hive中UDF和UDAF使用说明

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一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：
a）文件格式：Text File，Sequence File
b）内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
c）用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么语言，利用 stdin/stdout 传输数据
d）用户自定义函数: Substr, Trim, 1 – 1
e）用户自定义聚合函数: Sum, Average…… n – 1
2、定义：UDF(User-Defined-Function)，用户自定义函数对数据进行处理。

（二）、UDAF
1、Hive查询数据时，有些聚类函数在HQL没有自带，需要用户自定义实现。
2、用户自定义聚合函数: Sum, Average…… n – 1
UDAF（User- Defined Aggregation Funcation）

五、总结
1、重载evaluate函数。
2、UDF函数中参数类型可以为Writable，也可为java中的基本数据对象。
3、UDF支持变长的参数。
4、Hive支持隐式类型转换。
5、客户端退出时，创建的临时函数自动销毁。
6、evaluate函数必须要返回类型值，空的话返回null，不能为void类型。
7、UDF是基于单条记录的列进行的计算操作，而UDFA则是用户自定义的聚类函数，是基于表的所有记录进行的计算操作。
8、UDF和UDAF都可以重载。
9、查看函数
SHOW FUNCTIONS; DESCRIBE FUNCTION ;