【caffe学习笔记二】——运行例子，caffe跑起来

    在Ubuntu下面caffe的安装和运行都很方面，caffe的源码没有Windows版本的，下载的源码是大神修改成的可以在Windows下面运行的ceffe代码。（ps：那些大神是把caffe吃透了，好厉害！）

    【1】mnist

    下面我们说说怎样运行一个caffe程序，就拿mnist样例来说，这个是超级简单的一个样例，里面数据集的lmdb文件弄好了，不需要你去单独计算图片均值（因为在程序运行的过程中会自动计算的），网络搭建好了。你所需要做的就是在caffe的文件目录【D:\caffe-windows-master】下创建一个批处理文件【run_mnist.bat】，也可以在命令框中运行。不过我选择的是创建一个bat文件，然后双击运行。我们说说bat文件的具体内容是怎样的吧！

第一项：.\bin\caffe.exe train 是ceffe可执行文件的目录。

第二项：train，对网络进行构建并训练数据，如若改成test则变为多网络经行测试。

第三项：--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt ，这是要告诉电脑，这个网络配置文件的位置。

第四项：pause，这个是必须的，否则的话训练完命令框会一闪而过。

最后只需双击它就行了，就开始运行。

【2】cifar10

    cifar10这个例子就稍微比mnist复杂一点点，不过细细摸索，也会发现可以学到很多东西的。

1.将bin文件转换为lmdb或者leveldb的格式：

首先：我们需要从官网上下载cafar10数据集。【http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html】 选择【CIFAR-10 binary version】然后解压即可，我是解压到【D:\caffe-windows-master\examples\cifar10\cifar-10-binary】中的。（这是新建的一个文件夹。）

然后：由于是二进制文件，ceffe需要的lmdb或者leveldb的格式，所以我们需要将它转换为lmdb或者leveldb的格式，幸好，贴心的大神已经将转换.cpp文件写好了，【convert_cifar_data.cpp】，我们需要做的就是在打开包含了那7个项目的vs项目，在那个下面在建立一个项目，命名为【convert_cifar_data】，这是一个空项目，命令框项目，相比大家都会，只是一点，这个项目的配置必须和【caffe】项目的配置一样一样一样！！！大家慢慢比对吧！

接下来：就是转换成lmdb或者leveldb的操作了。建立一个bat文件，里面的内容如下。

其用法在cpp文件里面有说明

[FLAGS]就是将下面的gray、shuffle等进行参数设置，也可以将其中有默认值的参数不进行赋值，直接不管！（就这么简单**，哈哈~~）然后是bin二进制文件的路径，最后是输出文件的路径（注意，输出文件不能存在否则会报错！）最后一个pause，相信大家知道是什么意思了吧！

注：这里是选择lmdb还是leveldb取决于在网络构建具体文件【cifar10_full_train_test.prototxt】（在【D:\caffe-windows-master\examples\cifar10】中）中的backend格式

（prototxt文件打开方式为写字板。）

2.计算数据集的均值。

    其实这一步也可以省略，只需要将【cifar10_full_train_test.prototxt】文件中的

划横线的地方删除即可。不过我们还是好好学习一下吧。

  首先：编译那7个项目中【compute_image_mean】项目，生成exe文件。

  然后：一样，建立一个bat文件，这个bat文件超级简单，但是请注意标点符号一定要用英文英文英文English！！！

3.简历.建立运行caffe的bat文件

这个和上面的mnist很相似。这里就不赘述了，有疑问的请于下方评论！