简单的几点Sql优化

1. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断is not null，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

   解决方案： 可以在改字段上设置默认值，确保表中没有null值，否则会全表扫描。

3. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4. 应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

   select id from t where num=10 or num=20
   -- 可以这样查询：
   select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
   

5. in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

   select id from t where num in(1,2,3) 
   -- 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
   select id from t where num between 1 and 3
   

6. 在使用模糊查询的时候，最好前面不要加%，否则会全表扫描

7. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行计算表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

   select id from t where num/2=100
   -- 应改为:
   select id from t where num=100*2
   

8. 查询的时候，最好不要使用*, 而是在select后面加上列名

9. 查询不需要的数据。解决办法：使用limit解决

10. 分页查询不要直接使用limit offset，在页数较大的情况下，扫描的行数会增加，效率较慢
    SELECT t1.* FROM api_coll_data t1 inner join (select id from api_coll_data where source = '商品' limit 100, 20) t2 on t1.id = t2.id order by t1.id desc
    这种方式较为优化，如果source字段有索引，那么只需要扫描一棵索引树，就可以实现分页的查询，无需回表，可以使用到覆盖索引，效率较高