我是社群会员 范凌，上周我和猴子发起了《知识众筹第6期：投资买房知识 开始报名》，有2027人参与提问。
我花了大半个周末的时间，把问题基本都做了答复。大家的问题有个性，也有共性。除了单独回答每个人的，我把比较多问的3类问题整理出来。
第1类问题：如何判别与房产相关的数据信息？
范凌：首先控制数据来源的可靠性，不可靠网站的数据来源就不要输入了。不然你混到一起，选哪个扔哪个？除非你本身特别有经验，或者对这个细分项特别熟悉，否则就很难判断孰真孰伪。在今晚直播分享中我也会提一下常用的几个网站。
重复的房产信息，去重就好了，这是技术操作层面，不难。
范凌：在统计上来说，偏离主流的“离群点”会比较可疑，比如看上去特别好（区域，户型等各种好）又特别便宜的房子。这个在新房、二手房和租房都是一样的数据分析方法。
我个人认为，投资之所以被骗，还是偏离了理性，相信了馅饼。
购买房产，最重要在法律环节上注意各个程序，比如找规范的中介和品牌商，购买五证齐全的楼盘，仔细研读合同上每一个字，最好是找个律师做依靠（我自己真的有用到）。
范凌：就其他投资市场（股票等等）而言，这个推论也是不太成立的。首先，你假设了所有人的信息量一致，信息分析手段一致，事实上每个人拥有不同的信息来源，不同的分析方法，得出不一样的结论。其次，市场也有它不理性和疯狂的一面。
范凌：对于最小必要信息，我觉得它也是学习的一个概念。比如李笑来的最少必要知识：“学任何东西，用来起步的那一点“最少必要知识”不仅是可以迅速获得的，也是必须迅速获得的。”
但是无论做什么做决定，前提获取的信息量是越大越好，这就是为什么用“大数据”。数据量虽然多，但我们可以通过数据分析来简化，分类，降噪。我会在今晚直播分享里介绍几个比较重要的维度，更多的维度希望你自己发掘。
第2类问题：在不同的需求下，如何选择不同的维度进行分析？
范凌：前后问题我觉得有点矛盾，如果急需购买住房，那就无法等待“最佳的时机”。任何的投资，都是在充分的分析准备，和心平气和的心态下比较容易成功。
学业、养老、投资等不同的需求条件下，会有不同的量化维度，在今晚直播分享中我会举几个案例，帮助大家拓展自己置业需要考虑的各种维度。
范凌：首先，没有“从头开始”这么困难。成年人都有自己的知识积累，这些积累可以帮助你比小朋友学的更快。
普通人也不是地产行业出来的，但几乎每个人都买房子。买房子的必需知识，肯定不算是从头学起吧。
同样，数据分析也是这样，其实在你的日常生活中，已经多多少少的接触和使用了。
其次，这个学习过程在大概几个月后，你就可以用来做出一些有用的决策，不止是买房子，可能是买东西，看电影，选学校，甚至找另一半，猴子的大数据社群和统计概率社群这样的实例不少。在漫长的一生中大概也算是比较划算的一种学习。
数据分析不光是技术上，也是思路上的一种锻炼。学习思路和方法我会在今晚直播分享里的第一部分聊聊。
第三，很多网页，微信号，网站就有数据，比如统计局网站就是公开的。分享里我会贴一些来源。生活中做一个有心人，处处留心，处处都有数据。
技术层面来说，如果学会了基本的爬虫程序，拿到几千条数据就更快了。这个也不难，很多数据公司也是用这种方法。我大概用了一个多月掌握了基本技术，学习历程可以看我的：只是不在意。
范凌：我在今晚直播分享里第三部分是零代码多维度分析房产指标，你会用到这些方法。但是长远来说，不要把自己定义为“一辈子”不会编程的普通人，普通人也能学会编程，我也是很后来才学的。
掌握一两门语言，会对数据分析帮助非常大。举例来说，只要会一点python的爬虫，几千条房源信息立马可得，这样的分析肯定比一页页翻半天整理的几百条要准确。
范凌：最重要的权重正如你所说，看你自己的需求。二手房和新楼盘各有优劣，这个可以搜索一下，如果有位置好户型好价格也好的现房新楼盘，那可能是新楼盘比较好。
看不懂沙盘是哪里看不懂？沙盘都是以平面规划图做出来的，用来了解朝向\层高\道路\小区及周边环境等。可以在房产网站下几份建好社区的平面图，和实景对照；也可以多去售楼处，拉个单子，在销售现场看不明白就问吧。
范凌：第1个问题，中国那么大，房产涉及的因素那么多，如果很短期就出现效应，那可能要叫金融危机了。你能做的就是搜集信息，根据分析信息作出决策，为大概率坚持，为小概率备份。
第2个问题很有普遍性，我整理一下，在直播里回答。
范凌：房型和楼层主要看个人喜好，也可以通过数据分析看出占比。新房还是二手房的案例，选择因素和数据来源我会在今晚直播分享中提及。
范凌：现房和期房如果在价位一样的前提下，肯定是现房好。如果换成一手房和二手房的概念，那要衡量的因素就比较多。前两个问题我会在分享里再详细说下。
开发商的品牌和过往业绩肯定是需要考虑的。
第3类问题：如何用数据分析来判断房价的走势？
范凌：买房还是租房等不同需求的维度不同，我会在直播分享里举例说一下。
房价崩盘还是上涨，在中国更多是政策导向，不仅是数据分析能决定的。不过很多人问到这个问题，我会在课程里就这个题材列举参考的一些维度。
范凌：所有的数学模型或者金融投资模型都会有一定的偏差，不然这就是个完美的世界了，我们也可以跟着基金经理多赚很多钱。
房产比较特殊的是它不像有些投资（比如股票、期货）那样短期操作较多，而更多是持有一段比较长的时间，所以也要放在一个更长的维度来衡量是否有效。
模型不理想的话如何应对？那就不断的改进模型，跟随时代潮流，不断的掌握新技术和应用，也是很好玩的事情吧。
范凌：本来在投资而言，高峰和低谷是回顾是才会看出来的。比如亚马逊近千美元一股的股票，现在算是高峰还是低谷？房价也是如此。不过很多人问到这个问题，我会在今晚直播分享里就这个题材解说一下个人的看法。