Given a pattern and a dictionary, print out all the strings that match the pattern. A character in the pattern is mapped uniquely to a character in the dictionary. e.g.:
- ('abc', ['cdf', 'too', 'hgfdt', 'paa']) -> output = ['cdf']
- ('acc', ['cdf', 'too', 'hgfdt', 'paa']) -> output = ['too', 'paa']
给出一个字符串pattern和一个字典，求字典里面所有和这个pattern匹配的字符串，所谓匹配就是说pattern和该字符串可以不重复地一一映射。
1. 询问
和字符串相关的问题，总是可以问一些问题的：字符是不是只有小写字母？是不是ASCII码字符？因为假如只有小写字母或者ASCII字符，很多时候哈希表都可以认为是O(1)空间的。这里假设可以是任意字符。
输出顺序有没有要求？假设没有要求。
2. 分析
基本思路
这道题的基本思路，就是一个个比较，然后挑出符合要求的。关键就在于比较判断的过程。
于是问题转化为，给出两个字符串s和t，能不能实现一一映射？
思路也很简单，就是建立哈希表按顺序一个个映射，如果发现之前已经映射过了，那么就不符合。因为映射有两个方向，
因此从s到t和从t到s都需要判断。例如s='abc',t='too'，到c的时候，因为已经建立了b和o的映射，所以不符合条件。再比如s='too',t='abc'，这时建立了o和b的映射，也不符合条件。
因此，需要两个字典，分别记录s到t的映射和t到s的映射，然后每次进来新的字符对，查一下两个方向的映射是否存在，只要存在一个就不符合条件。
综上，假设pattern长度为L，时间复杂度是O(nL)，空间复杂度O(L)，因为可以反复使用同一片空间。
细节
首先很显然的一点就是，长度不一样的无需再比较。
然后，用Python的话，zip函数在这里可以派上用场。事实上，把s和t放一起zip之后，假如是满足条件的，应该有len(set(zip(s,t))) == len(set(s)) == len(set(t))。因为假如有一侧的两个字符都映射到另一侧的同一个字符，那么也就是说另一侧有两个相同的字符，取set之后长度会不相同。当然有一个可能性就是两边都这样，比如aabc和htoo，因此还要把zip加进来。
这种解法，代码看上去更加少，就具体效率而言不见得更好。但是就面试的环境而言，第二种解法更满足面试的需求，代码少，水平高。
3. 代码
class Solution:
def patternMatch(self, s, d):
if s is None or not d:
return []
ret = []
for t in d:
if len(s) == len(t) and \
len(set(zip(s, t))) == len(set(s)) == len(set(t)):
ret.append(t)
return ret
4. 总结
难度Easy。