遥感图像处理_Python遥感图像处理第二次小结

 二十几天没写了，原因是多方面的，忙其他的是很重要的原因。写的一直涉及到的都是最基本的内容，我本身也不是专门做遥感的，尽管原来本科也学过遥感，后来的硕士博士阶段也用过一些遥感的东西，但毕竟不是主攻方向，用的还是少，涉及的内容还是有些浅。因为在公司里面做编程很多年，对编程很熟悉(编程语言嘛，都是一个套路)，加上已有的遥感图像处理知识，所以去年接手了《遥感程序设计与开发IDL》这门课，觉得有必要系统梳理下我原来知道的遥感图像处理内容，否则对不起面对的学生。

但是写到这几十篇，觉得没有应用实际的应用场景确实不好继续往下写，巧妇难为无米之炊，更何况也不知道做什么饭好。因此想在这里向各位征集实际应用中所需要解决的问题，便于下一步继续开灶做饭。你在遥感图像处理方面解决不了的问题，咱们可以试着一块解决。如有问题请给我私信即可。

如果实在没有问题，下一步考虑下写写GIS空间分析方面的内容。

这次再总结下。关于Python遥感图像处理这方面的内容也有几十篇了，基本上涉及了八部分内容，这次再按内容的逻辑组织下。用到的python语法都是最简单最普通的写法，与其他语言类似，没有用那些python的非常简单的与其他语言差异较大的写法。

第一部分 python遥感图像处理基础

1. Python遥感图像处理开发环境搭建

2. Python基础(https://docs.python.org/3/tutorial/index.html)

3. NumPy基础(https://numpy.org/doc/)

第二部分 Python遥感影像输入与输出

1. GDAL的栅格数据模型(1)
2. GDAL的栅格数据模型(2)
3. Python遥感图像读取
4. Python遥感影像的输出

5. Python将影像输出到屏幕的几个补充问题

第三部分 Python遥感图像预处理

1. Python自定义空间参考系统

2. Python遥感影像空间参考系统变换

3. Python图像几何校正

4. Python遥感图像处理中使用gdal的ReprojectImage方法进行重投影

5. Python遥感影像重采样

6. Python遥感影像裁剪

7. Python遥感图像处理中的掩膜(Mask)

8. Python遥感影像镶嵌

第四部分 Python遥感图像增强

1. 卷积滤波

2. 数学形态学滤波

3. 辐射增强

4. 光谱增强之主成分分析

5. 光谱增强之色彩空间变换

6. 傅里叶变换

第五部分 Python遥感图像分类

1. 监督分类

2. 监督分类结果评价

3. 非监督分类

4. 面向对象分类

第六部分 Python矢量处理

1. 读取矢量数据

2. 修改矢量数据

3. 新建矢量数据

第七部分 python地形处理

1. 地形分析

第八部分 python遥感制图

1. 使用matplotlib制图