MySql设计规范

前言

这是来自一线的实战经验，每一条军规背后都是血淋淋的教训。

核心篇

• 不在数据库做运算
  存储过程、函数、触发器、试图、级联删除等数据库功能严禁使用。数据库是用来存取数据的，而不是做业务处理的。数据库做集群的代价远远大于应用服务器。在当前这个互联网时代中软件所需要处理的数据越来越多，请珍惜数据库的资源。
• 控制单表数据量
  一年内单表数据量不要超过500W（随着硬件性能提升而提升）；单库不超过50张表，推荐ER图不超过一屏幕，一目了然可以大大提高对数据库结构的理解。
• 控制单表字段数上限在20～50
  字段少的好处多多：IO高效、全表遍历快、表修复快、alter table 快、提高开发效率
• 平衡范式与冗余
  本库在没有性能瓶颈的情况下不考虑冗余。跨库关键字段必须冗余，实时类数据要保证最终一致性，（在业务判断影响不大的情况下也可以不同步）当出现频繁的同步需求时，往往是库的拆分出问题了，应该考虑调整数据库设计。历史类数据不叫冗余那是尊重历史，如订单中的客户名称、货品名称等。
• 拒绝3B
  大SQL、大事务、大批量

字段篇

• 用好数值字段类型
  在够用的情况下尽量选择字节数少的类型。
  tinyint（1B）、smallint（2B）、mediumint（3B）、int（4B）、bigint（8B）
  float（4B）、double（8）
  decimal（m，d）
• 能用数字不用字符串
  数字更高效、查询更快（经验值是20%）、占用空间更小。
• 避免使用null值
  在mysql中无法对null进行查询优化，有null值的列加索引需要额外空间，含null的复合索引无效。设计合理的默认值可以规避null的问题，例如 varchar用 emptystring ，数字用0等等。
• 禁止使用text/blob/clob等大字段
  这些大字段会强制生成硬盘临时表，浪费空间。在业务需要存储较大内容时，请使用文件服务器存储，在数据库中存储其url地址。
• 不在数据库里存图片
  原理同上。

索引篇

• 谨慎合理添加索引
  索引可以提高查询的性能，但会减慢更新的速度。所以并不是越多越好，控制在字段数的20%以内。
• 字符字段必须建前缀索引
  将整个字符串都加入到索引中，是十分浪费空间的。其实用前若干位已经可以达到很好的效果了，实际用多少位需要根据实际场景判定。这个给大家几个数字作为参考
  单字母区分度：26（字母，不考虑大小写）+ 10（数字）= 36（理论值是255，这里我们只考虑常见的）
  4字母区分度：36 × 36 × 36 × 36 = 1,679,616（1百多万）
  5字母区分度：36 × 36 × 36 × 36 × 36 = 60,466,176（6千万）
  6字母区分度：36 × 36 × 36 × 36 × 36 × 36 = 2,176,782,336（20亿）
• 不在索引列做运算
  索引失效。其实所有列的运算都不推荐，运算应该交给java。
• 主键使用bigint且自增
  忌用字符串做主键。
• 禁止使用外键
  高并发时容易死锁。使用程序保证约束。

Sql篇

• 尽可能简单
  将一条大sql拆成几条小sql执行。一条大sql可能把整个数据库堵死。简单sql缓存命中率更高、减少锁表时间，用上多cpu（一条sql只能在一个cpu运算）。
• 保持事务（链接）短小
  事务使用原则：即开即用，用完即关
  与事务无关操作放到事务外面，减少锁资源的占用
  不破坏一致性前提下，使用多个短事务代替长事务
• 禁止使用select *
  只取需要数据列，减少传输量，减少表变化带来的影响。join时同名列会自动添加后缀影响程序的取数。
• 用union all 而非 union
  union 的结果是去重的，这个消耗很大。
• 改写or为in()
  or的效率为 O(n)，in的效率为O(Log n)当n很大时，or会慢很多。即便如此也要控制in的个数，建议n小于200。
• 改写or为union
  前面的是一个字段多个值的场景，这个是不同字段的场景。注意：这里不能使用union all。
• 避免非逻辑查询和%前缀模糊查询
  非逻辑指 not、!=、<>、!<、!>、not exists、not in、not like等。%前缀模糊查询 使用不了索引，导致全表扫描。
• 同数据类型的列值比较
  数字对数字，字符对字符。浮点型不推荐比较。主外键必须使用同数据类型（通常是bigint）。不同类型的字段比较时，会消耗类型转换的运算量，并且容易导致索引失效。
• 禁止单词请求中大批量更新
  容易出现大事务。在设计层面规避，无法避免时请使用队列控制数据库的压力。
• explain
  使用explain优化sql语句是每个程序员都应该学会的。开发库往往比生成库少很多的数据，一条未经优化的sql上线，可能导致一场灾难。

约定篇

• 隔离线上线下
• 禁止使用子查询
  大部分情况很难优化。in 通常是可以改写为join的。
• 禁止在程序端显示加锁
  外部锁对数据库不可控。高并发时是灾难。极难调试和排查。
• 统一字符集为UTF-8
  校对规则 utf8_general_ci
• 统一命名规范
  库、表、字段统一使用小写，单词之间使用下划线分隔。
  主键：表名关键字id
  索引：idx字段名（复合组件则用多个字段名，过长时使用缩写）
  避免使用保留字：如 desc 描述的缩写 结果是 排序的关键字。
• 必备字段
  每张实体表都需要记录以下字段，并置于字段最后面
  create_time
  create_user_id
  create_user_name
  modify_time
  modify_user_id
  modify_user_name
  插入时modify的值同create
  关联表不需要记录
  固定数据的基础资料不需要记录
• 日期类型统一使用 timestamp
  国际物流是有时区问题的。
• 字段顺序
  设计表结构时需要按照重要程度自上而下排列，在添加字段时必须严格遵守，不能简单的加载最后面。相关的字段必须排在一起，例如user_id、user_name。
• 可事先约定且有限值的字段使用varchar
  虽然常见的做法是int或tinyint，但是在意义表达上不如字符串来的清晰，为了更加便于维护，