opencv-图片马赛克处理

实现图片马赛的方式很多，为什么这里要单独提opencv?

先看简介：

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

知道了吗？没错，c/c++编写，可以支持多个平台开发。
先下载对应的opencv版本，官网不翻墙进不去，网上找最新版本比较费时间，博主福利：opencv下载

马赛克原理：将指定区域的像素点值，全部改为左上角第一个点的像素点值

iOS平台用法

• 导入opencv2.framework
• 导入头文件

//核心头文件 hpp c++ 文件后缀
#import 
//对iOS支持
#import 
//导入矩阵帮助类
#import 
#import 

//导入C++命名空间
using namespace cv;

• 注意事项
  • iOS里面opencv只支持RGB图片处理，所以需要将ARGB图片转为RGB （ARGB是一种色彩模式，也就是RGB色彩模式附加上Alpha（透明度）通道，常见于32位位图的存储结构。)
  • opencv使用c++编写的接口，所以实现文件后缀需要改为.mm
  • CV_8UC3名称解释（以后遇到类似的都可以如此理解）
    • CV_:表示框架命名空间
    • 8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字节 -> 4个字节
    • 两种类型：有符号类型(Sign->有正负->简写"S")、无符号类型(Unsign->正数->"U")。无符号类型：0-255(通常情况)。有符号类型：-128-127
    • C分析：char类型
    • 3表示：3个通道->RGB
• 核心实现代码

+(UIImage*)opencvImage:(UIImage*)image level:(int)level{
        //实现功能
        //第一步：将iOS图片->OpenCV图片(Mat矩阵)
        Mat mat_image_src;
        UIImageToMat(image, mat_image_src);
        
        //第二步：确定宽高
        int width = mat_image_src.cols;
        int height = mat_image_src.rows;
        

        //图片类型->进行转换
        //在OpenCV里面只支持RGB处理将ARGB图片->RGB
        Mat mat_image_dst;
        cvtColor(mat_image_src, mat_image_dst, CV_RGBA2RGB, 3);
        
        //研究OpenCV时候，如何发现巨坑？
        //观察规律
        //看到了OpenCV官方网站->每次进行图像处理时候，规律->每一次都会调用cvtColor保持一致(RGB)
        //所以：每一次你在进行转换的时候，一定要记得转换类型
        
        //为了不影响原始图片
        Mat mat_image_clone = mat_image_dst.clone();
        
        //第三步：马赛克处理
        //分析马赛克算法原理
        //level = 3-> 3 * 3矩形
        //动态的处理
        int x = width - level;
        int y = height - level;
        
        for (int i = 0; i < y; i += level) {
            for (int j = 0; j < x; j += level) {
                //创建一个矩形区域
                Rect2i mosaicRect = Rect2i(j, i, level, level);
                
                //给填Rect2i区域->填充数据->原始数据
                Mat roi = mat_image_dst(mosaicRect);
                
                //让整个矩形区域颜色值保持一致
                //mat_image_clone.at(i, j)->像素点（颜色值组成->多个）->ARGB->数组
                //mat_image_clone.at(i, j)[0]->R值
                //mat_image_clone.at(i, j)[1]->G值
                //mat_image_clone.at(i, j)[2]->B值
                Scalar scalar = Scalar(
                       mat_image_clone.at(i, j)[0],
                       mat_image_clone.at(i, j)[1],
                       mat_image_clone.at(i, j)[2]);
                
                //将处理好矩形区域->数据->拷贝到图片上面去->修改后的数据
                //CV_8UC3解释一下->后面也会讲到
                //CV_:表示框架命名空间
                //8表示：32位色->ARGB->8位 = 1字节 -> 4个字节
                //U分析
                //两种类型：有符号类型(Sign->有正负->简写"S")、无符号类型(Unsign->正数->"U")
                //无符号类型：0-255(通常情况)
                //有符号类型：-128-127
                //C分析：char类型
                //3表示：3个通道->RGB
                Mat roiCopy = Mat(mosaicRect.size(), CV_8UC3, scalar);
                roiCopy.copyTo(roi);
            }
        }
        
        //第四步：将OpenCV图片->iOS图片
        return MatToUIImage(mat_image_dst);
    }

一如既往，有博客必demo