python进阶-xlrd读excel

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/4557

[注] xlrd2.0以后版本只支持xls格式的excel表格，不再支持xlsx格式

xlrd可以用来读excel表格，xlwt用来写excel表格，二者都不是标准库，需要安装。

pip install xlrd,xlwt

今天先介绍xlrd，我们先创建一个xls格式的文件，文件包含了3个sheet，内容是下面2张图片这样的，其中Sheet3是个空表：

excel文件的结构：file文件–sheet表–cell单元格，所以excel文件的访问步骤也就分为：第1步先是访问excel文件本身，第2步对excel文件中的sheet进行操作，第3步才是对sheet中的cell操作。

1、打开文件

首先使用open_workbook()打开文件，创建一个wb实例。

import xlrd 
wb = xlrd.open_workbook("xlrd-test.xls")

运行结果：

wb: 

 

2、sheet方法、属性

利用前面获取的wb实例，可以获取sheet相关属性或对象：

• 获取sheet的数量：wb.nsheets
• 获取sheet的名字，得到一个list：wb.sheet_names()
• 获取所有sheet对象：wb.sheets()
• sheet名称查找sheet对象：wb.sheet_by_name(“test”)
• sheet编号查找sheet对象：wb.sheet_by_index(1)

print('-----欢迎来到www.juzicode.com')
print('-----VX公众号: 桔子code或juzicode \n')   
import xlrd 
wb = xlrd.open_workbook("xlrd-test.xls")
print('wb:',wb)
#获取表(sheet)的数量
sheet_count= wb.nsheets
print('sheet_count:',sheet_count)
#获取所有表的名称
sheet_names=wb.sheet_names()
print('sheet_names:',sheet_names)
#获取所有表对象
sheet_objs = wb.sheets()
print('sheet_objs:',sheet_objs)
#获取单个表格对象
obj = wb.sheet_by_name("Sheet1")
print('Sheet1 obj:',obj)
obj = wb.sheet_by_index(1)
print('index=1 obj:',obj)

运行结果：

-----欢迎来到www.juzicode.com
-----VX公众号: 桔子code或juzicode
wb: 
sheet_count: 3
sheet_names: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
sheet_objs: [Sheet 0:, Sheet 1:, Sheet 2:]
Sheet1 obj: Sheet 0:
index=1 obj: Sheet 1:

 

利用sheet对象获取单个sheet的名称name，行nrows、列数ncols，下面这个例子遍历上述例子中的sheet_objs：

for sheet_obj in sheet_objs:
    print('sheet_obj.name:',sheet_obj.name)
    print('sheet_obj.nrows:',sheet_obj.nrows)
    print('sheet_obj.ncols:',sheet_obj.ncols)

运行结果：

sheet_obj.name: Sheet1
sheet_obj.nrows: 6
sheet_obj.ncols: 3
sheet_obj.name: Sheet2
sheet_obj.nrows: 6
sheet_obj.ncols: 2
sheet_obj.name: Sheet3
sheet_obj.nrows: 0
sheet_obj.ncols: 0

 

3、cell方法、属性

3.1、操作行列

通过row_values(行号，起始列，终止列)获取某行的值，其中不包含终止列，左闭右开区间。

通过col_values(列号，起始行，终止行)获取某列的值，其中不包含终止行，左闭右开区间。

row_values = sheet_obj.row_values(0, 1, 3)   # 第0行，第1~3列（不含第3表）
print('row_values:',row_values)
col_values = sheet_obj.col_values(1, 0, 5)    # 第1列，第0~5行（不含第5行）
print('col_values:',col_values)

运行结果：

row_values: ['重量', '价格']
col_values: ['重量', 100.0, 200.0, 300.0, 500.0]

 

3.2、操作cell

使用cell的坐标位置(x,y)访问特定cell，cell的行列编号是从0开始的，最左上角为(0,0)。

1) 、获取cell值：
sheet_obj.cell_value(1, 2)
sheet_obj.cell(1, 2).value
sheet_obj.row(1)[2].value
sheet_obj.col(2)[1].value
2)、 获取cell类型：
sheet_obj.cell(1, 2).ctype
sheet_obj.cell_type(1, 2)
sheet_obj.row(1)[2].ctype
sheet_obj.col(2)[1].ctype

print('访问cell(0,0)')
cell_type = sheet_obj.cell_type(0,0)
print('cell_type:',cell_type)
cell_value = sheet_obj.cell_value(0,0)
print('cell_value:',cell_value)
print('type(cell_value):',type(cell_value))
print('访问cell(1,1)')
cell_type = sheet_obj.cell_type(1,1)
print('cell_type:',cell_type)
cell_value = sheet_obj.cell_value(1,1)
print('cell_value:',cell_value)
print('type(cell_value):',type(cell_value))

运行结果：

cell_type: 2
cell(1, 2).ctype: 2
row(1)[2].ctype: 2
col(2)[1].ctype: 2
type(cell_value): 
cell_value: 3.5
cell(1, 2).value: 3.5
row(1)[2].value : 3.5
col(2)[1].value: 3.5

从上面的例子看读出cell的ctype为2，对应的Python类型为float，

ctype和Python内置数据类型对比：

#类型对比：
cell_type = sheet_obj.cell_type(0,0)
print('cell_type(0,0):',cell_type)
cell_value = sheet_obj.cell_value(0,0)
print('type(cell_value(0,0)):',type(cell_value))

cell_type = sheet_obj.cell_type(1,2)
print('cell_type(1,2):',cell_type)
cell_value = sheet_obj.cell_value(1,2)
print('type(cell_value(1,2)):',type(cell_value))

运行结果显示，ctype=1对应str，ctype=2对应float：

cell_type(0,0): 1
type(cell_value): 
cell_type(1,2): 2
type(cell_value): 

 

扩展阅读：

1.  https://xlrd.readthedocs.io/en/stable/changes.html xlrd版本变更
2.  http://www.python-excel.org/ 更多的excel表格python库