matlab svm 提取目标_CNNSVM-master 先利用卷及神经网络提取数据特征,再加svm进行分类 AI-NN-PR 人工智能/ /深度学习 271万源代码下载- www.pudn.com...

文件名称: CNNSVM-master下载  收藏√  [

 5  4  3  2  1 ]

开发工具: matlab

文件大小: 17684 KB

上传时间: 2016-03-31

下载次数: 80

提 供 者: 何

详细说明:先利用卷及神经网络提取数据特征,再加svm进行分类-The first use of volume and neural network feature extraction data, together with the classification svm

文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉):

CNNSVM-master

.............\.gitattributes

.............\.gitignore

.............\CNNSVM

.............\......\CNN.m

.............\......\CNNSVM.m

.............\......\Readme.md

.............\......\cnn-model

.............\......\.........\epoch10.mat

.............\......\.........\readme.txt

.............\......\cnn

.............\......\...\cnnapplygrads.m

.............\......\...\cnnbp.m

.............\......\...\cnnff.m

.............\......\...\cnnnumgradcheck.m

.............\......\...\cnnsetup.m

.............\......\...\cnntest.m

.............\......\...\cnntrain.m

.............\......\...\test_example_CNN.m

.............\......\cnn_predict.m

.............\......\data

.............\......\....\mnist_uint8.mat

.............\......\epoch_by_epoch.m

.............\......\feat-code

.............\......\.........\compute_feature_dim.m

.............\......\.........\compute_features.m

.............\......\.........\compute_gradient.m

.............\......\.........\compute_gradient_features.m

.............\......\.........\compute_gradient_features.m~

.............\......\.........\compute_sphog_features.m

.............\......\.........\concat_features.m

.............\......\.........\cumsum2D.m

.............\......\.........\get_sampling_grid.m

.............\......\.........\normalize_response.m

.............\......\generate_cnn_feature.m

.............\......\svm

.............\......\...\Makefile

.............\......\...\README

.............\......\...\display_images.m

.............\......\...\libsvmread.c

.............\......\...\libsvmread.mexw64

.............\......\...\libsvmwrite.c

.............\......\...\libsvmwrite.mexw64

.............\......\...\make.m

.............\......\...\normalize_data.m

.............\......\...\read_data.m

.............\......\...\svm_model_matlab.c

.............\......\...\svm_model_matlab.h

.............\......\...\svmpredict.c

.............\......\...\svmpredict.mexw64

.............\......\...\svmtrain.c

.............\......\...\svmtrain.mexw64

.............\......\svmmnistfea.m

.............\......\util

.............\......\....\allcomb.m

.............\......\....\expand.m

.............\......\....\flicker.m

.............\......\....\flipall.m

.............\......\....\fliplrf.m

.............\......\....\flipudf.m

.............\......\....\im2patches.m

.............\......\....\isOctave.m

.............\......\....\makeLMfilters.m

.............\......\....\myOctaveVersion.m

.............\......\....\normalize.m

.............\......\....\patches2im.m

.............\......\....\randcorr.m

.............\......\....\randp.m

.............\......\....\rnd.m

.............\......\....\sigm.m

.............\......\....\sigmrnd.m

.............\......\....\softmax.m

.............\......\....\tanh_opt.m

.............\......\....\visualize.m

.............\......\....\whiten.m

.............\......\....\zscore.m

输入关键字,在本站271万海量源码库中尽情搜索:

帮助

[rsgvbvbi.zip] - 本程序的性能已经超过其他算法,快速扩展随机生成树算法,各种kalman滤波器的设计,感应双馈发电机系统的仿真,包括回归分析和概率统计,对于初学者具有参考意义,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,车牌识别定位程序的部分功能。

[somshujvfenlei.rar] - 基于SOM的数据分类,自组织特征映射神经网络用于数据的分类

[multiboost-0.61.src.tar.gz] - Adaboost实现,主要用于机器学习的多分类器聚合, 最终形成分类效果逐渐增强的分类器

[handwrittendigital.rar] - 用Matlab实现的手写数字识别,对于小型的作业有很好的参考价值。

[BP.rar] - matlab实现的BP神经网络,用于手写数字识别,非常实用,可以直接运行看结果

[SVM.rar] - 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法

1、工具箱:LS_SVMlab

Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类

Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合

2、工具箱:OSU_SVM3.00

Classification_OSU_S

[SvmMNIST.rar] - 通过SVM算法识别MNIST手写数字库,并加入了一些预处理算法,包括数字图像的大小调整归一化等,效果不错。

[elm.zip] - 神经网络的ELM算法,比传统的BP和SVM都快,而且效果也很精确。运行平台是matlab,本人已经对原始ELM做了修改,可以适应多种函数,而且在数据处理方面自动产生分类矩阵。

[Test-code-for-SRCNN.zip] - 深度学习,超分辨卷积神经网络,获取测试数据的MATLAB代码

[SVM-based-image-classification.rar] - 基于SVM的图像分类,由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取,因此,本文着重研究了核参数选择方法,并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。

你可能感兴趣的:(matlab,svm,提取目标)