MySQL详细教程
数据库和SQL
文章目录
- 数据库和SQL
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- 1、概述
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- 1.1.数据库的4个基本概念
- 1.2、数据库的好处：
- 1.3、RDBMS 术语
- 1.4、SQL语言的分类
- 2、数据库的相关操作
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- 2.1、查询已有的数据库列表
- 2.2、创建数据库
- 2.3、修改数据库
- 2.4、删除数据库
- 3、数据库表的相关操作
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- 3.1、创建表
- MySQL常见约束条件
- 数据类型（列类型）
- 3.2、查看创建表时的语句
- 3.3、查看表结构
- 3.4、修改数据表
- 3.5、删除数据表
- 4、数据处理之查询
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- 4.1、基本的SELECT语句
- 4.2、给列名起别名
- 4.3、去重：得到列名，将其重复的值去掉
- 4.4、concat连接
- 4.5、条件查询
- 4.6、ORDER BY子句
- 4.7、聚集函数
- 4.8、GROUP BY 语句
- 5、数据处理之增加（插入）
- 6、数据处理之删除
- 7、数据处理之修改
1、概述
1.1.数据库的4个基本概念
数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统是与数据库技术密切相关的4个基本概念。
- 数据：
描述事物的符号记录称为数据。描述事物的符号可以是数字也可以是文字、图形、图像、音频、视频等，数据有多种形式。
- 数据库（DataBase DB）：
数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。数据库是长期存放在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。
- 数据库管理系统：
数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库管理系统和操作系统一样是计算机的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统。常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle、DB2、SqlServer等
- 数据库系统
数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
数据库管理系统图片
1.2、数据库的好处：
- 实现数据持久化
- 使用完整的管理系统统一管理、易于查询
数据库的特点：
1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的”属性”
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。
SQL的特点
1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有DBMS都支持SQL
2、简单易学
3、虽然简单，但实际上是一种强有力的语言，灵活使
用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。
1.3、RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
- 表头(header): 每一列的名称;
- 列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;
- 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
- 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;
- 键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。
1.4、SQL语言的分类
1、DML（Data Manipulation Language):数据操纵语句，用于添加、删除、修改、查询数据库记录，并检查数据完整性
2、DDL（Data Definition Language):数据定义语句，用于库和表的创建、修改、删除。
3、DCL（Data Control Language):数据控制语句，用于定义用户的访问权限和安全级别。
1.6.1、DML
DML用于查询与修改数据记录，包括如下SQL语句：
INSERT：添加数据到数据库中
UPDATE：修改数据库中的数据
DELETE：删除数据库中的数据
SELECT：选择（查询）数据
SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
1.6.2、DDL
DDL用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除
数据库对象，包括如下SQL语句：
CREATE TABLE：创建数据库表
ALTER TABLE：更改表结构、添加、删除、修改列长度
DROP TABLE：删除表
CREATE INDEX：在表上建立索引
DROP INDEX：删除索引
1.6.3、DCL
DCL用来控制数据库的访问，包括如下SQL语句：
GRANT：授予访问权限
REVOKE：撤销访问权限
COMMIT：提交事务处理
ROLLBACK：事务处理回退
SAVEPOINT：设置保存点
LOCK：对数据库的特定部分进行锁定
2、数据库的相关操作
2.1、查询已有的数据库列表
SHOW DATABASES
2.2、创建数据库
语法：CREATE DATABASE 数据库名字 [库选项];
例如：CREATE DATABASE test_table CHARSET utf8;
2.3、修改数据库
注意：数据库的名字不能修改
语法：alter database 数据库名字 [库选项];
