- “Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛
fzyz123
DatawhaleAI夏令营人工智能Datawhale大模型技术NLP深度学习AI夏令营
前言:本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容,赛事是:基于带货视频评论的用户洞察挑战赛(科大讯飞AI大赛)一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中,短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈,更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘:通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
- 24GB GPU 中的 DeepSeek R1:Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能deepseekollama
简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型,UnslothAI团队对其进行了动态量化,将模型大小减少了80%(从720GB减少到131GB),同时保持了强大的性能。当添加模型卸载功能时,该模型可以在24GBVRAM下以低令牌/秒的推理速度运行。推荐文章《本地构建AI智能分析助手之01快速安装,使用PandasAI和Ollama进行数据分析,用自然语言向你公司的数据提问为决策
- 初学者如何选购性价比国产电钢琴?
指尖跃动的 C 大调
电钢琴
内容概要本文专为初学者设计,系统解析选购性价比国产电钢琴的关键要点。我们将从选购指南入手,深入探讨手感还原度(如逐级重锤技术和实木琴键设计)、音质稳定性(高复音数确保不跑音)、实用功能(如耳机插孔避免扰民)及性价比策略(低价位结合零调音成本)。随后,推荐高性价比型号,例如贝琪电钢琴,并全面分析其优缺点,帮助读者明智决策。此外,常见问题部分将解答入门常见困惑。为清晰展示核心内容,下表概述文章结构:文
- Python 实战:构建本地多线程定时任务调度器
xiaocainiao881
python开发语言
引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中,定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab,Windows有任务计划,但它们不够灵活,缺乏图形界面,不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器,具备以下功能:一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行(非阻塞)每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
- 【译】2018 前端性能优化清单 —— 第一部分
qq_36320160
前端前端
原文地址:Front-EndPerformanceChecklist2018-Part1原文作者:VitalyFriedman译文出自:掘金翻译计划本文永久链接:https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/front-end-performance-checklist-2018-1.md译者:tvChan校对者:mysterytonyry
- 从卡顿到丝滑:uni-app房产App性能优化实践
儿歌八万首
uniappuni-app性能优化
1.性能优化概述在移动互联网时代,用户对应用性能的要求越来越高。据统计,如果一个应用的启动时间超过3秒,将有53%的用户选择放弃使用。对于房产行业的移动应用来说,性能优化更是至关重要,因为它直接影响到用户的看房体验和决策效率。房产应用的独特挑战房产应用相比其他类型的应用,面临着更多的性能挑战:数据量大:房源、客户、跟进记录等海量数据需要高效处理和展示图片密集:房源图片、户型图、实景照片等大量高清图
- jmeter 性能测试步骤是什么?
1.测试计划2.线程组-设置线程数3.HTTP请求(替换参数)4.用户参数/CSV数据文件设置参数、消息体数据5.集合点(同步定时器)-设置模拟用户数和超时时间6.响应断言(检查点)7.断言结果8.监听器-察看结果树9.监听器-聚合报告10.场景监控、运行10.1配置监听器参数10.2登录服务器启动agent服务jmeter性能测试实战(零基础入门到精通)即学即上手!
- 解决SQL Server SQL语句性能问题(9)——SQL语句改写(7)
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SQLServerSQL性能优化SQLServer性能优化改写join集合
9.4.15.消除join场景一与Oracle等其他关系库类似,SQLServer中,join作为基本语法用于SQL语句中相关表之间的连接,有些场景中,join既可以增强SQL语句的可读性,同时,又可以提升SQL语句的性能,但有些场景中,join会导致CBO为SQL语句产生次优的查询计划,进而出现SQL语句性能方面的问题。所以,有时为了解决SQL语句的性能问题,我们需要改写SQL语句,那就是利用e
- 在指定conda 环境里安装 jupyter 和 python kernel的方法
在Conda的指定环境中安装Jupyter和PythonKernel是一个常见操作,以下是详细步骤,确保在指定环境中正确配置Jupyter和PythonKernel:1.准备工作确保已安装Anaconda或Miniconda,Conda环境管理工具可用。确认已创建或计划使用的Conda环境。2.步骤:安装Jupyter和PythonKernel步骤1:创建或激活目标Conda环境创建新环境(如果尚
- Python数据分析:从入门到精通
引言在当今数据驱动的时代,数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言,因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师,本指南都将带你从入门到精通Python数据分析,掌握必备技能和最佳实践。数据分析的重要性与Python的角色数据分析涉及收集、处理和解释数据,以揭示模式、趋势和见解。它有助于解决复杂问题,优化业
- Qt for Android 配置详细 (Windows下的)
总有刁民想爱朕ha
Qt开发安卓笔记作者:
