x-- 产生观测值的数量。x=1 表示产生一个观测值,-----------------k
#size-- 试验次数，-------------------------n
#prob-- "success"概率，----------------------p
#log, log.p -- 逻辑型，如果为真，概率p作为log(p)给定
#lower.tail-- 如果为真（默认）概率是P[X<=x], 否则概率为P[X>x]

概率密度图像

分布函数：

分布函数图像

R代码示例1

R代码示例2

参考文献：
!R语言- Binomial 分布(中文帮助) http://www.mathapply.cn/Applys/showpaper/pid/407
浙大版概率与统计