例如：ALTER DATABASE test_table CHARSET GBk;
2.4、删除数据库
语法：drop database [if exists] 数据库名字;
例如：DROP DATABASE IF EXISTS test_table;
3、数据库表的相关操作
3.1、创建表
创建表的语句格式：
Create table [if not exists] 表名(
字段名字 数据类型 [列约束],
字段名字 数据类型 [列约束] ##最后一行不需要逗号
)[表选项];
例如：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `person` (
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR (10) NOT NULL,
`age` INT (3) NOT NULL,
`birthday` DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
MySQL常见约束条件
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！
约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件
1、约束条件分类：
1）not null ：非空约束，保证字段的值不能为空 s_name VARCHAR(10) NOT NULL, #非空
2）default：默认约束，保证字段总会有值，即使没有插入值，都会有默认值！age INT DEFAULT 18, #默认约束
3）unique：唯一，保证唯一性但是可以为空，比如座位号 s_seat INT UNIQUE,#唯一约束
4）check：检查性约束【MySQL不支持，语法不报错，但无效】 s_sex CHAR(1) CHECK(s_sex=‘男’ OR s_sex=‘女’),#检查约束(Mysql无效)
5）primary key ：主建约束，同时保证唯一性和非空 d INT PRIMARY KEY,#主建约束（唯一性，非空）
6）foreign key：外键约束，用于限制两个表的关系，保证从表该字段的值来自于主表相关联的字段的值！ teacher_id INT REFERENCES teacher(id) #这是外键,写在列级,Mysql无效
7）自增长列 auto_increment id int primary key auto_increment,
一个表中有且只能有一个自增长列，自增长列一般和主键搭配
字符集: charset/character set 具体字符集; ##保证表中数据存储的字符集
校对集: collate 具体校对集; ## utf8mb4_general_ci
存储引擎: engine 具体的存储引擎(InnoDB和MyISAM)
注意
-
列级约束
上面6种约束都可以写，语法都支持，不报错，但外键约束写了mysql无效不起作用 -
表级约束
-
非空约束、默认约束不支持，其他都可以！
语法：
其他： 【constraint 约束名】 约束类型(字段名称) ，
外键： 【constraint 约束名】 约束类型(字段名称) foreign key(字段名称) references 关联表名(其字段名)，
DROP TABLE IF EXISTS students;
CREATE TABLE students(
id INT ,
s_name VARCHAR(10) not null，# 非空约束
s_sex CHAR(1) default '男', # 默认约束
s_seat INT,
age INT ,
teacher_id INT ,
#上面是列级约束，下面有表级约束
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id), #主建约束，pk是起的名，后面一样
CONSTRAINT uq UNIQUE(s_seat), #唯一约束
CONSTRAINT ck CHECK(s_sex='男' OR s_sex='女'), #检查约束
CONSTRAINT fk_students_teacher FOREIGN KEY(teacher_id) REFERENCES teacher(id) #外键约束
);
数据类型（列类型）
SQL中将数据类型分成了三大类: 数值类型, 字符串类型和时间日期类型
1、数值型
数值型数据: 都是数值
系统将数值型分为整数型和小数型.
整数型
存放整型数据: 在SQL中因为更多要考虑如何节省磁盘空间, 所以系统将整型又细分成了5类:
tinyint: 迷你整型,使用一个字节存储, 表示的状态最多为256种(常用)
smallint: 小整型,使用2个字节存储,表示的状态最多为65536种
mediumint: 中整型, 使用3个字节存储
int: 标准整型, 使用4个字节存储(常用)
bigint: 大整型,使用8个字节存储
小数型
带有小数点或者范围超出整型的数值类型.
SQL中: 将小数型细分成两种: 浮点型和定点型
浮点型: 小数点浮动, 精度有限,而且会丢失精度
定点型: 小数点固定, 精度固定, 不会丢失精度
浮点型
浮点型数据是一种精度型数据: 因为超出指定范围之后, 会丢失精度(自动四舍五入)
浮点型: 理论分为两种精度
Float: 单精度, 占用4个字节存储数据, 精度范围大概为7位左右
Double: 双精度,占用8个字节存储数据, 精度方位大概为15位左右
定点型
定点型: 绝对的保证整数部分不会被四舍五入(不会丢失精度),小数部分有可能(理论小数部分也不会丢失精度)
2、时间日期类型
时间日期, 格式是YYYY-mm-dd HH:ii:ss,表示的范围是从1000到9999年,有0值: 0000-00-00 00:00:00
日期,就是datetime中的date部分
Time:时间(段), 指定的某个区间之间, -时间到+时间
Year:年份,两种形式, year(2)和year(4): 1901-2156
3、字符串类型
在SQL中,将字符串类型分成了6类: char、varchar、text、blob、enum和set
定长字符串
定长字符串: char, 磁盘(二维表)在定义结构的时候,就已经确定了最终数据的存储长度.
