对于新手小白,想要学习python总是不知道如何下手,不知道从哪开始,今天给大家几点小建议。
我0基础学Python可以吗?
我赞成把Python作为入门语言:
为什么选择python
Python可以说是编程语言中罕见的既简单又强大的一门语言,python语言简洁,语言优雅,功能强大,使用python,你只需要专注于问题的解决方案,而不是苦恼于编程语言的语法和结构。Python的发明者“Guido van Rossum”给python贴的标签是“简洁”和“优雅”,即对于编程语言的新手都能迅速上手使用python。下面总结了python语言的三大闪光点:
(1)数据科学领域的主流语言
随着大数据时代的来临,人们越来越意识到数据的重要性,数据分析师被称为二十一世纪最性感的职业。python紧挨着R语言,以短短几年时间迅速成为数据科学领域中编程语言的后起之秀,为该领域提供了大量功能强大的模块。
(2)拥有成熟的程序包资源库
Python除了其自带的标准库外,还拥有大量的丰富且强大的第三方库,避免了一些“重复造轮子”的工作。PyPI是python官方的第三方库的仓库,拥有超过85000个python模块和脚本的资源库,堪称是python语言的“宝藏”。
(3)跨平台的先驱者
python可以在Windows、Linux·、macOS众多不同平台使用,且其代码都是开源的,非常贴心。同时,python经过多个版本的修订及完善,其运行也非常稳定,能保证你的代码能畅快运行。
如何学python?
1、选择好方向
我要学习Python的目的不是为了解这门语言,而是为了要学会运用这门语言来解决问题。
但Python的应用方向,实在太广了。在Python基础知识学完之后,如果应用方向不同,要学习的东西也会大不同。
我不能说我要做web开发,学完Python基础知识,跑去学numpy、pandas等知识;也不能说我要用Python做数据分析,学完Python基础知识,然后就跑去学django、flask框架。
2、规划好路径
当我确定好方向后,下一步骤就是顺着这个方向,建立好我自己的学习路径地图。
这个路径是一个系统性的逻辑主线,这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么,需要学习哪些知识点,哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分,我就能够有一些实际的成果输出,利用成果产出来形成正向刺激,激励后续的学习。
而且,如果我们身在职场,大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里,系统性的学习一门知识,更需要有一个贯穿前后,系统的逻辑主线,来串联所有相关碎片化的时间的学习。
当我确定好学习Python的数据分析知识,就按照数据分析的流程“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个路径,给自己建立了学习地图:
A、Python基础知识
B、爬虫基本知识+sql
C、。。。(按自己需求选择)
3、对基本概念建立认知
Python是我学习的第一门编程语言,我在开始学习Python的时候,是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说,最重要的开始是,首先对这一领域的基本概念建立认知!
事实上,对一门领域完全零基础的人,想要开始学习它的话,真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。
比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”,那我至少得知道,什么是变量?赋值是什么意思?
不知道为什么这么重要的一个开始,很多人都不在意,不知道是大家都天赋异禀,觉得不屑于提起这基础的步骤,还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的,会认为现在拥有的都是轻松获得的,但真实的经历永远都是坎坷曲折的。
所以网上一些教程典型的通病就是,教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念,然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场:已经有其他编程语言基础,只是没有接触Python。
但其实,对真正如我一样的0基础的小白来说,大多时候,Python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候,对我们来说,学习Python,不仅是学习这门语言本身,还是在借着这门语言,帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。
当我入了门之后,就是顺着在第二步建立的学习路径,一路升级打怪,毕竟,我的征途是星辰大海!
C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行,所以Python是一种相当高级的语言,如今是Python的世界,花时间学习Python编程语言将是你对未来最好的投资,这就是要学习python的理由。
如果大家有更好的想法或者补充,欢迎在下方评论留言,我们可以相互学习,交流。小编这有python学习的资料供大家参考,有需要可以领取。