[email protected]年1月讨论和交流一、安装jdk配置环境变量并测试java1.7的版本太高会出现问题。。我是用的是1.6点击jdk-6u21-windows-i586.exe即可,根据提示安装,安装路径可以复制,方便管理。jdk1.6安装在C:\Java\jdk1.6jre1.6安装在C:\Java\jre1.6安装后的文件和路径如上图。1.安
- 跨越十年的C++演进:C++20新特性全解析
十年编程老舅
C++Linux后端c++c++20c++新特性c++11c++14c++17c++23
跨越十年的C++演进系列,分为5篇,本文为第四篇,后续会持续更新C++23~前3篇如下:跨越十年的C++演进:C++11新特性全解析跨越十年的C++演进:C++14新特性全解析跨越十年的C++演进:C++17新特性全解析C++20标准是C++语言的第四个正式标准,于2020年12月正式发布。首先先上C++20特性思维导图:接下来将从关键字、语法、宏、属性、弃用这5个类目来讲解~1、关键字1.1、c
- 如何通过YashanDB做到企业数据的透明化管理
数据库
在当前数字化转型的背景下,企业面临的数据管理挑战愈发复杂,尤其是数据的透明化管理显得尤为重要。企业往往需要对海量数据进行实时分析和决策支持,而现有的传统管理方式难以满足高效和透明化的需求。YashanDB作为一款高效的分布式数据库,提供了多种支持透明化管理的特性,通过其独特的体系架构和技术手段,能够帮助企业实现数据的透明化管理。YashanDB的体系架构与透明化管理部署架构YashanDB支持多种
- 如何通过YashanDB提升数据处理效率
数据库
在如今的数据库技术领域,企业面临着数据处理效率的挑战。这些挑战来源于各种因素,包括性能瓶颈、数据一致性问题以及日益增长的数据量。这些问题不仅影响了数据的处理速度,而且也对决策的实时性提出了更高的要求。因此,选择一个高效的数据库系统显得尤为重要。YashanDB凭借其先进的架构和处理能力,可以有效提升数据处理效率。本文将深入分析YashanDB的关键技术及其如何改善数据处理过程,以及为技术人员提供具
- Agent与自主系统之核心概念与架构解析
陈乔布斯
AI人工智能大模型架构人工智能AIpythonAgent大模型智能体
引言:从智能助手到自主决策者想象一下,当你清晨醒来,智能家居系统已经根据你的睡眠数据和日程安排,自动调节了室内温度、煮好了咖啡,并推送了个性化的早间新闻摘要。这一切背后,正是Agent在默默工作——它们不再是被动执行指令的工具,而是能够感知环境、自主决策并持续优化的"数字同事"。2025年,Agent技术迎来爆发式发展。从OpenAI的Operator能独立完成餐厅预订和购物,到智谱的AutoGL
- 深入理解 FastAPI 异步编程:从 async/await 到并发实战
佑瞻
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在开发高性能Web应用时,我们常常面临这样的困惑:明明硬件配置不断升级,可系统在高并发场景下还是显得力不从心。是框架选择有误?还是代码架构存在短板?今天我们就以FastAPI为切入点,深入剖析异步编程的核心逻辑,揭开并发处理的神秘面纱,让你的API服务在高负载下依然能保持丝滑体验。一、快速决策:何时该用asyncdef在FastAPI中定义路由函数时,我们首先面临一个关键选择:用def还是asyn
- 如何通过YashanDB提升团队协作效率
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在当今信息化时代,数据驱动的决策成为企业成功的关键。然而,如何保障数据的即时获取与高效处理,解决团队协作中的数据访问障碍,是企业面临的重大挑战。YashanDB凭借其高性能的分布式数据库特性,提供了提升团队协作效率的有效解决方案。本文将深入探讨YashanDB在团队数据协作中的应用优势,以及具体的技术实现路径。YashanDB体系架构及其优势多种部署架构支持YashanDB支持单机(主备)、分布式
- 通过YashanDB提升大数据处理能力的指南
数据库
数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战,企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力,有效地提升了大数据环境下的处理性能。本文旨在为技术人员和决策者提供深入的技术分析和可操作的建议,通过YashanDB的功能特性来实现大数
- MySQL(127)如何解决主从同步失败问题?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
主从同步(Master-SlaveReplication)是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而,在实际应用中,主从同步可能会因为多种原因失败,如网络问题、配置错误、数据不一致等。解决主从同步失败问题需要系统的方法和实际的代码支持。以下是详细的步骤和Java代码示例。一.常见原因及解决策略网络问题:检查网络连接和防火墙设置。配置错误:确保主从库的配置正确。数据不一致:修复主从库数据的不一致
- langgraph的ReAct应用
fishjar100
langgraph人工智能ai
一、什么是langgraph的ReActLangGraph中的ReAct(Reasoning+Acting)代理是一种结合推理与行动能力的AI代理架构,通过动态决策链实现复杂任务处理。以下是其核心要点及实践指南。1、ReAct代理的核心原理1.1工作流程:ReAct代理通过循环迭代完成任务:推理(Reason):模型分析输入和历史上下文,生成思考步骤。行动(Act):选择工具并调用,或直接响应用户
- 【机器学习|学习笔记】用 Python 结合 graphviz 生成 ID3、C4.5、CART 三种决策树的结构示意图。
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- 大模型 Agent(智能体)技术简介
北京地铁1号线
自然语言处理与大语言模型大模型语言模型Agent
大模型Agent(智能体)技术是当前人工智能领域的前沿方向,它赋予大型语言模型(LLM)自主感知、规划、决策和行动的能力,使其不再局限于“被动应答”,而是能主动完成复杂任务。简单来说,Agent是一个以LLM为“大脑”的自主智能系统,能够理解目标、使用工具、与环境交互并最终解决问题。一、为什么需要Agent?——大模型的局限与Agent的使命传统的大语言模型(如GPT-4、Claude、Llama
- 当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”:NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能?