char(L): L代表length, 可以存储的长度, 单位为字符, 最大长度值可以为255.
char(4): 在UTF8 环境下,需要4 * 3 = 12个字节
变长字符串
变长字符串: varchar, 在分配空间的时候, 按照最大的空间分配: 但是实际上最终用了多少,是根据具体的数据来确定.
varchar(L): L表示字符长度 理论长度是65536个字符, 但是会多处1到2个字节来确定存储的实际长度: 但是实际上如果长度超过255,既不用定长也不用变长, 使用文本字符串text
varchar(10): 的确存了10个汉字, utf8环境, 10 * 3 + 1 = 31(bytes)
存储了3个汉字: 3 * 3 + 1 = 10(bytes)
定长与变长的存储实际空间(UTF8)
文本字符串
如果数据量非常大, 通常说超过255个字符就会使用文本字符串
文本字符串根据存储的数据的格式进行分类: text和blob
Text: 存储文字(二进制数据实际上都是存储路径)
Blob: 存储二进制数据(通常不用)
枚举字符串
枚举: enum, 事先将所有可能出现的结果都设计好, 实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个.
枚举的使用方式
定义: enum(可能出现的元素列表); //如enum(‘男’,’女’,’不男不女’,’妖’,’保密’);
使用: 存储数据,只能存储上面定义好的数据
集合字符串
集合跟枚举很类似: 实际存储的是数值,而不是字符串(集合是多选)
集合使用方式:
定义: Set(元素列表)
使用: 可以使用元素列表中的元素(多个), 使用逗号分隔
3.2、查看创建表时的语句
语法：show create table 表名
3.3、查看表结构
语法：desc 表名
或 describe 表名
或 show columns from 表名
例如：
DESC person;
DESCRIBE person;
SHOW COLUMNS FROM person;
3.4、修改数据表
注意：数据表 可以修改的部分：表结构和字段
1、修改表名
语法：rename table 老表名 to 新表名;
例如：RENAME TABLE person TO man;
2、修改表选项：字符集、校对集和存储引擎
语法：alter table 表名 表选项 [=] 值;
例如：ALTER TABLE man ENGINE=MYISAM;
3、修改表字段
新增字段：
语法：alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置];
例如: ALTER TABLE man ADD COLUMN new_id INT(4) FIRST;
ALTER TABLE man ADD COLUMN age2 INT(5) AFTER age;
重命名字段：
语法：alter table 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [属性] [位置]
例如：ALTER TABLE man CHANGE age age1 INT;
删除字段：
语法：alter table 表名 drop 字段名;
例如: ALTER TABLE man DROP age2;
3.5、删除数据表
语法：drop table [if exists] 表名1,表名2...; ##可以一次性删除多张表
例如：DROP TABLE IF EXISTS man;
4、数据处理之查询
下图是，本人操作时经常用到的几个表，在这里给出来，在下面会用到
user表
jobs表
employees表
departments表
小伙伴可以将这几个表导入到自己的数据库
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`myemployees` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gb2312 */;
USE `myemployees`;
/*Table structure for table `departments` */
DROP TABLE IF EXISTS `departments`;
CREATE TABLE `departments` (
`department_id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`department_name` varchar(3) DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
`location_id` int(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`department_id`),
KEY `loc_id_fk` (`location_id`),
CONSTRAINT `loc_id_fk` FOREIGN KEY (`location_id`) REFERENCES `locations` (`location_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=271 DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `departments` */
insert into `departments`(`department_id`,`department_name`,`manager_id`,`location_id`) values (10,'Adm',200,1700),(20,'Mar',201,1800),(30,'Pur',114,1700),(40,'Hum',203,2400),(50,'Shi',121,1500),(60,'IT',103,1400),(70,'Pub',204,2700),(80,'Sal',145,2500),(90,'Exe',100,1700),(100,'Fin',108,1700),(110,'Acc',205,1700),(120,'Tre',NULL,1700),(130,'Cor',NULL,1700),(140,'Con',NULL,1700),(150,'Sha',NULL,1700),(160,'Ben',NULL,1700),(170,'Man',NULL,1700),(180,'Con',NULL,1700),(190,'Con',NULL,1700),(200,'Ope',NULL,1700),(210,'IT ',NULL,1700),(220,'NOC',NULL,1700),(230,'IT ',NULL,1700),(240,'Gov',NULL,1700),(250,'Ret',NULL,1700),(260,'Rec',NULL,1700),(270,'Pay',NULL,1700);
/*Table structure for table `employees` */
DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
CREATE TABLE `employees` (
`employee_id` int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`last_name` varchar(25) DEFAULT NULL,
`email` varchar(25) DEFAULT NULL,
`phone_number` varchar(20) DEFAULT NULL,
`job_id` varchar(10) DEFAULT NULL,
`salary` double(10,2) DEFAULT NULL,
`commission_pct` double(4,2) DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) DEFAULT NULL,
`department_id` int(4) DEFAULT NULL,
`hiredate` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`employee_id`),
KEY `dept_id_fk` (`department_id`),
KEY `job_id_fk` (`job_id`),
CONSTRAINT `dept_id_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`),
CONSTRAINT `job_id_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=209 DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `employees` */
insert into `employees`(`employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`) values (100,'Steven','K_ing','SKING','515.123.4567','AD_PRES',24000.00,NULL,NULL,90,'1992-04-03 00:00:00'),(101,'Neena','Kochhar','NKOCHHAR','515.123.4568','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(102,'Lex','De Haan','LDEHAAN','515.123.4569','AD_VP',17000.00,NULL,100,90,'1992-04-03 00:00:00'),(103,'Alexander','Hunold','AHUNOLD','590.423.4567','IT_PROG',9000.00,NULL,102,60,'1992-04-03 00:00:00'),(104,'Bruce','Ernst','BERNST','590.423.4568','IT_PROG',6000.00,NULL,103,60,'1992-04-03 00:00:00'),(105,'David','Austin','DAUSTIN','590.423.4569','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(106,'Valli','Pataballa','VPATABAL','590.423.4560','IT_PROG',4800.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(107,'Diana','Lorentz','DLORENTZ','590.423.5567','IT_PROG',4200.00,NULL,103,60,'1998-03-03 00:00:00'),(108,'Nancy','Greenberg','NGREENBE','515.124.4569','FI_MGR',12000.00,NULL,101,100,'1998-03-03 00:00:00'),(109,'Daniel','Faviet','DFAVIET','515.124.4169','FI_ACCOUNT',9000.00,NULL,108,100,'1998-03-03 00:00:00'),(110,'John','Chen','JCHEN','515.124.4269','FI_ACCOUNT',8200.00,NULL,108,100,'2000-09-09 00:00:00');
/*Table structure for table `job_grades` */
DROP TABLE IF EXISTS `jobs`;
CREATE TABLE `jobs` (
`job_id` varchar(10) NOT NULL,
`job_title` varchar(35) DEFAULT NULL,
`min_salary` int(6) DEFAULT NULL,
`max_salary` int(6) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`job_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gb2312;
/*Data for the table `jobs` */
insert into `jobs`(`job_id`,`job_title`,`min_salary`,`max_salary`) values ('AC_ACCOUNT','Public Accountant',1000,9000),('AC_MGR','Accounting Manager',8200,16000),('AD_ASST','Administration Assistant',3000,6000),('AD_PRES','President',20000,40000),('AD_VP','Administration Vice President',15000,30000),('DDF','FFF',1000,2000),('FI_ACCOUNT','Accountant',4200,9000),('FI_MGR','Finance Manager',8200,16000),('HR_REP','Human Resources Representative',4000,9000),('IT_PROG','Programmer',4000,10000),('MK_MAN','Marketing Manager',9000,15000),('MK_REP','Marketing Representative',4000,9000),('PR_REP','Public Relations Representative',4500,10500),('PU_CLERK','Purchasing Clerk',2500,5500),('PU_MAN','Purchasing Manager',8000,15000),('SA_MAN','Sales Manager',10000,20000),('SA_REP','Sales Representative',6000,12000),('SH_CLERK','Shipping Clerk',2500,5500),('ST_CLERK','Stock Clerk',2000,5000),('ST_MAN','Stock Manager',5500,8500);
/*Table structure for table `locations` */
4.1、基本的SELECT语句
SELECT 列名
FROM 表明;
SELECT 是标识选择那些列
FROM 是标识选择那个表
- 查询全部列 可以将所有的列名，都写上，也可以用 * 号来代替
SELECT *
FROM USER
- 查询特定列 则将要选择的列名写在SELECT 后面即可，中间要是有多个列，则用逗号隔开
SELECT name,pw
FROM USER
- 查询常量值
SELECT 100
结果:
这里小伙伴，一定很好奇，这两个表里没有100啊，怎么还出现了呢？这里没有也会显示，即结果中列名和表里的名字是一样的。
- 查询表达式
SELECT 100*20
结果 ：
注意
• SQL 语言大小写不敏感。
• SQL 可以写在一行或者多行
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 各子句一般要分行写。
• 使用缩进提高语句的可读性。
• 当你想要执行语句的时候，选中要执行的语句，点击F9 即可运行
4.2、给列名起别名
列的别名:
• 重命名一个列。
• 便于计算。
• 方式一：紧跟列名，
• 方式二：也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’，别名使用双引号**，**以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
注意：如果写的别名中有特殊符号，要将他用双引号，包起来
例如：
SELECT `name` "out put",pw 密码
FROM USER
这里的out put 就是特殊符号
SELECT `name` AS 姓名,pw AS 密码
FROM USER
SELECT `name` 姓名,pw 密码
FROM USER
这两个结果都是如下：
4.3、去重：得到列名，将其重复的值去掉
案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT department_id
FROM `employees`
结果中有好多重复的部门id ,这是就要用 distinct
SELECT DISTINCT department_id
FROM `employees`
结果：
4.4、concat连接
+号的作用
java中的+号：
- 运算符，当两个操作数为数值型的时候，将数相加
- 连接符，只要有一个操作符为字符串，最终就会拼接成字符串
mysql中的+号
仅仅只有一个功能 : 运算符
select 100+90; 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select ‘123’+90; 结果为213 只要其中一个为字符型，试图将字符型数值转换为数值型
如果转换成功，则继续做加法运算
select ‘john’+90; 结果为90 如果转换失败，则，字符型数值为0，
select null+90; 结果为null 只要其中一方为null,则结果为null
案例：查询员工名和姓，连接成一个字段，并显示为 姓名
如果像下面这样做，等到的结果则是错的：
SELECT last_name+first_name AS 姓名
FROM `employees`
那么怎样解决呢？下面给出方法:
用concat进行连接
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM `employees`
结果：
4.5、条件查询
如果需要有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
| 查询条件 | 谓词 |
|---|---|
| 比较 | =，>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!< |
| 确定范围 | BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND |
| 确定集合 | IN,NOT IN |
| 字符匹配 | LIKE, NOT LIKE |
| 空值 | IS NULL, IS NOT NULL |
| 多重条件（逻辑运算） | AND, OR , NOT |
1)比较大小
(下面案例中需要的表，在上面已经给出，可参考)
案例1：查询工作表中最低工资等于4000的job_id
SELECT job_id
FROM `jobs`
WHERE min_salary=4000;
2）确定范围
案例1：查询工作表中最低工资在4000到5000之间的job_id和job_title
SELECT job_id,job_title
FROM `jobs`
WHERE min_salary BETWEEN 4000 AND 5000;
3)确定集合
IN 操作符允许在 WHERE 子句中规定多个值。IN运算符是一个逻辑运算符，用于将值与一组值进行比较。 如果值在值集内，则IN运算符返回true。否则，它返回false或unknown。
与IN相对的谓词是NOT IN，用于查找属性值不属于指定集合的元组。
案例1：查询employees表中job_id为AD_VP,IT_PROG,ST_MAN的名 和 姓
注意：这里的IN里面的是单引号
SELECT first_name,last_name
FROM `employees`
WHERE job_id IN('AD_VP','IT_PROG','ST_MAN');
4）字符匹配
SQL LIKE 子句中使用百分号(%)字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 (*)。如果没有使用百分号(%), LIKE 子句与等号（=）的效果是一样的。
%（百分号）代表任意长度的字符串，例如a%b 表示以a开头，b结尾的任意长度的字符串，如acb,addgb,ab等都满足
_(下横线) 表示以a开头，b结尾的长度为3的任意字符串，如acb,akb
LIKE子句需要编写在WHERE字句中.
案例1：查询在employees表中所有名为John的job_id
SELECT job_id
FROM `employees`
WHERE first_name LIKE 'John';
案例2：查询在employees中所有名不为John的job_id
SELECT job_id
FROM `employees`
WHERE first_name NOT LIKE 'John';
案例3：查询employees中名的第一个字符为A的job_id
SELECT job_id
FROM `employees`
WHERE first_name LIKE 'A%';
如果用户要查询的字符串本身就含有通配符%或_ 这时就要使用换码字符 \ 对通配符进行转义
案例4：查询employees表中job_id为FI_ACCOUNT的名和姓
SELECT first_name,last_name
FROM `employees`
WHERE job_id LIKE 'FI\_ACCOUNT';
SELECT first_name,last_name
FROM `employees`
WHERE job_id='FI_ACCOUNT';
5)涉及空值的查询
要确定表达式或列的值是否为NULL，请使用IS NULL运算符
如果表达式的结果为NULL，则IS NULL运算符返回true; 否则它返回false。
要检查表达式或列是否不为NULL，请使用IS NOT运算符
如果表达式的值为NULL，则IS NOT NULL返回false; 否则它返回true
案例1：查询depratment表中manager_id为null 的department_id
SELECT department_id
FROM `departments`
WHERE manager_id IS NULL;
6)多重条件查询
逻辑运算符AND和OR可用来连接多个查询条件，AND的优先级高于OR,但是用户可以用括号改变优先级
案例1：查询employees表中manager_id大于100并且department_id为60的first_name
SELECT first_name
FROM `employees`
WHERE manager_id>100 AND department_id=60;
4.6、ORDER BY子句
ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序（ASC）对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
案例1：查询jobs表中的全部数据，查询结果按照最低工资的降序排列
SELECT *
FROM `jobs`
ORDER BY min_salary DESC;
4.7、聚集函数
MySQL提供了许多聚合函数，包括AVG，COUNT，SUM，MIN，MAX等。除COUNT函数外，其它聚合函数在执行计算时会忽略NULL值。
AVG()函数
AVG()函数计算一组值的平均值。它计算过程中是忽略NULL值的。
COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SUM()函数
SUM()函数返回一组值的总和，SUM()函数忽略NULL值。如果找不到匹配行，则SUM()函数返回NULL值。
MAX()函数
MAX()函数返回一组值中的最大值。
MIN()函数
MIN()函数返回一组值中的最小值，
HAVING
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
语法：
SELECT column_name, 聚合函数(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING 聚合函数(column_name) operator value
4.8、GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合聚集函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。分组是使用数据库时必须处理的最重要任务之一。 要将行分组，请使用GROUP BY子句。GROUP BY子句是SELECT语句的可选子句，它根据指定列中的匹配值将行组合成组，每组返回一行。
经常将GROUP BY与MIN MAX AVG SUM COUNT等聚合函数结合使用，以计算为每个分组提供信息的度量。
SELECT
column1,
column2,
聚合函数(column3)
FROM
table1
GROUP BY
column1,
column2;
5、数据处理之增加（插入）
语法：
INSERT INTO 表名
VALUES (<常量1>,<常量2>...) #可以一次性插入多条记录
INSERT INTO 表名(<属性列>,<属性列>...)
VALUES (<常量1>,<常量2>...) #插入一条记录
案例1：插入一条工作记录
INSERT INTO jobs
VALUES ('DDF','FFF',1000,2000);
6、数据处理之删除
语法：
DELETE
FROM <表名>
WHERE <条件>
案例1：删除employees表中first_name为Peter的记录
DELETE
FROM `employees`
WHERE first_name='Peter';
7、数据处理之修改
语法：
UPDATE 表名
SET 列名=值
WHERE 条件 #建议都有where: 要不然是更新全部
案例1：修改jobs表中job_id为AC_ACCNOUNT的最低工资为1000
UPDATE jobs
SET min_salary=1000
WHERE job_id='AC_ACCOUNT';