小lo想吃棒棒糖
安全人工智能高级辅助驾驶
高级辅助驾驶技术的商业化落地,核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶,但是吧,基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内,还是需要人来辅助驾驶,AI驾驶只是决策层,并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的,例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车(并未大量推广),也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室,不仅是行
- 使用Qlib基于LightGBM预测沪深300涨跌
DeepReinforce
量化投资
Qlib是一个专为量化金融和算法交易研究设计的开源库。本文配置一个基于LightGBM的梯度提升决策树(GBDT)模型,并使用金融数据集(包含158个技术指标特征)进行训练和预测。1.导入必要的模块pythonCollapseWrapRunCopyfromqlib.contrib.model.gbdtimportLGBModelfromqlib.contrib.data.handlerimport
- Data Agent:从技术本质到企业级实践的全景解析
熊猫钓鱼>_>
人工智能
在人工智能技术飞速迭代的今天,智能体(Agent)作为一种能够主动感知、规划决策并执行任务的自主系统,正在深刻改变人机协作的边界。而当智能体能力与数据领域深度结合,DataAgent(数据智能体)这一新兴范式应运而生,它正逐渐成为企业挖掘数据价值的关键载体。阿里云瑶池数据库近期重磅推出的DataAgentforAnalytics,正是这一技术浪潮中的前沿代表。本文将从支撑DataAgent的核心技
- 高危Lucee漏洞(CVE-2025-34074,CVSS 9.4):通过计划任务滥用实现认证RCE,Metasploit模块已公开
高性能开源CFML(ColdFusionMarkupLanguage)应用服务器Lucee近日曝出严重安全漏洞。该漏洞编号为CVE-2025-34074,CVSS评分高达9.4,允许已认证管理员通过滥用Lucee计划任务功能执行任意远程代码。漏洞技术细节Lucee凭借对Java集成、HTTP、ORM和动态脚本的支持,被开发者广泛用于构建可扩展的高速应用程序。但这种灵活性若缺乏严格控制,也会带来严重
- C语言基本概念(下)【C语言入门到精通】
C语言基本结构(下)Everyprogramisapartofsomeotherprogramandrarelyfits.1码字不易,对你有帮助点赞/转发/关注支持一下作者思维导图写在前面如果只是写个人学习总结的博客很容易,简单写一些感悟然后贴上代码走人就可以了,甚至不用校审。但是我命名本系列为【C语言必知必会】帮助你从入门到精通C语言,那势必要“事无巨细”一些:既要考虑到没有基础的初学者,又不能
- Python基础知识2
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Python学习pythonpycharm
二、顺序语句:程序执行的基础路径2.1执行原理顺序语句是Python程序最基础的执行模式,代码按照编写顺序,从上至下、逐行执行,每条语句仅执行一次,直至程序结束或遇到控制流语句改变执行方向。2.2示例代码print("第一步操作")print("第二步操作")print("第三步操作")执行结果:第一步操作第二步操作第三步操作三、条件语句:基于条件的决策执行3.1if-else结构3.1.1语法规
- Minmax 算法与 Alpha-Beta 剪枝小教学
超级小狗
计算机博弈算法剪枝机器学习
要理解Minmax算法和Alpha-Beta剪枝算法,我们可以从“两人零和博弈”场景入手(比如棋类游戏、石头剪刀布)。这类场景的核心是:你和对手轮流决策,你的目标是最大化自己的收益,对手则会最小化你的收益。一、Minmax算法:最简单的博弈决策1.核心思想想象你在玩一个简单的游戏:你和对手轮流选数,最终的得分由你们的选择共同决定。你(Max方):每次选择都想让最终得分尽可能高(最大化收益)。对手(
- 大学生创业计划书PPT模板在哪免费下?经典商业计划书PPT模板大全
番茄办公模板
现在的社会上总是有许多大学生创业者,成功的创业者就是想要把握和决定自己的命运,每一个创业者都要有一个合作伙伴或者团队,重要的就是相互信任,而在创业前期我们都会选择去规划未来,这个时候做创业计划书PPT是有必要的,今天我们就来讲解下大学生创业计划书PPT模板如何制作。创业都会有风险,首先选择合作伙伴很重要,而对于大学生初始创业来说是有些难的,在创业前期做好规划是每个创业者的首要事件,那么如何做好创业
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo